人们通常认为厉害的人应该在重大决策上是谋定而后动的，是三思而后行的。2017年5月份的《哈佛商业评论》里有文章，“什么让成功的CEO脱颖而出”（ What Sets Successful CEOs Apart ），颠覆了我们的认知。
“毛手毛脚”的CEO们
文章的作者是几个机构的四位研究者，他们做了一项多方合作的研究，叫“CEO基因组计划（CEO Genome Project）”，其研究对象涵盖了17000名企业高管，包括2000名CEO。所采集的数据包括了每一个人详尽的职业发展历史、管理业绩、行为模式等，试图通过这些分析出那些特质是顶级CEO所共有的。
该研究发现，有四大特质是顶级CEO有别于一般高管的关键素质 --快速决断、争取各方支持、主动适应新局面和给人可靠感。
这里我们重点谈一谈第一点，快速决断。
对CEO来说，快速决断意味着遇到任何问题，你要尽可能早、尽可能快地做出决策，而且还必须非常坚定。哪怕是当前的局面还不明朗，信息还不完全，甚至这个领域对你来说很陌生，作为CEO，你仍然需要快速拍板。你拍板了，公司才能行动。
有一个CEO说，“只要有65%的把握，我就会做出决定。”谁都不可能拥有完美的信息，如果什么事情能有百分之百的把握，那何必还要你这个CEO来决定？
错误的决定也比没有决定要好得多，犹豫不决是最糟糕的做法。
那你可能说，万一决定错了怎么办？别担心。绝大部分错误都算不了什么，行动是可以随时调整的。
研究者发现，人们在评价CEO的时候，凡是公认的好CEO，都是能快速决策的CEO。只有6%的CEO是因为做出了错误决定而获得了很低的评价，绝大多数CEO是因为决策太慢而被批评。在被撤职的CEO中，只有1/3的人是因为做出了错误决定，大多数人被撤职是因为他们在该做决定的时候没有做决定。
那么，在做决定这件事上，一个聪明人可能就不如那些有决断力的人。聪明人考虑的因素往往过多，瞻前顾后。的确，最后聪明人的决策往往更正确，但是错过时机是更大的罪过。
西方有句谚语，乐观者收获了成功，悲观者收获了正确。
做决策的困难
理想的状况下，做决定时一定会对事情发生的概率做一个判断，所有的资源配置必须依据概率来做出安排才合理。比如，你打算推出一个新产品，如果你觉得这个决定可以让你打败竞争对手的概率高达90%，那你肯定会调集公司所有可能的资源，all-in。但是如果这个获胜的概率只有40%，那你很可能就先派一个先头部队试试水而已了。个人投资，择业也是一样的道理，你的身家全投在一只股票上，还是20%的资金分散在5只股票上，取决于你对这些股票未来表现的概率判断。
问题是，在很多情况下，我们要面临的抉择，要么没有太多先例，无法归纳总结出概率，要么信息十分不完备，根本没法知道事情的全貌，那怎么办呢？是等待更多的信息，甚至等更多的成功或者失败样本出来吗？是试试水还是布重兵？厉害的人面对不确定性，究竟是怎么做决策的呢？
显然，从上述研究可以看出，顶级CEO们，面对不确定性是摸着石头过河，有枣没枣，先打一竿子再说。
贝叶斯方法
这其实和统计学里的贝叶斯方法所蕴含的思维模式一脉相承。
贝叶斯方法是用来推断事情发生概率的一种方法，最早由18世纪英国数学家贝叶斯提出，后来经由法国数学家拉普拉斯完善。本文不对贝叶斯算法进行严格意义上的介绍，有兴趣的同学请出门左转，满大街都是。简单的说，传统的概率计算就是通过大样本的历史数据统计分析，计算出事情发生的可能性。而贝叶斯方法则允许对事情发生的概率先给出一个基础值，然后再根据新出现的信息对这个基础值进行不断的修正，从而慢慢达到相对准确的概率值。
举个例子，你进入一个赛马比赛，只能看到骑手，看不到马，这时候，你可以对所有的马给出相等的获胜概率。但是当你看到真正的马时，每一匹马是精神抖擞，还是病病怏怏，这些新的信息会让你对马的获胜概率做出修正。
贝叶斯方法带有强烈的主观色彩，所以自提出以后一直默默无闻了近200年，直到上世纪50年代开始，随着计算机的普及而大放异彩。现在，人工智能、机器学习、海难搜索、垃圾邮件过滤、大数据、生物医学，贝叶斯方法几乎渗透到了每一个领域。
所有这些领域，其背后的逻辑是一致的，当信息不完备时，面对不确定性，我们可以先猜测一个概率值，然后根据后来出现的事实，对这个概率值进行不断的修正。这样我们就不会因为信息的不完备而卡住无法行动，也不会狭隘的固执己见而对新情况视而不见。
当然，这并不意味着你的经验、你的判断、你的价值观、你的底层逻辑统统不重要了，换句话说，这些会决定你对基础概率的判断，这个基础概率的准确性会对你的后续判断起到至关重要的作用。丹尼尔.卡尼曼在《思考，快与慢》中，就特别强调了基础概率对使用贝叶斯方法的重要性。
行动主义的逻辑
当信息不完备时，原地坐等并不能增加我们对事物的判断能力。而行动起来，哪怕决定做错了，也会让我们获得新的信息，获得对决策的反馈，从而有助于我们修正原来的方案，做出更加准确的判断，这就是行动主义者背后的逻辑。
更有价值的一点是，很多事物的概率不是一成不变的，如果进入了正反馈过程，你行动的结果会有助于提高成功概率，你在行动中获得的能力提升，也有助于你实现目标。
举个例子，你到一个国外的城市旅游迷路了，呆在原地没法帮你回到酒店。行动起来，哪怕方向走反了，也会让你得到更多的信息，而且在这个过程中，你会变得对这个城市更加熟悉。
做决定是一件很难的事情，做决定本身就消耗脑细胞，行动了还消耗能量，更重要的是，你的决定很可能会做错，你会被打脸，而且，一个决定会引发一系列新的决定，你或许会“麻烦”不断。但是很多人没有意识到，不行动也是一个决定，也是有代价的，甚至代价更高，高于做错决定的代价。
优秀的人，都不怕麻烦。
参考文章和书籍：
万维钢得到《精英日课》第一季，181课 | 厉害的CEO什么样
《哈佛商业周刊》2017年5-6月刊，
《思考，快与慢》丹尼尔.卡尼曼
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