第二部分:如何挖掘用户想要什么
第5章通过入门级MVP和假门实验的方法指导你回答“人们想要什么”的问题。
第5章人们想要这款产品吗
我们应当无时无刻问自己“人们想要这款产品吗?”可以用入门级MVP 和假门实验的方法回答这个问题。
入门级MVP:我们手动提供产品的功能给用户;
假门实验:最小化可行产品,假设向受访者提供一个产品、功能或服务。
步骤:
第1 步:选择一种实验类型
选择入门级MVP:在探索模式,还没有一个成型产品,对自己的想法还很不确定的时候使用;
假门实验:当需要了解人们对产品概念或特性的真实反应并收集他们的兴趣程度数据时使用。
第2 步:设计一个入门级MVP
模板:
http://bit.ly/validating-chapter-5-concierge-template
实例版:
http://bit.ly/validating-chapter-5-concierge-sample
第3 步:找到目标用户并推出入门级MVP
第4 步:使入门级MVP 服务客户
使用入门级MVP板追踪用户行为和反馈:
第5 步:设计一个假门实验
假设已经存在该产品或功能,放出入口按钮,观察点击的用户数,点击后再提示用户产品/功能尚未上线,敬请期待等;
第6 步:设定假门实验门槛
第7 步:做出决定并向前推进
第三部分:设计评估
第6-8章展示了如何改进一个现有的设计(原型、产品结构等)或者一个功能齐全的产品
以下几章解决的问题:
第6章用在线可用性测试的方法,回答了“产品可用性够好吗?”
第7章用A/B测试的方法,回答了“哪种设计方案可以得到更好的结果”
第8章用书测试,第一次点击测试以及迷失程度度量的方法,回答了“人们如何找到想要的东西”的问题。
第6章:产品可用性够好吗?
产品的可用性,体验是否够好,十分重要。可以用在线可用性测试的方法回答这个问题。
主要有定性和定量测试:
第1 步:书写一页纸计划
包括以下方面:
背景;
目标;
研究问题;
方法;
时间表;
第2 步:招募5 名或500 名研究参与者
第3 步:斟酌指示、任务和问题的用词
可以使用系统可用性比例测试,例子和模板:
http://bit.ly/validating-chapter-6-sus-example
http://bit.ly/validating-chapter-6-sus-form
第4 步:小规模测试
测试例子视频:
http://bit.ly/validating-chapter-6-pilot-test
第5 步:准备一个彩虹分析电子表格
表格下载:
http://bit.ly/validating-chapter-6-sample-rainbow
例子:
第6 步:开始测试
第7 步:合作分析结果
使用汇总表:
第8 步:作出修改
第7章 哪种设计方案可以得到更好的结果
用AB test的方法来回答这个问题。(这也是头条的杀手锏之一)。
步骤:
第1 步:决定需要进行对比的内容
第2 步:用A/B 测试来对比页面、任务、功能或者其他的页面元素
第3 步:找到研究的参与者
一个可以辅助ABtest的网站:
https://vwo.com/ab-split-test-duration/
第4 步:评估一下当前是否是进行测试的好时机
第5 步:确定什么是可操作的结果
第6 步:选择工具、配置测试环境并发起测试
可以使用google analytics' experiments和optimizely两个工具。
不管使用什么工具,都要先完成下述步骤:
设定要跟踪的指标;
设置实验中的流量百分比;
将工具与待评价的方案进行匹配;
确定置信水平;
设定实验的持续时长或工作量;
第7 步:停止测试
第8 步:理解测试结果
第9 步:弄清楚“为什么”而不是只知道“是什么”
第10 步:做出决定
第11 步:决定下一步要测试什么
第8章 人们如何找到想要的东西?
可以用树测试、第一次点击测试和迷失程度度量的方法来回答这个问题。
树测试:用产品的信息架构来找测试用户使用路径;
第一次点击测试就是看用户首次用产品时候点些什么地方;
迷失程度度量则是衡量用户找到目标页面/功能过程中的得分;
步骤如下:
第1 步:写一个一页纸的计划
第2 步:招募500 名研究参与者
第3 步:表述产品导航的假设
第4 步:斟酌指示、任务和问题的用词
第5 步:开展树测试研究
第6 步:分析结果并作出决定
第7 步:开展第一次点击测试
第8 步:分析第一次点击测试的结果
第9 步:追踪参与者的迷失程度
迷失程度公式如下:
每个受访者的迷失程度可以列成一个矩阵:
http://bit.ly/validating-chapter-8-lostness-data
迷失分数在0.4或以上时,这个人就处于迷失状态了
第10 步:做出改变并重新评估
结语
通过上下集,把“试错”这本书的关键部分呈现给你,希望对你有所帮助。如果觉得挺实用,对自己有帮助,可以考虑买下该书随时翻阅。
希望每一个人都能重视用户研究的重要性。据我观察,不管是职级高低,大部分人平时工作中常常陷在功能实现的细枝末节上,而没有深入去研究、思考:为什么要做,到底该不该做?这其实是捡芝麻丢西瓜,通过科学手段,对用户进行深入的调查,才能挖掘到用户真实的需求并且满足。否则再怎么努力也是白搭。
附,求助:
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