by escapingzizi
很多朋友都有抱怨过，她们家小孩学一样新的东西时候，一开始总是充满热忱而且学的很快，但是过一段时间之后发生180度转变，突然间觉得丧失兴趣了，甚至有种厌倦的情绪，这个时候让人很头疼呢——
都说勉强没幸福，强迫小孩是最Low的做法，然而如果允许小孩三分钟热度、轻易放弃，那这种知难而退的做法也不见得有多明智。
怎么办？
学习是一种状态，即使离开学校了，保持一种学习状态是非常重要的，所以这么重要的一种状态，如果小孩在学习方面的技能没有培养好，那么将是一件非常遗憾的事情，在未来的世界里，变化只会越来越多、越来越快，唯有学习，不断地学习才能够生存立足。
在你鼓励小孩坚持或者放弃之前，请先来认识一下，我们学习的过程，到底都经历了什么？
Tim Ferriss的“Forecasting Confidence Levels with the Bipolar Learning Graph”对于学习的总结，非常形象到位。
最开始的蜜月期
小孩或者成人在开始学习一项新技能或者科目的时候，都会经历一个快速学习阶段，这一阶段可以说是最开始的蜜月期。在这一个阶段你将会在短期之内掌握最基本的概念和技巧，你会有一种满满的成就感，因为这一阶段你会觉得“哦，原来并不是很难嘛”。有一条经验总结是80/20，意思是在80%的基础知识或者技能可以在20%的时间里面学会，在最开始的这一个蜜月期里面，你会感觉到轻松并且享受那份满足感。
在上面的图案中，这一个阶段就是从最开始到第一个峰值“initial basic concepts”——最开始的基础概念掌握阶段。
我们经常会看到小孩接触到一样新东西的时候，会陷入一种欣喜若狂的状态，不停地重复同样的事情，乐此不彼，ta们正是处在最开始的蜜月期。
最难熬的低谷期
很快，初学者掌握的最基本知识储备或者技能已经不能满足下一步的需求，学习的阶段将进入了难熬的低谷期。
拿学习语言作为例子，当掌握的词汇不能完全表达你的意思的时候，你需要运用所学去创造属于你的句子，去创造反映你思想的句子，这个时候你会觉得光靠记忆不足以满足你的需求，你需要创造和联想。对于小孩的语言发展，从最开始的单个词汇，到多个词汇，再到短句，这种转变和发展其实对于小孩来说是一种很大的考验，正因为这种原因，小孩的语言发展跨度很大，有些慢有些快。
这段低谷时期是小孩最容易放弃的时期，如果作为家长的你不了解学习的机制和规律，就很可能觉得小孩在某一方面没有天赋，或者小孩没有兴趣，没有鼓励小孩再坚持或者尝试一下，那么小孩很可能真的会失去真正掌握和进步的可能性。
如果你发现你家小孩基本技能已经掌握过关，那就耐心一点鼓励ta们再尝试和坚持一下，接下来你可能会看到不一样的风景哦。
我记得刚开始学习游泳的时候，掌握水下闭气、闭气浮起来都没问题，到后来的练习唤气，掌握地非常快，但是当我把这些东西串起来，需要整体协调的时候就一直没发做到连贯，游一小段时间多次换气之后，嘴巴里就会充满了水，练习了很久都没有什么提高，而且心里面的挫败感很强。
如果我当初，知道这是很正常的学习过程，那么应该没有那么沮丧。
作为家长的我们，如果了解学习的过程会经历这么一个低谷时期，这种状态很正常很普遍，那么我们便不会那么容易对小孩失去信心或者感到失望或者揪心。相反，我们应该放平心态陪小孩一起尝试渡过这段郁闷的时光。
如何避免小孩过早放弃，需要家长认真思考和把握。
进入缓慢上升期
我们鼓励小孩再坚持一段时间，这段时间里，从前那些动作或者技能将会变得非常熟练，使用起来也会轻松地多，接下来就会进入一个缓慢上升期——记忆肌肉muscle memory将会发挥它们的功能。
这段时间，会有一些小小的进步，家长一定要抓住这些小进步，重新点燃小孩的兴趣。
拐点后快速上升期
坚持过了缓慢上升期，接下来会迎来一个拐点inflection point，过了这个拐点，就是进入了那种所谓的“开挂”模式，一切又回变的得心应手，那种快速学习和愉快的感足感又找回来了，最后如果顺利的话当然是能够比较好地掌握某项技能或者知识。
适可而止还是死磕到底？
我们不是小孩，我们并不清楚小孩的能力和天赋到底在哪方面和到底能够去到多远。
到底是适可而止还是死磕到底，对于家长来说是一个困难的选择题，因为小孩的认识和经验还没有成熟，完全按照ta们的意愿虽然看起来民主，但也很容易陷入自由散漫的状态。
我觉得至少鼓励小孩坚持一下，尝试度过那个难熬的低谷期，即使失败了，也是尝试过。
然而还有另外一点很重要，就是每个小孩都不一样，ta们所擅长的东西喜欢的东西也不一样，在某些事情上面，也许再多的尝试和坚持也到达不了那个拐点inflection point。
我们并不是要教会小孩自己是无所不能，而是让ta们知道自己跟别人不一样的地方，接纳真实的自己，不完美的自己，然后去不断完善自己。
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参考资料：
https://www.diplateevo.com/forecasting-confidence-levels-with-the-bipolar-learning-graph/
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