百度李静分享了「对话式人工智能」在电视场景落地实例，用了很好的几个案例介绍了语音AI为电视场景做了哪些事情，并介绍都有哪些AI相关的产品经理。
阅读之前先邀请你思考几个问题:
人工智能的第三波崛起，是因为什么？
电视跟AI技术有哪些结合点？
你知道的AI产品经理都负责哪些工作？**
PS：所有引用的内容为我的一些诠释和补充，不代表分享嘉宾观点。**
主要的内容如下：
- 人机交互系统的迭代历史
- 2017对话式人工智能元年
- 对话式人工智能，引发电视产业的第3次革命
- 让设备拥有对话能力，有三个核心要素
- AI的产品经理是什么样的
1.人机交互系统的迭代历史
每一次人机交互系统的迭代都在推动时代变革
- 第一代：PC「Keyboard + Mouse」跟计算机沟通的时候，需要一个键盘和鼠标。
- 第二代：MOBILE「Touch」而移动时代，全触屏的即可跟手机交互。
- 第三代：AI「Conversation」对话式的时代来，人类对话的设备来了。
每一次迭代：
- 交互方式越来越自然
- 使用门槛越来越低
- 用户受众越来越多
2.2017对话式人工智能元年
人工智能十多年了，为什么今年才爆发，根本原因：
- 计算能力
- 算法突破
- 数据井喷
直接原因：
- 算法开源
- 政府支持
- 投资活跃
- 应用广泛
3.对话式人工智能，引发电视产业的第3次革命
电视演变：大头电视 > 平板电视 > 智能电视
电视变革了，但是交互还是原来的样子，用个遥控器找自己的内容。
语言才是人跟人之间本能的，没有学习成本的方式。
4.让设备拥有对话能力，有三个核心要素
- 听清：语音这么多年一直在研究听清这个是，在近场的表现还不错，但远场还是目前努力的方向。
- 听懂：知识图谱，百亿级搜索请求，十亿级语音调用，亿级多轮对话请求，图片，用户画像，深度学习技术，自然语言处理技术，多轮对话技术，搜索技术
- 满足：建立丰富优质的内容和服务
挖掘用户需求，做实在，有用，好用的服务
我们做了哪些服务：影片搜索 Freestyle
- 单轮请求
- 多轮能力
- 识图能力
影片内容识别
AI技术怎么实际的应用，还需要产品经理去思考。
做一款好用的AI产品：
- 源于产品经理对于行业，对用户，对产品细节的深刻思考
- 源于产品经理对于技术，软件，硬件如何结合的深度思考
DuerOS唤醒万物，让设备开始对话，拉近人类与设备的距离
5.唤醒万物的AI产品经理是什么样的？
语音识别产品经理：让设备能听见，听清
基础技能：
- 掌握ASR，TTS等人机语音交互相关技术
- 有处理大批量数据的能力
- 语音唤醒，录音，训练
- 麦克风阵列，声源定位，降噪
- 远场声学，结构
关于语言相关技术理解，可以参考我之前的一篇文章。点击查看： 从0开始搭建产品经理AI知识框架：语音识别与合成
各个细分的产品经理：自然语言理解；对话状态控制；对话管理；自然语言生成；搜索；知识图谱；需求图谱；网页图谱；地理信息图谱；用户画像；
策略产品经理：让设备越来越“懂”你的意思
- 首先要对这个行业了解，才能提出合理的策略
- 发现问题 -> 描述并提出问题 -> 判断决策 -> 推进落实 -> 效果确认 -> 下一次循环
- 如何发现问题，如何构建测试集合，如何验证效果
垂直类的产品经理：电视；音箱；车载；手机；机器人；手表；白电；
解决方案产品经理：
- 要对整个行业有深刻理解
- 让产品变成可以输出的方案
- 整体把控，项目管理
伟大的产品，无不源于细节，源于细致的工作
一点建议：
- 关注行业动态，找到适合自己切入的领域，并作出深刻理解
- 产品经理一定要清楚技术边界：哪些现在可以实现，哪些未来可以实现；产品弥补技术来用户体验；壁垒的点是什么。
- 继续积累，脚踏实地
以上就是就嘉宾的整篇的内容分享，以及我的部分诠释，如果对你所有帮助，欢迎转发给自己的小伙伴或朋友圈，来给予作者支持，谢谢。
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