原文
正如维特根斯坦在《逻辑哲学论》(Tractatus Logico-Philosophicus)一书中所写的:“逻辑本身就能解决问题,我们所要做的,就是观察它是如何做到的。”
是的,逻辑有助于解释、预测、沟通和设计。但是,逻辑也不是没有代价的,这就导致模型的第三个共同特征是:所有模型都是错误的,正如统计学大师乔治·博克斯(George Box)所指出的那样。
所有模型概莫能外,即使是牛顿提出的那些定律和法则,也只是在特定的条件下成立。
所有模型都是错误的,还因为它们都是简化的,它们省略掉了细节。
通过同时考虑多个模型,我们可以实现多个可能情况的交叉,从而克服单个模型因严格而导致的狭隘性。
思考
所有单一模型都是错误的,包括牛顿、爱因斯坦提出的定律都有它们适用的条件。
模型本身追求极简表述,也让它不得不忽略细节,这也会导致我们适用时出现错误。
我在解决问题时,一直追求简单高效,恨不得用一个标准或一个模型解决所有问题。
带着这个目的,我给每一类型问题设置单一解决模型。比如,情绪类问题我用觉知的方法,沟通类问题我用倾听的方法。
过于追求简单高效,本身就已经埋下了产生误差的隐患。而我在使用模型时,完全忽略了适用条件的因素。
所以很可能会造成两个不好的结果:一是问题只在一方面得到解决,并没有得到更全面的解决;二是如果问题得不到解决,我会质疑甚至更换模型。
这两个结果,都会给我带来直接或间接的损失。
要客观认识到:所有的方法、定律、模型都有适用条件。再好的模型也要心存质疑,谨慎使用,最好是多模型结合使用,避免盲区和偏差。
即便是拆书帮的RIA拆书法,也有它的局限性和适用条件,使用时要尽可能多和其他方法结合(比如五星笔记法),取长补短,让自己吸收和应用知识的模型,更加丰富完善。
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