正常情况下我们做独立样本t检验必须要有原始数据做支撑，分析两组计量资料，从而得到两组资料是否有差异。但如果我们得到的资料并不是原始数据，而是只有两组资料的个数、均值和标准差，那此时还有办法做独立样本t检验么？
我们通过独立样本t检验的公式直接手动计算，就可以得到t值，查表后就能得到相应P值。但是，手动计算毕竟太麻烦，还浪费时间，接下来我将介绍如何使用SPSS操作，快速的得到我们想要的结果。
案例演示：（选自第4版 医学统计学）
以上案例仅仅有个案数，均值和标准差，并无原始数据，符合我们本篇的使用条件。
实际操作：
一、统计描述结果就是我们刚输入的摘要信息
二、看t值前先看方差齐性检验，F=3.775，P＜0.05，显示方差不齐，看第二行校正t值的结果。t=0.965，P＞0.05，不拒绝原假设（H0：使用两组药患者HbAc下降值的总体均数相等），差异无统计学意义。
结果与统计书上手动计算的结果一致，证明SPSS可以胜任这一项工作。
关于正态性问题，由于没有原始数据，我们没有办法计算两组数据是否服从正态分布，一般都是默认满足正态性条件下进行的，只关心方差齐性检验结果。因为t检验对于正态性的耐受能力还是很高的，一般只要数据不是很偏，都可以默认使用。
对于无原始数据时独立样本t检验如何操作，本篇已经讲解完毕。拜拜。
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