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基因家族分析二(顺式作用元件绘图)

基因家族分析二(顺式作用元件绘图)

作者: 多啦A梦的时光机_648d | 来源:发表于2020-02-25 23:44 被阅读0次

    https://www.jianshu.com/p/9f96fc7438aa

    一:预测基因的顺式作用原件


    id

    需要用到第一步生成的NB-ARC基因ID文件,由于是是可变剪切,所以需要把上图的.后面的删掉再去重复,之后的文件用于到gff文件中查找位置信息(也可以拿到excel中完成)。

    粘贴--分列--分隔符--其他(填.号)--完成。
    选择第一列--删除重复项--只选列A
    最后将第一列的数据存为id_to_position.txt用于获取gene位置信息。

    1. 首先根据已经获得的ID号从gff文件中获取染色体位置信息

    首先我们看一下拟南芥的gff文件。


    拟南芥gff
    # 根据geneid批量获取基因的染色体位置信息文件
    $grep -f id_to_position.txt Arabidopsis_thaliana.TAIR10.41.gff3 | cut -f 1,4,5,7,9 | grep "transcript_id=.*"|sed 's/;Parent=AT.*//g'| sed 's/ID=*//g' >mRNA_bed
    

    利用grep -f 将id文件中的geneid号逐行匹配(第一个管道之前的代码)。接着将匹配到的内容用cut -f 进行列截取,包括染色体名,起始位置,终止位置,正负链信息以及基因注释说明(第一个和第二个管道符之间的代码)。因为我们需要的是gene序列也就是编码mRNA的那部分而不是exon或者intron,但是在ID部分都属于该基因。因此还要将切割完的序列匹配transcript_id=AT.*的行,这才是我们真正需要的序列。用grep匹配字符(第二和第三管道符之间的代码)。最后用sed将多余的信息替换成空白,将文本最简化(染色体位置信息图所示)。


    提取结果
    # 利用bedtools工具,将基因序列提取出来并重定向到新文件
    $bedtools getfasta -fi Arabidopsis_thaliana.TAIR10.dna.toplevel.fa -bed mRNA_bed -name > gffmRNA_gene_seq
    

    使用bedtools工具的getfasta选项,用来提取序列,-fi是用来指定基因组fasta格式文件,-bed用来指定染色体位置信息文件,-name用来确定基因的名字,最后重定向。可以看到>后的名称是基因ID,染色体及起始和终止位置。




    上面我是用的mRNA的位置位置信息,但是我看视频有的用的gene的位置信息,所以我把gene的位置信息也抓出来了。



    $grep -f id_to_position.txt Arabidopsis_thaliana.TAIR10.41.gff3 | cut -f 9,1,4,5,7 | grep "gene_id=.*"| sed 's/;Name=.*//g' |sed 's/;biotype=.*//g'| sed 's/ID=*//g' >gene_bed
    
    
    比较一下

    最终提取出来的seq也有一点差别。


    gffmRNA
    gffgene

    二:获取gene位置上游1500bp的序列信息

    之前我们的位置信息第一列不是geneid,所有自己把最后一列的位置信息改到第一列,然后用perl脚本抓取。

    perl ./get_1500bp.pl Arabidopsis_thaliana.TAIR10.dna.toplevel.fa gene_weizhi.txt genecis_1500b
    

    genecis_1500bp文件类容就是我们需要的。
    之后就可以那这个文件里的序列到PLCAE及Plant CARE在线的网站上去搜索,最后筛选你需要的作用元件。

    1. PLANT CARE

    网站

    缺点是这个网站一次只能传一条序列


    PLANT CARE

    等一会就回返回两个文件:


    结果文件
    部分结果

    顺式作用元件较多时可以根据功能注释进行筛选,选择自己感兴趣的顺式作用元件进行类似下图可视化作图(具体作图操作下期介绍)。

    三:绘图

    推荐一个在线绘图软件叫GSDS,其实就是之前绘制转录本结构的软件。
    一款绘制基因结构的软件

    1.准备绘图数据

    • 1.gene的信息,格式如下


      格式
    • 2.feature的文件,格式如下

    AT1G09665   251 259 AT~TATA-box
    AT1G09665   253 259 AT~TATA-box
    AT1G09665   596 603 AAGAA-motif
    AT1G09665   1379    1388    Unnamed__2
    AT1G09665   751 760 WUN-motif
    AT1G09665   441 447 GT1-motif
    AT1G09665   394 400 Box4
    AT1G09665   1195    1201    G-Box
    AT1G09665   1349    1355    TGA-element
    
    
    格式

    将我们在在线网站上预测的数据转换成上面的数据。


    这是我们获得文件

    我们需要第二列,第4列,和4列加上第5了的和,最后加上geneID,我自己在excel中完成。

    结果

    最后将结果导入到AI中美化。

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