在中国做快递员是一件很辛苦也很幸福的事。因为他们的背后有人为他们操心工作中遇到的所有问题。每每遇到什么问题，只要找到“它“就总能有解决方案。
打包太慢了，没问题我们给你造机器人帮你自动拣货打包。运送找不到路了？没问题我们给你搞专业的软件帮助你导航。如今，又有快递员抱怨每天打上百个电话太花时间了，答案依然是：没问题，我们给你搞一个私人的语音智能助理帮你打电话！
这一搞，居然引得全球的行业内专家都称赞其技术实力。许多专家都表示其语音智能助理的实力已经超越了科技界巨头谷歌
这家公司不是别人，正是一直以来坚持用科技改变物流行业的：菜鸟
通过菜鸟的语音AI助手，计算机将变身快递员，给消费者打电话，询问消费者需要将包裹放在什么地方，自动完成派前电联。
人类的日常对话中很多时候并不能直截了当的表达含义。百分之八十以上都是没有意义的内容。而语音助手的设计思路往往需要针对某一特殊场景的某一特殊行为。这就造成了很多时候机器听不懂人话，无法对于人们的日常用语做出正确的反馈。
与此同时，中国不同省份迥异的口音和说话习惯。也让人工智能语音助手的工作难上加难。设想，如果每次使用语音智能助手都需要“字正腔圆”的使用普通话才行，这样的人工助手或许不仅会对快递员的工作没有帮助，甚至还会拖后腿
在本月2号的(NIP)神经信息处理大会上,菜鸟通过一段30秒的通话展示了新一代人工智能语音助手的实力。在这段通话中，菜鸟语音助手顺利解决了多个日常通话中常见的问题。包括对话中断，智能理解隐含意图和对话主题的切换。
在电话模拟的场景中，消费者有一份早餐要送到一个指定的地址，但是消费者表示自己不在。人工智能AI顺利的理解到了消费者无法收到这份快递，直接询问是否想换一个签收地址。在得到确认之后顺利的将系统中的派送地址更新。
这些元素在人与人之间的对话中非常普遍，但是想要教会机器理解并做出正确的反应却需要花费一番功夫。在这短短的30秒中，包含了多方言重口音语音识别、全双工语音交互、场景化人声合成、智能语音流式响应、上下文语义识别、主动对话引擎、多通会话记忆、以及推荐预测能力等。
想要刚智能语音助手真正智能起来，这些功能缺一不可。与此同时，也需要大量的经验来训练这些程序使其变得聪明起来
菜鸟的最大优势就是其其平台上拥有的海量数据信息。每一天，全中国都有数亿的包裹在流转着，每一个包裹都有着特殊的场景和需求。智能语音助手将学习这些案例并将其程序进一步完善。可以说你下单的每一份包裹，都在让菜鸟的程序变得更聪明。
高效的智能语音助手，让国内的主流快递公司纷纷开始大规模使用这一新技术。在全部采用了语音助手之后，全国200万快递员每天都将节省出16万小时的通话时间。从而大大的减轻了快递员的工作负担。
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