即刻是我在2016上半年发现最让我印象深刻的APP。
上手之后,就有种离不开的感觉。是我最近除了微信,dayone之外,打开频率最高的APP。
时间:2016-07-12
版本:2.6.0
一、官方简介:
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即刻 - 用最懒的方式看你喜欢的新闻资讯和有趣内容。</p>
我们先来聊聊当下一些新闻客户端资讯推送的方式:
- 以网易新闻为首的各大门户新闻客户端,以实时、热门资讯为主要内容,又细分财经、科技、娱乐等板块。
用户查看新闻的方式,只能固定选择感兴趣的栏目,如娱乐。大栏目下的划分,导致的bug有两点,一是,我看娱乐主要想看看热门,还有胡歌,结果推给我的全是范冰冰,所以不爽。
二是,细分栏目下,为了保证可观看的内容足够多,旧闻、烂文反复出现在时间线上,而你又无法改变,所以不爽。
于是今日头条出现了。
- 今日头条最牛之处在于对于每一条新闻的可过滤。对于一条新闻不感兴趣,不是单纯x掉不出现在时间流里,而是可选择不喜欢的原因,是新闻来源不喜欢,还是内容质量太低导致。然后告诉你,我会减少这类主题的推送。
是的,做减法。在这个信息过剩的时代里,做减法多么重要。用户使用时间越长,可调教的信息流就越发变得『自我定制』。
然而自我定制,要求千变万化,只给出几个选项的删选似乎永远无法满足用户需求。
这种千人千面的推荐系统需要耗费大量资源,最后推送的结果如果只是差强人意,投入产出比就要自己掂量掂量了。
二、主题订阅
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即刻选择了一种更符合当下用户心理的切入点,把主题+订阅的模式玩儿出了新花样。以我为例:
1. 我关心今天世界上发生的最热门事件。
2. 我关心五月天什么时候出新歌,什么时候开演唱会。
3. 我关心哪些网站有图书优惠信息。
4. 我关心最近很热的《Pokemon Go》在中国的后续进展。
5. 我关心知乎最近又有哪些必看的问题。
你看,在信息过剩的时代里,我关心的信息就是这么细小而琐碎。微博关注那么多人,10条信息里9条都是冗余的,其实我就关心你的作品更新了没,你儿子长啥样我真的不在意。
我关心的内容有三个特点:
1. 关心的范围很窄,窄到我只关心五月天。
2. 很多信息都是还未发生的,且没有明确信息来源,需要持续追踪。
3. 好玩有趣的媒体头条号,也只关心最热门的。
即刻就这么丧心病狂的把这些信息都做了整理切片,弄成一个个很小很小的主题,等你去关注。算法满足不了你的,人工满足你!就是这么简单又直白~~
我之前就想做一个类似垂直领域的信息主题推送,被驳回的理由是人工成本太大orz...
** 用网上的一个例子,可以一目了然~~**(图片来源于网络,侵权即删)
假设你是小李子的真爱粉,又恰巧没有那个关注奥斯卡颁奖典礼的美国时间。那么你一般有几种选择:
- 时刻关注微博话题
- 等待朋友圈的刷屏。
- 等待各大新闻和视频app的推送。
即刻拯救了强迫症们。
三、功能
即刻.png即刻只有三个主界面,『发现』『消息』『我的』。
-
发现
看到了吗,内容被筛选的很细。
除了官方合作,一共有10个分类。每个分类下都有几百个主题可供订阅。
这很好理解,切片太小,会导致时间线信息流不够用,尤其是一些主题可能一年也不会更新两条信息。所以,首页放的是『发现』,而不是『消息』,目的就是每次打开APP,都能订阅新的主题来填充时间线。
分类我自己就订阅了几百个主题,时间线才勉强够用。
- 消息
消息盒子里就是你订阅的主题,最上方显示了一条最近热门的信息,应该是按照喜欢数和评论数取的前30条信息。
别人都在关心什么,有时候也想知道对吧,那个位置的信息有时候让我觉得很安心,因为我知道我没有只活在自己的圈子里,有一个视角是打开的,从这里我可以看到别人都在关注的东西。
主题展示的信息很丰富,有链接,有视频,有音乐,有动图。简洁明了,颜值颇高。
- 我的
『小秘书』里可以提交你感兴趣但还没有的主题,据说反馈还是很快滴。
四、产品特色
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1. 订阅与推送分开,用户自选。
有些主题我很关心,希望第一时间收到推送提醒,但并不意味着所有我加入时间线的信息都需要推送。即刻很好的解决了这一问题,这也是唯一没有关掉推送的APP,也是唯一没有因为推送卸载的APP。
从技术角度来讲这并不难,只是为每一个用户的订阅数据表多建了一个字段,判断是否需要推送。难就难在,想不到。
主题详情页**2. 人工筛选 **
即刻就是爬虫,后台抓取大量内容,再由编辑人工审核出真实和优质的内容推送出去。与『今日头条』一样,用户阅读的详细内容地址是信息原有网站,为他们带去流量。
唯一不同的,是即刻对于信息的过滤和整合方式别出心裁。一些切片很细、获取成本很高、用户很感兴趣,但没有狂热到挖地三尺的信息给了很好的解决方案。
用户懒,机器就不能懒,机器不够智能,人工就来补充。据说即刻对不同的主题使用了不同的爬虫算法,以提高抓取精准度,减少人工成本。很好奇,即刻的编辑团队有多少人,知道的麻烦告诉我下~~
3. 颜值高
我很喜欢极简风格的设计,现在的版本很多细节都让我觉得很受用。给你们看下最早的版本,虽然很多早期用户都爱第一版,但对于我来说,真心觉得太简陋~~
旧版本原来版本点击一次星星是订阅,点击两次是推送,这个手势未免复杂了些,用户学习成本太大,新版本就简单多了。
每一个产品都需要经历大大小小的改版才能形成一个稳定版。不容易啊不容易~~
五、数据
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即刻有几个热门主题订阅用户数过了百万,意味着累计注册用户超过百万,这个不容置疑。
官方给出的数据:(新闻稿中查取)
- 总用户数超过200w
- 次日留存率高达50%
- 用户平均每天打开4次左右
- 日活50w
APP中显示的数据:
- 大部分主题的订阅人数在1k-3w之间
- 每天热门信息的点赞数是几百,评论数几十
- 最新7天排行的主题订阅数在1k-1w之间
- 每天更新4个主题,订阅数几k
一个工具类的应用社交属性不大,但表达欲望还是有。
长尾需求的订阅量果然不大,又或者是基数不够大。
推送打开率高是真的,因为用户需要推送的信息都是自己筛选的。
六、其他
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同类型产品
<p>往大说,即刻是款内容型产品,这类的竞品很多,像MONO,好奇心日报,读读日报,豌豆荚一览等等。但是即刻的切入点让它避开了这些竞品,成为我众多内容型APP里的宠儿。
-
优
用户主动订阅自己感兴趣的主题,并且可自定义是否推送。主题筛选的粒度由编辑把握。那么接下来的问题就是,主题能覆盖多少用户的兴趣点?
-
劣
既然是长尾,主题一定是小而偏的,导致每日4个新主题推送,都没有一个是我感兴趣的。 这样容易让用户产生一种停滞感。
可能即刻自己也发现了这些问题,所以原来放『小报、排行、分类』的地方变成了『猜你喜欢+换一换』,目的是根据你订阅的主题推送相关主题。
算法应该很简单,因为用户行为不多,也没有社交关系。
自己试了试,点4-5遍『换一换』,推送主题就有重复,如果此时点击推送主题订阅,在点『换一换』,重复推送的主题消失。
果然,这是个重运营的产品。如何产生更多的主题是未来即刻要解决的问题。
质疑
-- 2016.07.19 更新内容 --
几千个主题,信息更新是否真的及时?人工审核推送的成本在长尾理论里是否真的可行?
以『五月天最新消息』为例,五月天新歌《后来的我们》上线2天,该主题还未推送此消息。订阅人数5k+,2015.06.02开始维护,对于这种比较早期但订阅人数不多的主题,后续『即刻』要怎么维护?
-- end --
开个脑洞
创始人说:
我们从一开始就没有把自己局限在一个新闻类或者资讯类产品上,即刻实际上想解决的是很长尾的信息需求,阅读只是其中的一部分。比如豆瓣 8 分以上的新电影,或者说冰与火之歌有新的剧集,这些并不是传统意义上的新闻、传统意义上的阅读,但它是每个人都会有的信息的需求。去满足这个需求才是我们最大的一个目的。
- 即刻现在给用户的定义是『你的首席信息官』,可想而知,即刻想将主题覆盖到用户生活的方方面面。
若真如此,每一个细分主题之下都是忠实的用户群体,给这些用户做后续一条龙服务,如直接订票,叫车,购买,转化率应该会很高。
- vip可定制化订阅,包年服务。
即刻某种程度上是所有信息源的入口,有点像RSS阅读器,我不再需要打开微博、微信、知乎,甚至是网易新闻,就可以查看到大部分的信息。
但长尾理论在于每个人的特殊化,所以推出vip私人定制服务才是『首席信息官』的真正意义所在。
既然用户可以自己定制主题,那么这些主题是否就可以开放出来,满足其他用户?也就是从PGC->UGC的路线发展。
脑洞可以随便开,但是一个产品还是要知道自己不做什么,才能做好什么~ 我用了好几个月,还是没有舍弃掉,所以,希望『即刻』会更好~~
遐想
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看到好的APP总会思绪乱飞。
所有内容型APP都是对碎片化信息进行二次过滤和筛选,再以不同的聚合方式呈现给用户。所有想在垂直领域杀出血路的APP,都必须深谙此道。
而且,一次过滤整合的方式粒度太大,已不能满足用户需求。需要划分更小粒度、更小切片去匹配不同的用户。
网络中信息聚合的方式:
- 问答 -> 话题 -> 父话题 -- 知乎
- 微博 -> 话题 -> 超级话题 -- 微博
- 帖子 -> 贴吧 -> 类型 -- 百度贴吧
- 信息/作品/人-> 专题/日报
- 信息/作品/人-> 标签/分类/圈子
生活中信息聚合的方式:
- 卡片 ->卡包
- 歌曲 ->专辑
- 章节 ->书
- 书 ->书架
- 文件 ->文件夹
信息展现的方式:
- 文字展现
- 图片/动图展现
- 音频展现
- 视频展现
疑问
- 如何选择最合适的聚合方式?
- 什么样的信息展现方式更符合人类的使用习惯?更能减少人类的认知负荷?
反问
- 你想表达什么,想让用户接收什么?
- 信息整合的方式与用例流程相关,用户路径是什么?使用环境是什么?
网友评论
即刻什么时候可以自己编辑(自己创建的提醒的)推送?