你对网络多线程的理解有多少??

作者: DXSmile | 来源:发表于2016-02-15 18:32 被阅读1176次

    为什么要使用多线程? 学习多线程的目的: 将耗时操作放到后台去执行, 这也是学习多线程最主要的目的!
    那么怎样能看出哪些操作是耗时较多的呢,这里我们就来模拟一下内存几个区不同的耗时情况:

    假设有一个新闻类的app,如果我们按照在UI阶段的方法,使用plist加载本地数据,那么这个app上的数据都是死的,用户看来看去都是固定死的几条“新闻”,最终的结果就是,用户会删掉这个app。
    没有数据的app犹如一潭死水,没有生机!那么,怎么来实时地获取数据呢?只有通过网络从远程服务器的数据库中获取实时数据。这样我们的app才能够保持活力!
    但是,从网络上获取数据的时候会存在一个问题,比方说:下载一个小电影,通常是比较消耗时间的。也就是说,从网络上获取数据的操作属于耗时操作。
    那么,耗时操作会对我们的app产生什么影响呢?给大家提示一下,既然我们现在要学习多线程,那就说明我们之前写的所有代码都是在单线程上执行的。这里给大家举个例子,过河,如果把河上的桥比作线程,那么我们之前都是在走独木桥。走独木桥有什么特点呢?假设有10个人要过河,但是第1个人张三跟人打架,腿瘸了,那么张三过桥就会非常墨迹。后面的人想过桥,没门,必须等张三过去了,后面的人才可以过河。
    这个例子放到程序里面,就是网络操作比较耗时,如果网络操作没有执行完毕,用户的其它操作就会被阻塞,结果就是用户会感到非常卡顿,然后就是各种删删删了。
    而多线程就是专门用来解决这种问题的!

    所以在引入多线程之前,我们先来做一个模拟耗时操作的演练。

    1、代码一:循环测试

    - (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event {
        // 单线程
        [self demo];
    }
    
    #pragma mark - 模拟耗时操作
    
    - (void)demo {
        
        NSLog(@"bengin");
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            
        }
        NSLog(@"end");
    }
    
    

    打印台输出结果为:

    代码1输出结果

    通过输出结果可知:循环的速度非常非常快; 仅为0.025s

    2、代码二:操作内存的栈空间

    -   (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event {
    // 单线程
        [self demo];
    }
    #pragma mark - 模拟耗时操作
    - (void)demo {
        NSLog(@"bengin");
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            int n = i;
        }
        NSLog(@"end");
    }
    
    

    打印台输出结果为:

    代码2输出结果代码2输出结果

    通过输出结果可知:操作内存的栈空间,速度同样非常快。仅为 0.026s

    3、代码三:操作内存的常量区

    - (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event {
        // 单线程
        [self demo];
    }
    #pragma mark - 模拟耗时操作
    
    - (void)demo {
        
        NSLog(@"bengin");
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            // 使用@""定义的字符串保存在常量区
            NSString *str = @"hello";
        }
        NSLog(@"end");
    }
    
    

    打印台输出结果为:

    代码3输出结果代码3输出结果

    通过输出结果可知: 操作内存的常量区, 速度比较快(比操作栈区稍微慢点) 0.099s

    4、代码四:操作内存的堆空间

    - (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event {
        // 单线程
        [self demo];
    }
    #pragma mark - 模拟耗时操作
    
    - (void)demo {
        NSLog(@"bengin");
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            // 使用 stringWithFormat 拼接的字符串保存在堆区
            NSString *str = [NSString stringWithFormat:@"hello - %d", i];
        }
        NSLog(@"end");
    }
    
    

    打印台输出结果为:

    代码4输出结果代码4输出结果

    通过输出结果可知:操作内存的堆空间,速度比操作常量区慢;循环非常消耗CPU资源: 时间为10.597s

    5、代码五:I/O操作

    - (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event {
        // 单线程
        [self demo];
    }
    #pragma mark - 模拟耗时操作
    
    - (void)demo {
        NSLog(@"bengin");
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            // I/O操作
            NSLog(@"%d", i);
        }
        NSLog(@"end");
    }
    
    

    打印台输出结果为:

    代码5输出结果代码5输出结果

    从输出结果可知:I/O操作,速度非常慢。

    6、代码六:引入多线程技术

    - (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event {
        // 多线程
        [self performSelectorInBackground:@selector(demo) withObject:nil];
    }
    #pragma mark - 模拟耗时操作
    - (void)demo {
        
        NSLog(@"bengin");
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            // I/O操作
            NSLog(@"%d", i);
        }
        NSLog(@"end");
    }
    
    

    打印台输出结果为:

    代码6输出结果代码6输出结果

    由输出结果可知:引入多线程技术之后,即便是I/O操作这种耗时操作,也不会造成程序卡顿。

    7、小结与思考

    小结:

    (1) 耗时操作的后果:如果只有主线程,会造成程序卡顿,用户体验极差。
    (2) 学习多线程的目的:将耗时操作放到后台线程去执行。
    (3) 通过耗时操作演练可知,操作效率的顺序:

    I/O操作 < 堆区 < 常量区 < 栈区。

    (4) 使用@””定义的字符串保存在常量区,使用stringWithFormat拼接的字符串保存在堆区。
    (5) 网络操作也属于耗时操作,通过多线程技术可以将耗时的网络操作放到后台线程去执行,从而提高程序执行效率,改善用户体验。
    (6) - (void)performSelectorInBackground:(SEL)aSelector withObject:(nullable id)arg 在后台执行某方法。

    思考:

    (1)耗时操作会对我们的应用程序产生什么影响?

    耗时操作的后果:在主线程,耗时操作会造成程序卡顿,用户会以为程序死了,用户体验极差。

    (2)耗时操作造成的程序卡顿问题该怎么解决?

    要想解决程序卡顿问题,就需要使用多线程技术,将耗时操作放到子线程去执行。

    综上所述,就可以看出多线程在我们实际开发中,是多么的重要!!!

    更多内容请关注我的GitHub项目:
    https://github.com/DXSmile/Multi-Thread-

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