AI产品思考：虚拟试衣到底是不是伪命题？

早上AI产品群有小伙伴分享了「王煜全：中国服装业的科技创新机会和陷阱」，其中关于陷阱的部分他是这样说的：

• 服装产业在利用科技上也有陷阱，最核心的就是不要为了科技而科技，因为技术的酷炫而忽略了客户的真实需求。
• 比如说，虚拟试衣就是个伪需求，表面很好，给自己照个相，把调整到和自己身材一致的服装虚拟地穿到身上，这样就可以在买之前看到穿着的效果了。其实这个模式最大的问题是，我们绝大多数人不是模特，衣服穿到身上没有模特那么好的效果，但我们的购买往往就是被模特的穿着效果诱发的，说白了，买衣服的人就是在幻想自己穿上后会达到模特的效果，真的逼近真实的虚拟试衣只会让买衣服的人幻想破灭，而不会带来购买。至于那些模特们，试衣服是他们的工作，不需要虚拟。
• 还有一个著名伪命题是衣物共享，你想把自己穿不了的衣物共享出去，因为挂了一柜子的衣物，一年都不会穿一次，会使你充满负罪感，但问题是，你共享进来了别人穿过的衣服你会愿意穿出去吗？恐怕比撞衫更严重的就是穿了别人昨天穿的衣服吧。

当时正在啃鸡蛋的我，顺手在群里回复一些简单的看法，主要是针对「伪需求」这个较为绝对的观点：

等啃完鸡蛋，发现群里就开始激励的讨论。

• PS：由于讨论的内容图片较多，请见文章尾部

近期正在研究AI+消费结合，我略深入谈了一下自己对「虚拟试衣」理解：

最开始我阐述了场景和用户群的不同，先把很多变量先明确了哈。

• 到底是电商 ？ 还是实体？
• 解决了什么问题？ 转化？ 效率？体验？ 口碑？
• 针对的大众？ 中端？ 高端？用户群？
• 场景：日常休闲？ 商务？ 婚礼宴会？
• ……

而针对「大众和中端用户电商」大致逻辑：

• 漏斗1: 通过「各种推广方式」吸引流量进入商品详情
• 漏斗2: 查看商品详情加入购物车，收藏，建立购买意向。
• 漏斗3: 通过购车或收藏付款购买，收到货。
• 漏斗4: 收到货品，试穿，决策，确认收货。
• 漏斗5: 对商品进行「优质」评价，建立口碑。
• 漏斗6: 使用过程中体验，售后服务，增加用户忠诚度，从而提高推荐率，复购率。
• 漏斗7: 传播品牌理念，文化，价值观，建立大批「死忠粉丝」，原意维护品牌，为之发声。

用精细化运营的思路，就是优化每层漏斗：

• 前1，2，3层漏斗，运用品牌，营销，设计，消费心理行为的策略来打，重要但不是核心：
• 而4，5，6层，才是核心价值，拼的产品，服务，真正差异化东西，也就是现在普遍说到消费升级/服务升级。
• 第7层是较高一个段位，不深入谈，可以参考果粉，米粉。

回到虚拟试衣上，那我们就要看看公司自己的服务理念和运营模式了。

• 传统思维的商家，就算是免费的功能，也不一定会使用，因为确实存在影响漏斗2可能性，而越靠前的漏斗重要度越高。

消费升级模式下商家的逻辑就未必一样：

• 举个真实例子，奢护第一品牌包拯，每个月付费推广带来的用户，只占5% - 10%，相当于90%+都是老粉复购 + 推荐，非常的健康。

这样的占比体现了：提供产品本身质量，服务的优势，那如果这是一家服装品牌，在线虚拟试衣解决是「效率」「体验」问题。

• 音频里提到了，某一个服装品牌一年有1200件设计，划分每个季度也有300件，试问怎么才能最快的让用户知道哪件适合自己？都买回来试？还是提供一个「虚拟试衣」，搭配的推荐，提升用户的体验？
• 而且「虚拟试衣」本身就是一个积累用户行为数据的过程，收集用户偏好，身材体型，做个性化的推荐和定制，更精准，提高漏斗4，5，6乃至漏斗7。

与此之外，对于「虚拟试衣」产品本身做的还差的很远，还偏理论和概念：

• 其中一种是产品里虚拟出一堆模特，自己调节身材形象，进行穿衣搭配。问题在于不够真实，且在调节身材上的时间成本过高，准确率也是问题，……等

• 另外一种就是提供一整套硬件，包含摄像头，大屏幕，处理功能等，实时为你演示穿衣的效果，问题在于：也是真实度不足，更像贴图游戏，无法达到用户自己去试衣的水平。

所以总结一下自己观点：

• 并不是因为销售而销售，重点要解决用户的问题。
• 对于服装品牌来讲，销售环节核心价值在于：如何帮用户找到更适合他的衣服。（这个在实体店也一样）
• 如果从这个视角出发，针对「效率」「体验」，那「虚拟试衣」以及附带「数据的收集挖掘」 + 「个性化推荐」本身就存在价值，至少不能主观的就认为它是一个伪命题。
• 虚拟试衣不够产品化，更不够极致，目前市面上的更偏向理论和概念。

以上就是在「虚拟试衣」上的一点看法，部分阐述内容的逻辑偏主观，作为去尝试调研的思路，最终还是深入到业务一线，以及用数据说话。

延伸内容一：我对于消费升级理解和看法

我们曾经把用户的消费升级/服务升级，分为了「四个段位」来衡量：

• 段位一：跟我们一起互动，给予我们建议，反馈等。
• 段位二：愿意为我们提供的产品或服务消费，买单。
• 段位三：推荐自己的好友，以及在自己社群中代我们发声。
• 段位四：最大化帮助我们，以及加入我们，或投资我们，成为我们一份子。

这几个段位目的，是为了找到衡量我们「消费/服务升级」可以量化为指标的程度。

另外消费／服务升级里，还有这样一个公式：

• 单位享受成本＝（时间+金钱）/享乐价值

按照重要优先级的排序：

• 享乐价值：虽不同人群对享乐价值的感受显然是不一样的，但提升享乐价值仍然是最主要的。

  • 例如：最早的八卦新闻，以及近年火热的知识付费，满足用户的各种欲望。

• 金钱花费：金钱的花费并不是唯一敏感的因素，而性价比仍恒久远。

  • 例如：包拯修复轻奢包包价格300- 3000之间，但仍然供不应求，主要原因包包本身具备几万元的高价值，以及无法准确衡量的情感和收藏价值，那相比10%以内修复价格对比包包品质提升，就是高性比事情。

• 时间花费：所有APP都在抢占用户时间时候，用户时间的成本也越来越重要。

  • 例如：现在什么值得买，小红书，买手客，KOL推广模式，还有外卖的指数级增长，都验证了用户对于时间花费的在意。

所以消费/服务升级方向，可以从以上的几个点来因为更深刻的思考。

延伸内容二：王煜全的更多观点

它在「中国服装业的科技创新机会和陷阱」中提到的机会：

• 产品改进，就涉及了面料、材质、性能、制作工艺；
• 生产，就涉及了个性化定制；
• 供应链环节，就是供应链的效率问题，快速、少量、多款式；
• 业务模式，就包含定制化、推荐；
• 客户管理，就包括客户参与设计。

以及整体的观点：

• 第一，科技创新不只在面料上，服装业的每一个方面都可以成为科技创新的机会，我们说了，包含产品改进、生产、供应链、业务模式、客户管理等等环节。
• 第二，除了产品维度，服装领域的科技机会还在于供应链，用技术改造供应链管理。传统服装品牌必须使用自动化技术，来提高产业链的效率。
• 第三，还可以从个性化服务入手，提升消费者对于服装设计的参与度。规模化、批量化的生产模式，已经无法满足消费者的个性化需求，用技术手段来解决定制和大规模量产之间的矛盾，是实现个性化服务、提升用户参与度的基础。

延伸内容三：针对「虚拟试衣」讨论