在茫茫数据中找到自己要的，小伙伴最常使用的肯定是自动筛选。
自动筛选功能很强大，能识别日期、文本和数字类型，提供相应的筛选条件。它还能按单元格、字体颜色做筛选，和条件格式配合着用，应该没有什么功能可以替代了吧！
但总会出现那么些情况：
做多个条件筛选时，做着做着，都忘了哪几列做好，哪几列没做了。
总是担心筛选后的数据不正确，反复检查，才敢把数据复制粘贴出来。
粘贴出来的数据，还手贱地按一下自动筛选，看看有没有存在异常。
说着说着，连我都开始嫌弃自动筛选了。今天，带大家一起来看看除了自动筛选外，另一个更高级的筛选功能：高级筛选。
警察叔叔，就是他！
它高级在哪里？
可以更直观地看到筛选条件；
可以筛选出非重复数据，重复值只保留一个；
可以实现多列联动比较的筛选；
可以用函数完成复杂条件的筛选；
可以直接粘贴筛选结果到其他区域。
这些都是自动筛选做不到的。以销售明细表为例，如何实现高级筛选。
销售明细表
1. 数字、日期、文本筛选
数据中三种常用类型：数字、日期和文本，如何作为筛选条件，实现高级筛选。
筛选单价大于200的数据：
（1）在L列设置条件区域，L1为标题【单价】，L2为条件【>200】；
（2）使用高级筛选功能，列表区域选择数据源，条件区域选择【L1:L2】，把筛选结果复制到【L4】，得出筛选结果。
筛选1月份交易的数据：
设置条件，L1为标题【交易日期】，L2为条件【<2016/2/1】
筛选销售城市为北京的数据：
设置条件，L1为标题【销售城市】，L2为条件【北京】
需要注意的是：
筛选条件的标题必须与数据表中的标题相同；
日期、数字为筛选条件时，可以直接使用【>】，【<】，【>=】,【<=】连接；
文字为筛选条件时，可以使用【*】代替任意多个字符的通配符；
一般来说，为了不影响原有数据表，选择【将筛选结果复制到其他位置】。
2. 多个条件筛选
当筛选条件有多个，条件之间可分为【和】与【或】两种关系，如何实现多个条件下的高级筛选。
【和】关系的条件，放在同一行，【或】关系的条件，分开多行。
筛选单价大于200，小于250的数据：
设置两个条件，标题都为【单价】，条件分别为【>200】、【<250】,条件区域选中两个条件，即【L1:M2】，得到结果。
筛选销售城市在天津，商品为SD存储卡的数据：
设置两个条件，第一个标题为【销售城市】，条件为【天津】，第二个标题为【产品名称】，条件为【SD存储卡】。
销售员为张颖或刘英玫的数据：
设置一个条件，标题为【销售员】，条件有两个值，分别为【张颖】、【刘英玫】，条件区域选中【L1：L3】，得到结果。
成交金额大于10000或者利润大于1000的数据：
设置两个条件，第一个标题为【成交金额】，条件为【>10000】，第二个标题为【利润】，条件为【>1000】，两个条件在不同行。
3. 多列联动比较筛选
多列联动比较作为筛选条件，如比较成本和单价两列数据的大小，实现高级筛选。
筛选成本大于单价的不合理数据：
设置一个条件，标题必须为空，条件为【=E2>F2】，得到结果FALSE，条件区域选中【L1：L2】，必须选中标题和条件，得到结果。
通过表达式比较成本和单价同行两列，筛选出成本大于单价的值。
4. 重复值筛选
高级筛选还有一个非常牛逼的功能，它可以筛选出非重复数据，重复值只保留一个。
当你还在为提取不重复名单而沉迷函数，日渐消瘦时，它一秒帮你解决。
重复值筛选，提取销售员名单：
列表区域选择【D：D】，条件区域为空，复制结果到【L1】，勾选【选择不重复的记录】，即可得到结果。
这就是高级筛选。有没有发现平时你只会用自动筛选找数据，真的弱爆了！
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