一、从业者的市场敏感度
作为从业者，每个员工、老板、用户都会有灵光乍现的时刻。其中绝大部分是不完善的想法，90%以上的想法也没有真正去实施，但不得不说，很多闪光点经过大家的碰撞、完善往往可以得出比较有价值的结论，值得通过精益创业的法则去尝试。
二、用户调研
俗话说，世界上有三种谎言，一种是谎言、一种是拙劣的谎言、还有一种是调查报告。很多用户访谈、问卷调查之类的用户调研，往往会得出设计者潜在的、内置的结论，从而进一步坚定设计者内心的想法，而且这种错误会在产品上线后，因为数据指标的下降才会被发现。
好的用户调研可以让用研人员以旁观者的身份加入目标用户的群体中，不对用户做引导，仅仅通过长时间的观察去发掘用户需求。这需要极强的敏感度和“跳出三界外、不在无形中”的能力。
当然，客服事件、用户评价、用户反馈等也可以归为用户调研的一部分，需要用研人员进行分析。
三、数据分析
好的数据分析方法可以得出最为真实、最为中立的结论。数据的来源大致可以分为外部数据以及内部数据，若产品还未上线或者处于启动阶段，没有足够的内部数据，可以通过外部数据，例如相关行业的调查数据、利用爬虫抓取的数据、反推出来的数据等。
内部数据是指通过已上线产品获取的例如用户路径、漏斗转化率、流失率、客单价、活跃度等数据，发掘用户需求。
不足：数据分析往往是基于已有数据进行分析，通过数据分析可以将已有功能优化到极致，但通常无法跨纬度解决问题。例如通过数据分析来提高马车的行驶效率，数据可以告诉我们如何去喂马、如何优化车的造型，但永远不会告诉我们应该去生产一辆汽车。
最后
张小龙说：“需求只来自你对用户的了解。不来自调研、分析、讨论或竞争对手”。这个说法没有问题，需要产品经理极强的敏感性。但对于初级产品经理来说，通过调研、分析、讨论或竞争对手也是最为基础的了解用户的方式。
即使是划分过的用户群体，用户需求也一定是分散的、多样的。每一个需求搜值得产品经理认真对待，产品经理需要将混乱的、无序的需求进行分类，在这种混乱中发掘需求的规律和价值。
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