有了业务知识、解决问题的方法和工具之后，如果能用图表展示出来，会更好地推动业务发展，今天总结几类常见的图表，以后在实操中可以根据实际情况选择相应图表。
4.1.1 散点图
1、散点图
散点图主要解释数据之间的规律。
图 4.1.1.1
维度：0+，作为颜色 度量：2
2、气泡图
气泡图是散点图的变种，引入了第三个度量作为气泡的大小。
图 4.1.1.2
维度：1+，作为颜色 度量：3，其中1个是气 泡大小
3、单轴散点图
维度作Y轴，更倾向于洞察数据在不同类别下的数据规律。
图 4.1.1.3
维度：1+，Y轴
度量：2
4.1.2 折线图
1、折线图
折线图经常用来观察数据随时间变化的趋势。折线图中的维度不宜过多，否则会非常混乱和 复杂。
图 4.1.2.1
维度：1+，可对比
度量：1+
时间维度：X轴
2、面积图
面积图是折线图的变种。 面积图更注重数据类别之间随着时间趋势的变化关系。
图 4.1.2.2
维度：1 度量：2
4.1.3 柱形图
1、柱形图
柱形图是类别之间的关系。
图 4.1.3.1
维度：2 度量：1+
2、直方图
柱形图的统计型变种。
图 4.1.3.2
维度：0 度量：1
4.1.4 饼图
饼图可以理解为环状的柱形图。饼图的类别不宜过多。饼图除了PPT，分析时没啥用。
图 4.1.4.1
维度：1 度量：1
4.1.5 漏斗图
漏斗图是对转化过程的直观展示。单一的漏斗图没啥用，也是面向PPT。漏斗图的转化步骤不应该超过七个。
图 4.1.5.1
维度：1 度量：1
4.1.6 雷达图
适用于个体的数据和属性可视化，比较偏描述性数据，常见于CRM，用户画像。
图 4.1.6.1
维度：1+ 度量：1+
4.1.7 树形图
适合数据量较大的情况，尤其类别较多。比如各类电商的SKU。
图 4.1.7.1
维度：1+ 度量：1
4.1.8 桑基图
桑基图是揭示数据复杂变化趋势的图表。面积图是线性维度，而桑基图可以一对多或者多对 一。
图 4.1.8.1
维度：2 source,target
度量：1
4.1.9 热力图
数据在空间上的变化规律。譬如地理空间，譬如网页浏览。
图 4.1.9.1
维度：2 度量：1
4.1.10 热力图
空间不一定是纯粹空间，也可以是属性和维度的规律组合，比如把它变成星期表。
图 4.1.10.1
维度：1 度量：1
4.1.11 关系图
展现不同类别之间的数据关系，常见于各类社交社会媒体。
图 4.1.11.1
维度：2 source target
度量：0+
4.1.12 箱线图
箱线图是统计用图表，用来研究和观察数据分布，也能对比数据分布。
图 4.1.12.1
维度：1+ 度量：1
4.1.13 标靶图
也称为子弹图，是变种的条形图。常用于衡量业务销售完成情况。
图 4.1.13.1
维度：1+ 度量：2
4.1.14 词云图
文本分析利器，PPT常客，卖弄大数据之必备图表。
图 4.1.14.1
维度：1 度量：0
4.1.15 地理图
数据和空间之间的关系。地理图即可以通过经纬度的数值度量绘制，也能通过省市的类别维度 绘制。
图 4.1.15.1
维度：1（经纬或行政） 度量：1
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