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产品体验报告示例

产品体验报告示例

作者: 爱因斯坦酱 | 来源:发表于2020-03-20 00:22 被阅读0次

    其实比较少完整的整理体验报告,整理体验报告还是对快速了解一项新业务比较有帮助;这次也是工作机缘,整理了一份,同步发来这里;下次有机会可以整理下如何写一份体验报告的思路~


    1体验概述

    设备:小米6

    版本信息:v2.5.2

    系统信息:安卓8.0.0

    体验时间:2020-03-19

    1.1产品概述

    1.1.1产品定位

    Slogn:XXXXXX(此处隐掉了,slogn一般在开屏启动页就可以找到)

    资讯类APP,以咨询为主,金币任务拉活的内容聚合平台;为用户提热点+个性化内容,满足用户日常的内容阅读需求,并可通过阅读获取一定阅读收益。

    1.1.2用户场景

    据艾媒咨询关于移动资讯用户主要阅读场景数据显示,用户主要的使用场景为睡前、上下班途中、饭点及一些碎片化时间;数据体现上来看,用户活跃数量在每天早晨6点开始增加,晚上8-10点时会达到小高峰。但在人均启动次数上依旧与趣头条相差较多(趣头条18年底时人均启动次数已达6次),目前趣看看人均启动约3次。

    信息流产品用户使用场景分布

    1.1.3用户画像

    目前用户中,超过半数集中在vivo和oppo两个渠道,男性用户比例略高于女性(分别是52.3%和47.7%),其中7成为未婚人士。

    用户比例性别(左)、婚姻状态(右)分布

    1.1.4商业模式

    主要的商业模式是接入三方资讯内容(新闻、视频及小视频等),在用户阅读内容时,通过广告投放进行结算。

    广告接入场景有信息流列表、激励视频、banner广告、下载试用、游戏中心等;广告结算的金额扣除发给用户的金币激励金额,剩余部分为产品收入。

    1.2市场概况

    目前移动端资讯平台进入平稳发展期,其中腾讯新闻、今日头条月活用户数量均超2亿,以绝对领先优势位居行业前列。网络监管趋严,互联网类新闻客户端内容审核面临挑战,而部分传统主流媒体迎来发展新机遇,2019年Q1人民网第三方审核业务收入同比增长166.0%。继趣头条2018年收达30.2亿元后,行业其他玩家也纷纷推出极速版新闻客户端抢占下沉市场用户,与此同时,地方媒体也逐渐向移动端发展,下沉市场竞争趋于激烈。

    移动端资讯从内容属性分为综合新闻资讯平台、官方媒体平台,从运营方式可分为内容运营,内容+激励,从产品定位来看有内容分发、内容社区等;腾讯、今日头条为典型的综合新闻资讯平台,官方媒体有澎湃新闻、人民网等。内容+激励的产品在下沉市场的发展较为激烈,其中趣头条盘子最大。除趣头条之外,也有惠头条、东方头条,这些平台的一个统一特点是激励> 内容;但也有今日头条(极速版),腾讯快报这样的玩家,是在内容的基础上用激励做辅助的形式。对用户来说内容+激励已经不是一个新鲜的东西,所以明确产品定位并且精细化运营在目前的阶段更为重要。

    2 功能体验

    2.1 信息结构图

    2.2 核心业务流程

    2.3 功能体验

    功能体验主要体验三部分,第一部分是阅读,作为资讯APP,阅读是基本功能;

    第二个功能是邀请好友,用户获取收益的途径除了阅读之外,还有一些其它的金币任务,而邀请好友是一个相对比较完整,且看起来有较高收益价值的任务,所以重点体验这两部分。

    第三个功能时提现,提现是完成激励的最后也是最关键一步,没有提现的用户肯定不是内容+激励体系下的忠实用户。

    2.3.1阅读

    信息流列表页

    一、启动后进入首页,直接呈现信息流列表:

        Ø 首次进入基本先看到的都是运营内容(热点、专题、置顶等)

        Ø  上滑查看后续列表,会觉得有一个较为明显的内容断层:第一页都是质量相对不错的内容,后续内容就有很多水文、洗稿文等

        Ø 推荐列表的视频内容并不太准确,无法促进播放行为(我手机上没有1款游戏,但是推荐给我的视频是游戏视频)

        Ø  列表中广告会有重复(图片也一样),尤其大图广告的视觉焦点高,会影响体验

    二、 点击信息流列表的文章进入详情页:

        Ø 详情页内容无折叠,体验较好

        Ø 相关推荐内容和文章相关度并不高,但是内容丰富度会觉得比列表还要好一些

        Ø 相关推荐内容都为三图内容,插入的大图广告较多时,视觉上会觉得广告很多

        Ø  广告依旧有重复问题

    三、获得金币:

        Ø 阅读过程中会有计时圈计时,计满一圈会有金币奖励

        Ø  计时圈可以及时反馈用户当前奖励进度,但是会在一定程度上打扰用户阅读

        Ø  红包和计时圈金币同时弹出,焦点很难关注到两个方向(我的计时圈拖动换过位置,如果是原始位置右下角,焦点更难关注到两边金币同时弹出)

    2.3.2 邀请好友

    邀请活动页

    一、进入邀请好友活动页:

        Ø  通过任务列表,或我的页面“邀请好友”都可进入邀请好友活动页,入口较多,比较容易进入

        Ø  邀请页面中,微信、QQ、扫码等常规邀请方式都有,邀请触发入口较多,比较便捷;但页面中“邀请按钮”下方提供了邀请码,但是没有相关承接告诉用户邀请码怎么用

        Ø 活动页介绍立赚16元,但详细看规则其实是邀请两个人才可以赚16元;不看规则时会有概率误解为邀请每个人得16元或邀请好友最多得16元,对用户有一定的误导

        Ø  通过金额激励用户,调动了用户期望,但中间也有“套路”,邀请好友奖励发放条件是邀请好友注册,并完成阅读条件才会发放,会感觉自己要完成的这个动作,其实是一个难度较高的动作;那有可能用户在邀请前发现,降低了分享欲望,或者是分享后发现与期望不符(用户期望应该是邀请好友就可以获得奖励)

    2.3.3  提现

    提现页

    一、从【我的】tab,点击“提现”入口即可进入提现页面:

        Ø 提现方式支持微信、支付宝两种,基本能够满足所有用户的需求

        Ø  提现支持“0.3元、1元、5元、10元、30元”五档提现,但是每一档都有门槛,高额提现的门槛为连续阅读N天,很困难;同比看竞品,大多数都已支持无门槛提现档位

        Ø  提现档位上来看,每天用户可获得的金币基本是几毛钱,如果是正常阅读(没有邀请好友的奖励),用户可能连续使用1个礼拜,也很难达到5元提现档位

        Ø  提现说明中有标注提现时间,0.3元是5分钟内,其余均为3个工作日;对比竞品会觉得这个等待时间比较长,提1块钱也无法很快到账,拿的不爽

    3    建议总结

    总体的体验下来大概有2点:

        Ø  由算法输出的内容列表的质量,还有待提高

        Ø  降低用户获取激励的门槛

    如果内容不能够够符合内容预期,对于用户来说,给到他的激励不属于额外收获,而是通过阅读赚取的收益。这种时候可以通过扭转金币收益的心理账户,让用户觉得金币是额外收益,一定程度降低用户对内容的挑剔程度。降低金币收益的门槛,用户付出更少的“劳动”,就会逐渐将激励金币推动到额外收益的心理账户(这就好比人们工作赚钱觉得是该有的收益,但是在路边捡到钱却很开心)

    Ⅰ对于内容列表质量:

        Ø  对标题、作者、封面图质量进行判断,对不符合要求的内容进行过滤,在用户的“第一眼”能有好印象

        Ø  提升列表推荐的兴趣关联度,就像菜单有食欲,更容易促进消费;产品里有多样化的内容,只有把用户感兴趣的内容及时推荐,才能促进后续阅读行为

        Ø  提升广告质量,在列表中,广告也是1种形式的内容,根据《极光调研:2018趣头条研究报告》中体现(如下图);所以提升广告质量,不仅提升列表内容质量,也会一定程度提升广告点击率

    Ⅱ降低获取激励门槛:

        Ø  邀请用户的奖励获取门槛较高,可能导致普通用户分享意愿不强,如果只是用这个门槛做某个衡量标准其实可以考虑方案的调整,毕竟首次登陆阅读1分钟产生的价值也是有限的

        Ø  这里更重要的一点应该是提现门槛,用户获得金后如果无法提现或提现无法及时到账,会觉得被欺骗;消费者心理上一旦觉得自己得到某个东西,就不愿意失去,高提现门槛和到账速度慢让用户觉得被平台扣押了自己的钱,极大降低信任感

    3.1  SWOT分析

    3.1.1  S(strengths)优势

        Ø  根据艾瑞报告显示,移动新闻资讯端市场预计2020年将达到933.3亿元,中间还有部分机会

        Ø  从人性的角度来看,一定的激励手段可以有效促进目标达成

    3.1.2  W(weaknesses)劣势

        Ø  内容质量堪忧:三方内容混杂,质量把关有更高的要求

        Ø  内容推荐不好,推荐不精准,不能让用户有一种“在趣看看可以看到自己感兴趣的内容”的感觉

        Ø  激励限制多:激励策略会有一种“食之无味弃之可惜”的鸡肋感,很难调动用户兴奋点

    3.1.3  O(opportunities)机会

        Ø  用户碎片化时间多,提供能多能够让用户消耗碎片化时间的方式内容

        Ø  内容质量提升,从源头上提升文章、视频等内容质量;从策略上提升推荐质量

        Ø  优化激励策略让用户更容易获得满足感

    3.1.4  T(threats)威胁

        Ø  内容监管越来越严,对于内容的合法合规审查工作艰巨

        Ø  市场结构格局相对稳定,如果是按照目前内容分发+用户激励的模式基本无爆发式突破

        Ø  消费内容永远不过时,但近几年内容版权也越来越受重视,使用非原创者直接授权的三方内容的模式始终有所隐患

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