自我追踪？你也会的
* 什么能被追踪，什么将能被追踪，没有止境。可以是与医疗及健康相关的任何因素，也可是其他。
* 制造更好的工具来进行自我追踪，也是没有止境。随着自我追踪的用途更加明确，对这个市场的投入将更多。
* 收集数据很容易。量化并不困难，困难的是解读数据的意义。未来，不管我们自身是否进行自我追踪，我们都将生活在数据的海洋里，都要学习如何阅读、管理、检索、理解、消化、分析并选择性地挑选数据，这将是一种基本技能，自我追踪者是先驱。
* 自我追踪产生了自我实验者。特别是越来越多的医疗保健将依赖个体的自我实验。
* 自我追踪能很快成为同伴追踪。追踪类似因素的人们会变成同伴，一同进行追踪，让追踪的价值呈指数式增长。有了同伴，学习过程就会加速。
* 身份是我们的未解之谜。我们是谁？自我追踪和量化自我是对于这个谜团的探索，也帮助我们作为一个个体或群体弄清楚我们是谁。
量化自我是一种自我声明，是一种自我定义：我们身处的时代对于“我们是谁”有一种巨大的不确定性。这也将使自我追踪意义深远。
记录生命日志，一种必然趋势
记录生命日志的目标是：把一个人生命中所有的信息记录和归档。
* 生命特征的全天候检测数据，可以充当个人健康预警系统，并作为医疗的参考数据库。
* 个人过去所有的生活细节，都可以被搜索、检索和共享。如果个人医疗记录可共享，将迅速推进新药的发现。
* 对个人过去所有工作、生活数据的分析，可以协助提高个人的工作效率、创造力和消费力。
* 是一种组织、塑造和“读取”自己生活的方式。
关键是怎么读取、检索和使用这个非常巨大的个人数据库。目前，最为可能成为生命日志记录模式的是计算机科学家大卫·盖勒特纳提出的“生活流”，即应该用生活的记录、时间轴、按时间顺序记录一个人的生活。生命就是时间中的一系列事件，有着过去、现在和未来的时间线。
自我量化，只是一个开始
当我们依赖数字而不是文字时，将构建出一个“量化自我”。
自我量化者：作为一个痴迷数字的人，沃尔夫勒姆将他的计算能力用在了1700万份与自己生活有关的文件中。他处理了自己25年来收发的所有邮件，还记录了13年来自己每一次的键盘敲击、通话电话、脚步移动、在家中和办公室里的不同房间穿梭的轨迹以及出门后的GPS位置。他追踪了自己写书和写文章时修改校订的次数。借助自己发明的Mathematica软件，他把自我追踪变成了一种可以展示几十年来自己日常生活模式的“个人分析”引擎。
任何可以追踪的事物都有某个地方的人在进行追踪。让我们想一个最不可能测量的事物，看看有没有人在追踪测量。于是询问500名自我追踪者：“有人追踪自己指甲的生长状况吗？”这看上去十分荒唐，但还是有一个人举起了手。
量化自我过程中的量化成分会变得不明显。自我追踪将远远超越数字化的范畴。数字追踪产生的量化信息被结合到了全新的身体感觉之中。长远看来，这是我们身体传感器中许多数据流的最终归宿，它们将不再是数字，而是新的身体感觉。可穿戴设备产生的信息不以数字形式而是以我们能感觉的方式反馈给我们，比如腰部的振动、臀部的挤压。设备会让我们获得对于身体的新感觉，这是我们没有演化出来但却亟需的感觉。
自我追踪的范畴远远大于健康。它涵盖了我们的整个生活。我们听过的音乐、看过的电影、走过的城市甚至是日常的走动和会面，以及非常规的事件和经验中的重要细节，也能被数据化，并汇集成基于时间顺序的流动信息。这种流动信息被称作“生活流”（lifestream）。“生活流”是按时间顺序排列的文档“流“，相当于你的电子化生活日记。你建立和收到的所有文档都会被储存在你的“生活流”中。每个人都会生成自己的“生活流”。当我遇见你时，我们的“生活流”就在某个时刻发生了交集。“生活流”是一种主动且有意识的追踪。无意识且不主动的追踪同样重要。这种被动的追踪方式有时被称作“生活记录”（Lifelogging），也就是简单、机械、不动脑筋地完整记录下一切，或者说不偏不倚地记录生活中所有可记录的事物。
我们会生产关于信息的信息，这导致了每年收集到的信息量不断增加。这类关于信息的信息被称为元信息（meta-information）。我们捕捉到的所有数字信息都将促进我们生产与其相关的信息。经过实用人工智能的追踪、解析和知化，这片浩瀚的信息“原子海洋”会被塑造出上百种新形态、新奇产品以及创新服务。更高层次的自我追踪带来的可能性会让我们感到震惊。
无休止的追踪是必然的，自我量化只是一个开始。
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