时间序列在很多的领域都是重要的结构化数据形式，例如经济学、金融、生态学、物理学等，其特点是：
- 在多个时间点进行了观测
- 许多时间序列是固定频率，即根据相同的规则定期出现
- 时间序列也可以是没有规则的
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时间序列的应用
- 时间戳
- 固定的时间区间
- 时间间隔
笔记1：最广泛和最简单的时间序列是时间戳引起的
处理时间的3大模块：
- datetime
- time
- calendar
下面👇详细介绍3大模块的使用
calendar
日历模块calendar中，常用的方法是
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calendar
calendar(year,w=2,l=1,c=6)：返回year年的日历，3个月一行，间隔距离（每2个月的间隔，总共2个间隔）为c，每个宽度间隔w字符，每行长度：21*w+18（3*6）+2*c
打印2020年完整日历：
import calendar
year = calendar.calendar(2020)
print(year)
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isleap(year)
判断某个年份是否是闰年
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leapdays(y1,y2)
返回两个年份之间的闰年总数，包含y1，不包含y2
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month(year,month,w=2,l=1)
返回的是year年month月的日历，两行标题，一周一行（l=1）。每日间隔宽度为w字符，每行的宽度是7*w+6，l=1是每星期的行数
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monthcalendar(year, month)
返回的是列表，列表中的元素还是列表
- 每个子列表代表一个星期
- 从星期一到星期日，没有本月的日期用0表示
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对比
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monthrange(year,month)
返回的是个元组，两个数字：
- 第一个：从星期几开始，0代表星期1，6代表星期日
- 第二个：该月共多少天
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weekday(y,m,d)
输入年月日，知道是星期几
注意：返回值依然是从0-6对应的是星期一到星期日
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time
time模块的各种属性方法总结如下：
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time
time.time()是获取当前的时间，准确地说是时间戳
笔记2：时间戳timestamp是指一连串的数据中加入文字，比如时间或者日期等，用以保证本地的数据更新和远程一致。
时间戳是以
1970-01-01 00：00：00为起点
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localtime
time.localtime是打印当前的时间，得到的结果是时间元组，具体含义：
| 序号 | 属性 | 值 |
|---|---|---|
| 0 | tm_year | 2020 |
| 1 | tm_mon | 1 到 12 |
| 2 | tm_mday | 1 到 31 |
| 3 | tm_hour | 0 到 23 |
| 4 | tm_min | 0 到 59 |
| 5 | tm_sec | 0 到 61 (60或61 是闰秒) |
| 6 | tm_wday | 0到6 (0是周一) |
| 7 | tm_yday | 1 到 366(儒略历) |
| 8 | tm_isdst | -1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜 |
time.localtime的参数默认是time.time()的时间戳，可以自己输入某个时间戳来获取其对应的时间
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gmtime
localtime得到的是本地时间，如果需要国际化，使用gmtime
格林威治标准时间：位于英国伦敦郊区的皇家格林威治天文台的标准时间，本初子午线经过那里。
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asctime
time.asctime的参数为空时，默认是以time.localtime的值为参数，得到当前的日期、时间、星期
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ctime
获取当前时间信息，参数默认是time.time()的时间戳
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mktime
mktime也是以时间元组为参数，比如传入localtime()的返回值；
方法返回的是时间戳格式，类似localtime的逆过程
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strftime
将时间元组按照指定的格式转化成字符串，如果不指定时间元组，默认是localtime的值
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python中的时间日期格式：
| 格式 | 含义 | 取值范围（样式） |
|---|---|---|
| %y | 去掉世纪的年份 | 00-99，如“19” |
| %Y | 完整的年份 | 如2019 |
| %j | 指定日期是一年中的第几天 | 范围001-366 |
| %m | 返回的是月份 | 范围：01-12 |
| %b | 本地简化月份的名称 | 简写的英文月份 |
| %B | 本地完整月份的名称 | 完整的英文月份 |
| %d | 该月的第几日 | 如，5月1日返回的是“01” |
| %H | 第几小时，24小时制 | 00-23 |
| %l | 第几小时，12小时制 | 00-12 |
| %M | 分钟 | 00-59 |
| %S | 秒 | 00-59 |
| %U | 该年中的第几个星期（周日为一周的起点） | 00-53 |
| %W | 同上，周一为起点 | 00-53 |
| %w | 一个星期中的第几天 | 0-6 |
| %Z | 时区 | 在大陆测试返回的是CST |
| %x | 日期 | 日/月/年 |
| %X | 时间 | 时：分：秒 |
| %c | 详细日期时间 | 日/月/年时：分：秒 |
| %% | %字符 | '%'字符 |
| %p | 上下午 | AM or PM |
strptime
strptime的作用是将字符串转化成时间元组，有两个参数：
- 时间字符串，比如“20/04/10”
- 时间字符换对应的格式
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datetime
datetime模块中常用的几个类：
- date：日期类，常用属性：year/month/day
- time：时间类，常用属性：hour/minute/second/microsecond
- datetime：日期时间类
- timedelta：时间间隔
- tzinfo：时区类
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date
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不能直接使用datetime.date.year()，因为year不是一个方法
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时间戳与格式化时间的转化：
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time
time类也要先生成time对象才能使用
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timedelta
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datetime
对象属性信息
datetime中既保存了日期，也保存了细化到微秒的时间。
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字符串和datetime的转换
通过使用str方法或者strftime()方法来对datetime对象和pandas中的timestamp对象进行格式化
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dateutil
第三方包dateutil的parser.parse。安装pandas的时候自动安装
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