数据：产品进阶的新思路

昨天听了一个讲座《数据：产品进阶的新思路》，三位不同行业的数据产品经理就“为什么做数据分析，如何做数据分析，数据运营案例”做了分享。除了目前工作上接触到的用户画像，漏斗转化分析，数据埋点，渠道统计等方式方法外，又get到了如下几个知识点：
1，用户生命周期管理根据用户使用产品的程度来划分用户生命周期：潜在用户阶段，新手阶段，有效活跃阶段，活跃下降阶段，即将流失阶段，流失阶段。根据用户所处的阶段，来进行拉新、促活和挽回，形成差异化的营销方案，做个性化推荐。拉新要精准目标用户，促活要找准时机来维护和激励，挽回可能性小，还是要及时干预和预警。潜在用户阶段：用户互相推荐，广告宣传造势，免费优惠激励；新手阶段：新手引导，新手鼓励，操作说明，新用户优惠；有效活跃阶段：鼓励用户使用更多功能，功能引导；活跃下降阶段：活动宣传，客服介入，新功能推出；即将流失阶段：客服介入，消息推送，优惠鼓励。
2，用户分群管理其实我理解的用户分群管理就是细化市场需求和用户需求，以便有不同的解决方案来适应这种差异化。对于C端，分群的方法有很多，年龄，性别，地区，免费/付费，产品启动次数，使用频率，停留时长等，还有上面提到的用户生命周期阶段。分群统计数据，对比行为数据，找出产品的核心用户以及这部分用户的特点，以调整产品策略。对于B端，分群的方法需要更细化一些，因为购买者不一定是使用者，使用者的行为数据无法直接触发购买者进行决策，应该把两部分数据分开来分析，研究购买者数据以确定产品的卖点，研究使用者数据以优化功能体验。
3，分析方法版本交叉，人群交叉，渠道交叉，同比，环比版本交叉：对比不同版本的数据表现。新版本有没有提高用户的活跃度，按钮位置的改变有没有引起用户在该页面的停留时间增加，新功能和迭代掉的功能对其他数据埋点的影响等等；人群交叉：就是前面提到的用户分群管理；渠道交叉：对比不同渠道流量。哪些渠道获取的用户多，获取的哪部分用户多，什么时间段获取的用户多。渠道之间有何区别，渠道在市场上的份额。以此数据决定在流量大的渠道制定区别于其他渠道的策略，重点推广和维护；同比：同历史年份同时期相比较，用以说明相对发展速度。避免由于时期特点引起的数据分期偏差。环比：同上一阶段相比，如上个月，上周，用以说明逐期发展速度。
数据：产品进阶的新思路