我最近写了一篇关于2月28日我参加的庆祝麻省理工学院（MIT）施瓦茨曼计算学院（Schwarzman College of Computing）成立活动的文章。这所跨学科的新学院是麻省理工学院对人工智能崛起的回应。人工智能是一项强大无比的技术，可能在未来几十年重塑我们的经济、社会和个人生活。但是，要实现人工智能的广泛潜力，不仅需要一系列持续的技术创新，还需要对我们的社会必须准备应对的挑战进行同等重要的研究，包括伦理问题、工作场所的混乱和人类互动。
这次活动包括各种主题的主题演讲和座谈。我发现最有趣的一个讲座是麻省理工学院（MIT）科学与技术社会研究Sherry Turkle教授雪莉•特克尔的《反思数字文化中的摩擦》。在她的许多著作和研讨会中，包括她2011年的畅销书《独自在一起》，Turkle教授一直在警告科技对我们社会互动的影响。
“我们今天在座的大多数人都知道，无摩擦是一件好事，”她在主题演讲开始时说。“这是一种工程效率美学，那么为什么它不应该是一件真正的好事呢？” “技术产品应该是无摩擦、平滑的，这种理念很容易渗透到其他领域。在政治、商业、教育以及我们对人际关系的思考中，效率变得令人向往。”
她举了几个例子，说明她在研究科技和社会关系时遇到的那种没有摩擦的互动。各个年龄段的人都告诉她，他们更喜欢发短信，而不是聊天，即使是和隔壁隔间或办公室的同事交流时也是如此。人们对她说，他们更喜欢给配偶发短信，而不是面对面交谈。她解释说，无摩擦“通常与提高效率和减少脆弱性的希望紧密相连。”
人工智能，也许是无意的，现在已经成为这个没有摩擦的故事的一部分。几乎从定义上讲，人工智能都是关于“没有脆弱性的效率承诺——或者，越来越多地，是关于没有友谊需求的友谊幻觉。”但是，如果我们试图朝着没有摩擦的方向前进，我们就会陷入各种各样的新麻烦。”
无摩擦数字文化的问题在于，在很多情况下，生活教会我们一件事，而科技教会我们另一件事。“科技鼓励我们忘记我们对生活的了解。我们创造了一个数字世界，在这个世界里，我们可以忘记生活教给我们的一切……是时候把数字与简单的价值以外的其他价值联系起来了。简单的反义词。是时候记住，简单的对立面不仅仅是困难。‘简单’的反义词‘容易’也会被复杂、参与和要求等词汇所激发。”
Turkle教授在结束演讲时提醒我们，尽管我们越来越生活在一个科技世界里，但我们必须牢记“我们对生活以及我们想要的生活的了解。我们必须在现实世界中努力工作，就像我们在技术上努力工作一样。我们不能仅仅依靠我们的技术来解决现实世界的问题。”从这个视频中可以看到她发人深省的谈话。
耶鲁大学教授Nicholas Christakis在最近发表于《大西洋月刊》上的一篇文章《人工智能将如何重塑我们》中也提出了类似的观点。
长期以来，科幻小说一直将人工智能对人类的最大威胁描绘为电脑的疯狂，比如2001年的《太空漫游》（A Space Odyssey）中的Hal 9000，或者杀人的半机器人，比如终结者。
一些人担心，在后奇点时代（post-Singularity）的未来，超级智能的人工智能将军将远远超过人类智能，对人类的生存构成威胁。但是，Christakis教授说，人类面临的真正威胁是“机器人将改变人类的利他主义、爱和友谊的能力，无论好坏。”
长期以来，重大创新一直影响着人们相互交流的方式。印刷术、电话、广播、电视以及最近的互联网等技术彻底改变了我们获取和交换信息的方式。他写道：“尽管这些创新产生了重大影响，但它们并没有改变人类行为的基本方面，这些方面构成了我所说的社会套件：我们在数十万年的时间里进化出来的一套至关重要的能力，包括爱、友谊、合作和教学……”
“但在我们中间加入人工智能可能更具破坏性。特别是当机器被制造成看起来和行为都像我们，并逐渐渗透到我们的生活中时，它们可能会改变我们有多爱、有多友好、有多善良——不仅是在我们与机器的直接互动中，还在我们与彼此的互动中。”
人工智能既能帮助我们改善彼此之间的关系，也能让我们的行为不那么合乎道德。在人和机器人共同工作的混合群体中进行的实验表明，正确的人工智能可以帮助提高群体的整体性能。但是，在其他实验中，他发现，通过添加几个伪装成自私的人类的机器人，那些先前表现出利他、慷慨的群体，现在被机器人驱使以自私的方式行事。这不应该让我们感到惊讶，因为在过去的几年里，我们已经看到恶意机器人在社交媒体上传播错误信息会对大量人群产生非常负面、两极分化的影响。
“合作是我们人类的一个重要特征，对社会生活至关重要。信任和慷慨是区分成功和不成功群体的关键。如果每个人都为帮助这个群体而付出努力和牺牲，那么每个人都应该从中受益。然而，当这种行为失效时，公共利益的概念就会消失，每个人都会遭殃。”
“人工智能可能会显著降低我们合作的能力，这一事实非常令人担忧……随着人工智能渗透到我们的生活中，我们必须面对这样一种可能性：它会阻碍我们的情感，抑制人类之间的深层联系，让我们彼此之间的关系变得不那么互惠、或变得肤浅、或更自恋。”
我们将需要规则、法律和政策监督来帮助我们处理人工智能对社会的潜在负面影响，就像我们如何阻止企业污染我们的供水或个人传播有害的香烟烟雾一样。
“由于人工智能对人与人之间互动的影响强烈而深远，而且发展迅速而广泛，我们必须系统地研究可能出现哪些二阶效应，并讨论如何为了共同利益对它们进行监管。”
Christakis教授在结论中写道：“在不远的将来，人工智能赋予的机器可能会凭借编程或自主学习（我们将赋予它们的一种能力），展现出与我们人类相比显得奇怪的智能和行为形式。”
“我们需要迅速区分那些仅仅是奇怪的行为和真正威胁我们的行为。人工智能最应该引起我们关注的方面，是那些影响人类社会生活核心方面的方面——这些特征使我们的物种在数千年的时间里得以生存。”
作者：Irving Wladawsky-Berger
译者：马肯翻
原标题：AI and our Social Interactions, April 08, 2019,
MIT Sloan Experts Blog,
https://blog.irvingwb.com/blog/2019/04/the-impact-of-ai-on-human-interactions.html
（首发于肯德尔研究公众号：Kendall_Research，欢迎关注微信公众号！）
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