英国首相玻璃丝决策依据是什么？

英国首相玻璃丝决策依据是什么？黑天鹅和千里马背后的规律是什么？他们之间有何共同点？

《黑天鹅》是塔勒布写的书，现在看来，黑天鹅正在变成现实，漫天飞舞，这不，就连英国首先玻璃丝也要上呼吸机，叶克膜随时为他待命，要知道，用了这玩意儿，风险概率就不是当时他决策在英国采取全民免疫这么好玩了。按照财新周刊上的一则报道，5人中有3人救活。概率是多少，大家自行脑补。牛津大学毕业的他，估计没好好学概率论。被手下的人忽悠，将这个小概率的风险仅仅看做数字，但是一旦这个数字的分母有你，你的痛苦指数是什么样的？

    没有记错的话，概率论的发明人叫卡尔达诺，意大利人。没想到，现在的意大利，欧洲，哀鸿一片。看来，他们忘记了他们老祖宗的教导，也没有真的好好阅读塔勒布的《黑天鹅》。

欧洲如此，美国也不例外。美国记者追问特朗普，你为何解散了奥巴马时代的防疫团队，特朗普当时说，我是商人，不能容忍几千人没事干。

你看，两者之间，都在黑天鹅事件上栽了跟头。练兵千日，用在一时。不能因为没有马上用，就不去准备。不能因为概率小，所以就做简单的判断。记得有个段子说，美国人看电影，双方打仗，团灭死100没感觉，但是死了一只小蚂蚁，可能要悲伤难过得要死。

    还看过一则文章，说通用公司一款汽车因设计问题，油箱在被猛烈撞击的时候，容易出现车辆爆炸。但是，通用的董事会评估过风险，烧死人输掉官司的律师费和赔偿费，抵不过召回、重新设计、生产、安装的4亿美金费用，因此就决策不改，你看，人命关天吗？在资本看来，只是数字。数字讲求逻辑，讲求概率。

    你还别以为其他欧美决策者不这么想，4月3日刊发的《经济学人》里面的封面文章，就是在进行经济与姓名之间得失的数学算计。

时代的一粒灰尘跌落到你的头上，或许就是一条性命。例如，被你正坐在这种问题设计汽车里面，被活活烧死，什么感觉？或者，像正在被新冠折腾的英国首相玻璃丝。你在当初做全面自然免疫的决策时，怎么选择的？

天道有轮回，苍天饶过谁？

回到动物身上，我们看到，非洲草原上的野马，一旦看到附近树在轻微晃动，马上就要跑，为何？如果背后有猎豹，现在不跑，大概率会被吃掉，如果背后没有猎豹，那么也只是虚惊一场，浪费些体力，没有性命之忧。我们做事，不能像小孩子，只有对错黑白，还要有更多的丰富维度。

因此，建立一个科学的思维模型很重要，那么具体怎么做呢？

首先，在定性层面，可参考周易的思维模型，太极生两仪，两仪生四象，四象生八卦，八卦进一步演化出64卦。

第二，有了定性的思维模型，加上定量的比例计算，例如，英文中比较常见的on the scale of 0-10, how about your choice? 这样，就将参数的程度进行了量化定义。

这样，定性和定量相结合，就能比较好的估算了一个事情的概率了。你看，这样做，是否比简单的片脑袋，或者抓住一点，不及其余更加高效准确决策了呢。

    此外，我们对伯乐相马的通常认识是伯乐是识别千里马的高手。实际上，伯乐更是一位识别普通马的高手。普通马虽然普通，但是市场需求更大，生意天天有得做。而千里马属于稀有物种，奇货可居，只有帝王将相家才有这样的需求，小概率事件只会让你更束之高阁，存在于成语之中，在市场上找不到生态位。如果执着于只考察千里马，那么伯乐最多是皇家学者，不可能将开宗立派，招收大批学徒，生意规模不大，市场容量不大了。

    总结一下，对待风险，我们需要反复刻意练习，锻炼出条件反射，遇到一个事情，先用思维模型，然后框定概率。这样，科学决策，减少错误的概率。