ChatGPT是一款刚刚上市的人工智能应用，它是以对话的方式与用户进行交互，有点像升级版的Siri。
这个AI真正让人震惊的是它强大的开挂能力。例如，一家科技公司的创始人向ChatGPT发送了一个JavaScript，要求它查找bug。结果ChatGPT先问了一句，这个代码的用意是什么？然后根据意图，我们很快找到了bug在哪里，并附上了一个相当详细的文档，包括哪个代码有问题，可能会导致什么样的bug，如何修复等等。甚至给出了一个代码示例，其中修改的部分是直接注释的。出现这种情况，很多程序员不服，都上去给ChatGPT提问。结果几乎都回答了。
也有人问ChatGPT装修问题。这个问题乍一看有点出格，因为ChatGPT只能回答单词，不能画图。但是它给出了一大段代码，你可以复制到装修设计应用中，直接输出效果图。
至于写小说，写程序，和人聊天，这些就更不用说了。
AI程序的训练，最重要的是两件事，第一是数据，第二是方法。数据是指你给它提供的数据是否足够多，质量是否足够好。比如你要训练AI写小说，你得从莎士比亚到流行网文。只要好看，还得再做一遍。至于不怎么样的小说，就算了。除了数据，还要看训练方式。
过去的训练方式一般是人类作为训练者，机器作为受训者。但这一次，ChatGPT改变了训练模式。不是学员，是主管。这种训练模式被称为监督微调模式。大概，流程就是让训练者扮演对话的双方，也就是用户和AI助手。ChatGPT则应该扮演顾问的角色，对AI的回答给出一些建议。最后，培训师对ChatGPT给出的建议进行评分。
简单来说，让AI对一个问题给出一堆答案，然后人类对这些答案进行排序，让它明白哪个更好。以便更好地理解人类的意图。
当然目前的人工智能，本质上也不完全算是人工智能。如果按照现有的模式训练，永远不会有智能。
什么是人工智能？不是你有很强的计算能力或者速度，而是你能有因果思维。只有你能超越自己的经验，拥有因果思维能力，你才能算是真正的智能。现有的AI算法都是靠经验驯化的。它的能力局限于过去的人类经验，无法应对从未出现过的新问题。而且按照现在的训练方式，可能永远也不可能有这个能力。
而人工智能，这个大概率会是一个持久而重要的话题。但是这类话题我们要多了解。写单元报告，和人聊天，尤其是高中生的作文，可能会有用。
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