《学习观》是干啥的？
我的英语水平差，在工作中需要用到的时候完全顶不上去，所以最近准备系统性的重新学习一下英语，在全网搜集资料的时候发现了《学习观》这一系列视频。
《学习观》是一系列的从机器学习专业视角(作者是机器学习专业的在读博士生)看“人脑学习”的视频，虽然我是抱着“学英语”的目的，找到了这个视频，但他对我的启发绝不限于“学英语”这个狭窄领域。 这也许是我今年最重要的认知之一，所以我还有必要写一篇笔记。
➣为什么机器学习的视角很有必要去参考一下呢？
我敢说，现在的机器英语水平已经大幅度超越人的平均水平了，从英语的听说读写来说，其他的我不清楚，至少“听”和“读”是毫无疑问的，如果你不相信，那你也可以尝试一下汉语的TTS(文本转语音)、OCR(图片文字转文本)和语音识别(语音转文本)试试看，机器处理英文只会更好，不会更坏(因为汉语比英文复杂很多)。
而在十几年前这些能力还相当弱，就拿语音识别来说吧，现在的视频字幕都可以完全通过语音识别自动加上去了，而且还可以自动翻译(YouTube早就有这种服务)，之前是不可想象的(至少对于我这种外行是这样)。
这是一个典型的“逆袭”故事，足以引起我的好奇心，我相信也会对自己的学习有很大帮助。
《学习观》讲了什么？
所有的观点都可以从这样一句话展开：学习就是构建“函数”。
由这一个核心观点又可以引出，任何学习只要考虑到这两点就可以学得好：
- 明确函数的输入和输出，或者说“明确目标”。
- 明确函数的构建方式(准确的说是“压缩”)，并根据构建方式对学习行为进行优化。
➣为什么说学习是构造函数？
一切学习，都可以看做对某个刺激的正确反应：比如，解数学题是“数学题 → 答案”，说英语是“意思 → 英语语音”。
所以说可以看成是“构造函数”。
➣如果要构造一个函数有什么方法呢？
函数可以看成是映射，所以可以用图表来表示，也可以用解析式，可是实际上用哪种方法比较多呢？
函数的三种表示方法
显然是用代数式比较多，毕竟图表只能够表示很小的一部分，实际上，各种情况是无穷无尽的。
代数式就是把无穷无尽的一映射都压缩成短短的一个字符串。
所以，只要“输入”是无穷的，是变化的，那么构造函数必然要“压缩”，而不是记住“一一映射”，死记硬背往往是有害的，不能对现实情况做出灵活反应，而且效率极低。
正因为如此，我们的大脑才会进化出“遗忘”这种机制，强迫我们去使用更高效的方法建立函数。
就拿做数学题来说吧：考试题目一定是你没有见过的，如果之前就见过了，那就叫做“押对题“概率并不高。之所以，没有押对题，我们还能做得对，就是因为你找出了那些题目之间的规律。
就拿一种语言来讲吧：每个人都有独特的口音、音调和音色，你并不需要把世界上每个人的口音和说话方式都学习一遍，你也能够学会这种语言，你也能够听得懂大多数人的话。
就拿人工智能的发展来说吧：为什么在很多年之前人工智能可以下国际象棋，而不可以下围棋呢？就是因为国际象棋简单，所以当时的电脑采用的是穷举的办法，也就是“死记硬背”，而这一招对于围棋是不灵的，围棋的变化实在太多了。后来之所以能赢，就是因为人们找到了一种模拟人脑的学习算法。
20年前卡斯帕罗夫输给IBM深蓝
20年后李世石输给谷歌阿尔法狗
还有我们人类的一些“视错觉”，也是信息压缩的结果，最常见的就是“倒三角”都像“人脸”[1]：
看啥都像脸
只要“输入”是无穷的，是变化的，那么构造函数必然要“压缩”。而我们的现实世界就是这样复杂多变，所以学习就是压缩，就是类似“用解析式构造函数”。
➣那怎么样根据不同的压缩来进行优化呢？
如果你足够敏锐，你可以观察到之前的文章，在叙述某个观点的时候都是在举两个例子，一个是语言学习，另一个是理科知识的学习。
为什么举两个例子呢？就是因为我们人类有两种压缩信息的方式，一种叫做“内隐”(Implicit learning)，而另一种叫做“外显”(explicit learning)。
➣如何区分这两种压缩方式？
他们最明显的区别就是存取方式：“外显”知识以语言为中介存取，而“内隐”则不同。
先来说内隐：
《学习观》视频的开头举了打水漂的例子，这个例子就非常的生动和鲜活。
一个人经过长期的练习和摸索，学会了打水漂的技巧，但是你向他请教的时候，他并不会知道“为什么会打得这么好”，也许他略加思索，告诉你一些技巧，但是你听过之后并不能学好，如果要掌握这种能力就必须勤加练习。
打水漂
在生活中我们会经常观察到这样的例子，很多技能都不是通过语言就能够传授的。
然后再来说外显：
而有一些知识则不然，他们可以用语言或者一些符号进行剧烈的压缩，比如说某一个专利设计，某一个公式，某一个技术原理，只要你拿到他的设计图纸，只要你拿到这些秘密，就可以很快的获得这种能力。
理科的知识就更偏向于这种。
4000多年前苏美尔人的楔形文字
而且我们人类之所以是“万物之灵”，也正因为如此，我们人类可以把很多的知识抽象成语言，然后记录下来传之后世，代代不绝。从这个意义上来讲，我们每个人身上都有“牛顿”、“欧拉”、“拉格朗日”，亿万万古圣先贤的血统。
而大多数生物的知识只能是“内隐”，人类之所以强大，就是因为我们比“低等生物”，多了一种“外显”的记忆和学习机制。
➣这两种方式什么不同呢？
速度和精度不同：
除了最明显的传输方式有不同之外，更重要的不同在于“反应速度”和“精确度”。
“内隐”的反应速度是非常快的，甚至其中的很多内容都可以写在基因里，所以在任何对于速度有要求的知识和技能中必然包含“内隐”。
语言就是最典型的，你不可能在说话的时候总是想单词和语法，更不可能控制自己做出正确的口型，因为根本来不及。
“熟能生巧”中的卖油翁的“倒油”和军人的“射箭”也是如此，难道在做这些活动的时候，我们还用牛顿力学的公式来计算角度和力度吗？显然是不可能的。
熟能生巧
但是，“内隐”在很多时候都是不精确的，如果精度要求高一点，就无能为力了。要精确的高度概括某个领域的知识，“外显”是必不可少的。
比如，人类可以造出手机，让每一个人都有千里耳顺风眼，相隔千山万水，能够准确的通话，能够把火箭送上月球，能够通过公式精确的预测各种现象。掌握电磁学并且发展出信息技术，建设基站需要花费很长很长时间，但是只要一旦建好了就可以获得“超神”的准确度。
火炮发射之前进行测量和计算
“外显”和“科学”几乎就是同义词，虽然反应比较慢，但是一旦用的上了就是非常准的，也是非常精练的。
获得方式不同：
“内隐”的获得过程中，“意识”只能起辅助作用，“意识”的速度太慢了，根本就不能满足“内隐”的需求。
“内隐”知识的压缩和存储完全是由潜意识接管的，“意识”只能源源不断的为他们提供“案例”来进行训练。
而“外显”知识，只需要我们人为的用意识，对于我们所了解的信息进行抽象总结和分类。
“内隐”的压缩是“潜意识”的工作，而“外显”的压缩是“意识”的工作。
➣为什么说学习要明确“输入”和“输出”？如果不能明确会造成什么问题呢？
英语学习的诸多弊病都和没有明确这一点有关，很多人的英语考试成绩很好，但是阅读专业文献的时候就会很慢，这就是因为他们在学习英语的时候并没有明确的输入和输出。
对于英语阅读来说，我们真正想要的输入和输出应该是 英文文本 → 含义，而很多人之所以阅读非常慢，就是因为他们阅读时总是在“翻译”，经过了这么一个过程就导致速度变慢了。
不翻译就能读懂是可以做到的，编程语言也是一门外语，它的语法和单词与汉语完全不同，但是程序员并不会一边阅读代码，一边用汉语翻译。
另外对于一些理科的学习来说，很多人都会感觉到非常枯燥无用(尤其是数学)，从这个角度来看，这就是对于“输入”和“输出”的不理解：如果一个理论你不知道它有什么用，不知道它为何诞生，那么就会造成“枯燥”的感觉。
这也就是为什么我喜欢看“科学史”的原因了，明白理论的来龙去脉，就不会觉得枯燥了。
这些理论如何帮助我们提高学习效率呢？
首先说明一点，大多数的领域并不是非黑即白的，都是“外显”和“内隐“并存。
任何一个工作，只要通过多次操作，有一丁点的“熟练”，都是“内隐”；人类的一切活动，包括各种运动，虽然必须经过大量的练习，但是也会有教练出书来介绍“理论”。
而且对于一个成熟的领域来说，高效的学习模式往往是，先学习理论，然后依照理论进行大量的练习。也就是说首先获得“外显”知识，然后再进行重复的训练，提升熟练度，获得“内隐”知识。
➣那么关于学习的这一套理论是偏向什么的？
关于学习和思考的理论，只要在实际中想使用必然是“内隐”的。在做一道数学题的时候你可以去“外显”的想各种公式和定理，但是你也有那种“数学思维”，那种灵感和灵光一现，“思维背后的思维”或者说“元思维”，都是“内隐”的。
总之，以上所说的一切只能算是一种启发，当进入到某个具体的情景时，他们是完全用不上的。
元认知
➣那有没有什么案例可以参考呢？
如果我进入了一个陌生的领域(比如这次的学习英语)，我不会直接把这些学习理论生搬硬套，因为太抽象了，根本就不可能来指导学习。我要做的事情就是先把“看起来有道理”，而且有可能互相矛盾的一大堆“过来人”的说法记录下来，然后再根据情况对理论进行分类，选择那些符合理论和实际情况的去试验。
当然，在知道这一套关于学习的解释之前，我用的底层分类方法是基于《如何高效学习》这本书的，我总觉得缺了点什么，现在我知道就是缺了“内隐”的部分。
虽然具体的领域有具体的方法，但还是有一些方法是比较通用的，这些东西可以先学习一下，那些对你有帮助的，你可以每周练习一个，逐渐掌握，这些材料可供参考：
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《学习观》的视频，是在找英语学习方案的时候找到的，所以里面对针对英语学习给出了一套方案；另外在那期前面，还讲了针对“外显”知识的“费曼技巧”和“思维导图”。
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再推荐两本书，里面讲述了大量的学习技巧，：一个是斯科特杨的《如何高效学习》，另外是《科学学习》。
第 2 本书的豆瓣评分虽然很低，但真的是一本好书，严谨科学，而且给出了 26 条实际的建议，我也不知道为什么会沦落到这种下场。好在美国亚马逊上的评分还不错，看来还是有人识货的。
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如果你是教师，推荐《为什么学生不喜欢上学 》，豆瓣评分9.3的，非常优秀的教育心理学入门书籍。这本书我没看过，今天刚发现，但是一打眼就知道是本好书。
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“学习第二门语言”，也是一门专业，叫做“二语习得理论”。知乎上有一个这方面的博士，也可以参考一下他的文章。
碰巧的是这一篇文章中他就提到了“内隐”和“外显”在外语学习中的作用，引用了一大堆案例最后总结到
那么既然这样，那学语言的方法似乎明了了很多：学习早期不排斥背单词、记语法、有意识的学习规则的方法，但是（稍稍晚期）单词的更加合法性、合理性、得体性、多样性的使用，以及抽象语法规则的获得和使用交给内隐学习方式，大量的阅读、听力、口语互动，多参与地道的口语、书写交际。
也从侧面印证了以上说法的合理性。
参考资料
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[1] 看啥都像脸的图片来自 https://www.ximalaya.com/keji/4769101/164639374 ，这种信息的压缩可以说是植根在基因中的，新生儿对于倒三角的反应比正三角就强很多。
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其实我对内隐学习和外显学习了解的还是非常少的，里面有很多内容我自己也搞不清楚，但是还是决定发出来。以后，如果有了更多的了解，会继续介绍。
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