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股票收益率迷思:是什么决定了股票收益率?

股票收益率迷思:是什么决定了股票收益率?

作者: 基业长红 | 来源:发表于2020-10-07 05:08 被阅读0次

     对许多投资者来说,

    股市是世界上最大的赌场。 

    —— 杰里米·西格尔

    这是屠夫的第 149 篇原创,全文 1900 字


    金钱永不眠,屠夫问候各位早安。

    没有哪个股票投资者会不在乎自己的投资收益率,正如没有哪个赌徒会不在乎自己能赢多少钱。

    然而他们都有一个共同的困惑 —— 是什么决定了股票的收益率?

    面对这个困惑,不同人给出了不同的解释。

    有的人从估值角度出发,对估值偏低的股票青眼有加;

    有的人从公司前景出发,对更看重公司的发展潜力。

    今天,我们继续跟随西格尔教授的实证研究脚步,通过一个真实而又简单的例子,思考决定股票收益率的关键因素。

    01  一道选择题

    一般投资者在挑选战胜市场的股票时,会优先考虑那些提供高收益、保持高增长的公司。

    然而实证数据显示,对成长性的追求会使收益低于平均水平

    西格尔教授举过一个「埃克森美孚 VS IBM」的例子。

    假设一名20世纪50年代的投资者手中有1000美元可供投资,目前有两家公司可以选择:标准石油(日后的埃克森美孚),或是一家更小、更有前途的公司 —— IBM。

    在接下来62年里,这名投资者将一直持股不动,并将所有股息全部用于购买公司的股份。

    如果你是这名投资者,你会怎么选?

    02  价值与成长

    为了你的决策有更充分的数据支撑,西格尔教授整理了两家公司在接下来62年的实际增长数据。

    是的,连预测都不用,直接告诉你未来62年的【实际数据】,够慷慨了吧?

    IBM公司与标准石油公司的增长率、估值与收益率 (a)

    注:收益率指标选取年份为1957~2012年

    (来源:杰里米·西格尔,《股市长线法宝》)

    从表中的a部分可以看出:无论采用哪种华尔街的选股标准 —— 收入、盈利、股息还是行业增长 —— IBM公司的增长都远胜于标准石油公司。

    就拿华尔街最喜欢的「每股盈利增长率」来说,在这62年里,IBM的年增长率比标准石油高出3个百分点。

    除此之外,随着信息技术的发展,科技行业在市场中的比重由3%狂飙至20%。而同一时期,石油行业在市场中的比重锐减:由20%下跌了近一半(注意表中的a - ①)。

    根据这些「成长性」标准,似乎IBM的股票是你的最佳选择……

    可事实,并非如此。

    03  价值决定收益

    让我们再来看看表格的b部分。

    IBM公司与标准石油公司的增长率、估值与收益率 (b)

    (来源:杰里米·西格尔,《股市长线法宝》)

    标准石油公司股票的年化收益率比IBM高出1% —— 这意味着什么呢?

    假如你在62年后将投资变现,在标准石油上投资的100美元将变为1,620,000美元,几乎是IBM股票投资的2倍

    明明IBM在每一个增长率指标上都领先于标准石油公司,为什么投资收益却不如后者呢?

    西格尔教授的回答很简单:

    价值是你为所收到的盈利与股息

    而支付的价格。

    ……

    价值,决定了投资者的收益率。

    04  股息与再投资

    我们再来看看表格的c部分,就不难理解上述说法了。

    IBM公司与标准石油公司的增长率、估值与收益率 (c)

    (来源:杰里米·西格尔,《股市长线法宝》)

    标准石油的平均市盈率几乎是IBM公司的一半,而平均股息率还比后者高出2个百分点。

    换句话说,标准石油公司在价值上战胜了IBM,投资者们为IBM支付了过高的价格

    由于标准石油的股价较低,其股息收益率明显高于IBM。

    如果投资者购买标准石油的股票并进行股息再投资,他们所持有的股票会是开始时数额的12.7倍;而购买IBM所累积的股票只是初始数额的3.3倍

    尽管标准石油公司股票的价格增值率(表格的b部分)落后于IBM,这家石油公司的高股息收益率为股东提供了更高的回报

    西格尔教授强调:股息是投资收益的关键驱动因素。

    05  是什么决定了股票收益率

    20世纪60年代,威廉·夏普和约翰·林特纳在资本资产定价模型 (CAPM) 中有一个基本结论:在一个有效市场中,投资者持续获得高收益的唯一途径是接受更高的风险。

    这里说的“风险”,是指某项资产收益率与市场整体收益率之间的相关性,也叫贝塔系数 (beta) 。

    然而在解释单个股票收益率之间的差异上,贝塔系数的效果并不明显。

    以前面的例子来说,标准石油股票的贝塔系数远低于IBM,但收益率却要高得多。

    也正是因为这个原因,尤金·法玛和肯·弗伦奇在1992年发表于《金融期刊》上的文章宣称“CAPM模型不是股票收益率的一种有效估计

    为了解决收益率估计问题,法玛和弗伦奇找到了两种比贝塔系数更重要的因素:一种因素与公司的股票市值有关,另一种因素与股票的估值有关。

    前一种因素,可以将股票分成小盘股大盘股

    后一种因素,可以将股票分成价值型成长型

    这两种因素交叉之后,投资者应该如何选择?

    杰里米·西格尔教授再次发挥实证研究的威力,用上百年的数据为我们拨开收益率迷雾。

    下周同一时间,屠夫继续为你带来“股票收益率迷思”系列,看看西格尔是如何看待估值的。

    敬请期待!

    ​文:屠夫1868

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