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首席增长官:如何用数据驱动增长

首席增长官:如何用数据驱动增长

作者: Allan_3497 | 来源:发表于2019-12-02 00:16 被阅读0次

2015年中国的“刘易斯拐点”后,人口红利和流量红利的窗口期正在关闭,资本红利不断萎缩,互联网行业进入下半场,“用户体验”、”产品价值”成为新的主题,在这种大背景下,如何持续增长,数据驱动增长提供一套方法逻辑。

增长黑客的概念最早由Sean Ellis提出,核心是用最快的方法、最低的成本、最高效的手段如A/B测试、落地页、病毒营销、邮件营销等方式获取大量的增长。如Facebook、LinkedIn等设置了增长团队,他们的负责人就是首席增长官(CGO)。CGO的角色:可信赖的顾问和企业文化挑战者;具有丰富品牌建设和财务管理经验的管理者;应对外部市场需求变动的内部协调者。CGO的职责:建立高效的增长体系;建立增长团队,打破部门间的隔阂,优化内部资源;管理公司新产品策略及研发,特别是产品创新以及相关投资并购。

1、CGO方法论框架包括两个部分:PIMAO和AARRR,通过产品形态和数据表现链接,形成完整的商业闭环,促进产品不断优化和用户持续增长。

北极星指标是唯一重要指标,制定的6个标准:

标准1:你的产品核心价值是什么?这个指标是否可以让你的产品实现这种价值吗?

标准2:这个指标是否可以反映用户活跃度?

标准3:如果这个指标好了,是否可以说明你的公司往好的方向发展?

标准4:这个指标是否易于被团队成员所理解?

标准5:这个指标是一个先导指标还是滞后指标? 一般要选择先导指标;

标准6:这个指标是否是一个可操作指标?一般要选择你能通过优化来进行提供的指标。

2、数据采集包括:用户行为数据、用户信息和CRM数据、交易数据和服务端日志数据。采集方式建议使用:埋点+无埋点。

对于CGO需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析方法。数据分析分4个阶段:观察数据当前发生了什么、理解为什么会发生、预测未来会发生什么、商业决策。数据分析8种方法:数字和趋势、维度分解、用户分群、转化漏斗、行为轨迹、留存分析、A/B 测试、数学建模。

3、AARRR分别代表用户生命周期的五个阶段:获取用户、激活用户、用户留存、用户营收和用户推荐。

获取用户:受众指的是人群中最有可能对你产品或者服务感兴趣的人。定位受众首先要明确产品的定位,思考自己的产品解决什么问题以及为谁解决,清晰的构建出用户画像;其次,借鉴同行,通过了解同行竞品的受众来协助定位自己的受众。获客成本:指平均获取一位新用户所花费的成本,拆解整体的获客成本,按照不同的渠道和营销方式各自计算获客成本,调整其中的配比从而优化整体的获客成本。用户旅途:用户从下载安装到使用的全过程,6大核心接触点:站外渠道、展示创意、抓取或投放URL、落地页、辅助转化内容以及CTA、产品转化流。

激活用户:4个组成部分:目标(找到Aha时刻)、设计Hook模型、衡量加测激活目标和迭代优化薄弱环节。

用户留存:包括新用户留存分析和产品功能留存分析,不要太关注虚荣指标。新用户留存分析:流失用户分析、产品迭代探索、魔法数字探索实践。产品功能留存分析:1、分析不同功能模块的留存趋势,增加产品的粘性;2、分析不同功能模块的活跃度和访问人数;3、分析用户使用该功能的路径,找出流失原因,降低流失率。

用户营收:两种基本方式,用户付费(以转化为核心)和广告收入(以粘性为核心)。

用户推荐:推荐行为触发点的3个场景,用户感受到产品的价值,并且体验愉悦,自发性分享给别人;给分享者带来好处和利益;深入到用户和他人的社交互动中。衡量推荐的两大指标:K因子和NPS分值。

数据驱动不是一句空话,公司上下对数据驱动文化认同,CEO认识到它的价值,执行层要有基本的框架和方法论,变成一种企业文化,作为工作流程的一部分。

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