分析一个问题，一开口，经常就直接切入底层实现方法上；遇到一个问题，一动念，就是我该怎么办；碰到一个人，一交谈，我就只有具体问题能够接上口...
我越来越觉得，自己站的层次太低，思考的问题太具体，学习的内容太技术，做的事情太琐细，导致的结果，是自己的眼界越来越小，所做的工作可替代性越来越强...
01
思维的层次
战争片中，司令经常这样下指令：一师负责打援，守住这个山头24小时；二师负责攻坚，12小时内打下东门...至于如何打援，如何攻坚，那是师长的事情了。但是司令知道整个战役的关键点在于两点：那个山头对打援意义非凡，打下东门对攻坚意义重大。
在做软件系统设计的时候，第一步往往也是系统架构设计，主要涉及的也是整个系统分为几个部分（子系统），每个子系统主要功能，不同子系统之间的接口，这些子系统配合能够完成所有需要实现的功能。
这两者，都需要对所做事情有整体的认识（不一定需要知道非常细的细节），知道整体的总体构成，知道关键的构成节点在哪里，知道各节点之间的交互内容与交互方式...
这就是总体设计，就是高层思维，如果是足够高的思维，就是战略思维。
02
大数据专家的思维层次
之前的文章中，已经将目标定位成为数据专家，那么数据专家要有什么样的思维层次，需要了解什么？
首先，国家的大数据战略要能够很清楚。
（1）知道大数据战略要实施的内容
（2）有关的政策法规如何确保战略的实施
（3）各地大数据发展规划与大数据战略之间的关系，各地大数据战略如何与当地的产业布局结合，发展处各自不一样大数据发展规划，有哪些有特色的地区大数据规划
（4）大数据如何与传统产业融合，如何改造传统产业，从哪些环节，哪些切入点进行改造，有哪些比较有特色的产业
（5）国家战略级数据中心如何落地，各地的数据中心之间如何起作用，彼此之间布局可有一定的关联性
（6）整个大数据体系包括哪些内容，各地之间、各产业之间、企业之间如何构成有个有机整体，彼此之间互动的接口与边界在哪里
这些是要成为大数据专家，必须要研究的第一件大事。
03
我的思维层次
当前我花最多的时间学习的是数据挖掘算法、工具，这个属于整个大数据体系中，比较底层（注意，并不是不重要的）的部分，这部分深入的研究，成为一个大数据技术专家也未尝不可。
我现在的问题，是找不到一个团队（或者我的技术专业水平，还打不到一个技术专家的水平），导致我这个所谓大数据技术专家的长板没有发挥作用，倒是处处遇到的是“短板效应”——因为我停留在技术员的思维层次，相对较低（个人目前是这样认为的）——导致我的技术专长无法发挥，一直处于浪费自己时间、精力的状态。
04
如何提升我的思维层次
很多书籍与资料介绍提升思维层次的方法与层次，在了解与参考的基础上，我打算如下安排：
（1）目标：大数据专家所应具备的知识结构与能力结构，将我现有的技术知识与整个大数据体系对接
（2）成果：掌握两个大数据体系——大数据技术体系与大数据产业构成体系
（3）时间：预计2个月
（4）过程：
第一阶段，了解国家大数据战略的主要内容，主要目标
第二阶段，收集并了解国家主要大数据政策
第三阶段，了解国家各地区的大数据规划
第四阶段，了解大数据改造传统产业有关产业与企业经验
第五阶段，进一步确认需要掌握的技术知识，安排下一阶段的学习
（5）难点：
还有主业工作、大数据实践项目、装修、锻炼、提升职称需要的论文与科研项目，这些事情也需要花费大量的时间，如何处理这些时间冲突，将这些事情安排好，是一件很有挑战的事情。
参考文件：
2、《习近平：实施国家大数据战略，加快建设数字中国（万字长文解读）》
大叔的坚持：
坚持日更，克服拖延症第16日，消除拖延症最大的敌人是：心情不好不干活。除了解决这个问题，还需要解决另一问题：如何提高自己的思维层次？让自己站的更高。
网友评论