利用人工智能提高学习率

人脑有两种工作模式，自动驾驶和主动控制。
自动驾驶的有本能的反应，人性的共同反应，还用人类通过大量的主动控制内化为条件反射式的反应，人的不同之处往往最后一种反应。
怎么能够快速学会这种条件反射呢。借鉴人工智能深度学习的步骤。我们有如下关键点：目标函数，学习率，迭代次数。

• 目标函数
  这里有每个训练任务的可量化的目标，还有一次训练结果所达到的结果输出。两个值的差就是我们的目标函数，我们训练的过程就是改变其中的决定参数，来让这个目标函数最小化，最理想的是相等。
• 学习率
  我们每次训练所要改变参数的量，太大太小都不好。首先你要知道决定目标函数的参数，哪些变量决定她的大小，他们对目标是正影响还是负影响，写下来，他们影响又大有小，这就是在资源有限的情况下提高大参数的。在微调小参数。最终会影响迭代次数。
• 迭代次数
  因为我们一次改变参数无法达到目标函数最小。所以我们要根据上次的结果偏向来改变参数的偏向。