产品经理第一课（笔记）

赵云：项目管理之团队瓶颈突破

1.介绍自己

MSI
MITAC
PingAn：中国平安
Ctrip
Qunar
???

2.项目和项目管理

2.1 介绍下项目管理的前世今生

• 几个核心技术
  WBS
  PERT（头脑风暴等）
• 几个认证体系
  PMI-CAPMP PMP PgMp PfMP ACP-Scrum PBA RMP SP
  IPMI - IPMP A/B/C/D
  Price 2/MSP /P3O

现在流行敏捷和OKR

2.2 什么是项目

• 定义：
• 项目三角优先级
  质量、范围、进度、成本
  每个行业有不同的特性，不同的Care点

2.3 什么是项目管理

• 沟通、协调、计划、催命、push，是这样吗？组织不产生价值？

• 项目管理book图（42个过程，128个工具，88个输入输出），不是所有都需要用到

• 产品经理和项目经理的区别（如果项目经理不靠谱，还不如没有）
  产品经理的职责与能力
  项目经理的职责和能力

• 产品管理：多项目的产品收益和组合管理
  如果你是个产品助理-单项目管理
  如果你是产品经理-多项目管理
  如果你是产品Leader-项目集管理
  如果你是产品线负责人-产品线的项目组合管理
  如果你是CEO-组织战略规划与目标 战略管理

• 如何搞定一个项目？
  项目失败的原因是什么？
  结果（好坏）*过程（好坏）
  机构分析：一个项目刚开始接入时已经失败一半；
  原因：目标错了、目标对了但团队认知不同（沟通问题）

• 利器1-项目管理策略
  ”运筹帷幄之中，决胜千里之外“
  ”不谋全局者，不足谋一域“
  PS:每个项目策略不同
  需求策略
  QA策略（产品、技术可以协助测试）
  沟通策略
  ...

• Action1-Pre-kick off
  初定目标
  统一目标
  识别干系人（例如金融监管）

• Action2-kick off
  确定目标
  初步定需求
  初定规划

• 利器2-干系人管理（完美的沟通计划）
  什么是干系人？（利益相关者等）
  干系人需求和期望
  干系人沟通策略
  干系人沟通计划
  项目失败90%归因干系人没有搞定而失败

• 利器3-WBS(分解到可控为止)
  ”庖丁解牛“
  产品规划结构化（交互、数据和逻辑）
  结婚的WBS
  搬家的WBS
  Workpakage:User case/story/Feature

• 利器4-关键路径法
  1）几个概念：
  项目工作量
  项目工期
  项目周期
  2）工期
  压缩工期的方法？
  预测-监控-矫正

• 利器5-关键链法
  ”学生综合症“、”帕金森综合征“
  ”保险“（用更小的资金买更大的风险）

3.后续跟不上了 直接贴图

Paste_Image.png Paste_Image.png Paste_Image.png Paste_Image.png

桑文峰：如何用数据驱动产品和运营决策

1.数据驱动

1.1 如何做决策？

• 拍脑袋
• 因果驱动
• 数据驱动（绿色背景or蓝色背景，定指标看效果）

1.2 如果现状是...

• 排队等待某个工程师跑数据？
• 工程师老王负责处理所有跑数据的需求...
• 公司终于有了数据仪表盘...可以看到整体数据，但对于具体运营人员远远不够
• 数据孤岛:CRM数据、客服系统数据、用户行为数据、订单系统数据

1.3 自助式数据分析：让业务人员真正掌握数据！

• 现实中的数据驱动：时间来不及，错过了
• 现实中的数据驱动：数据底子搭好，业务人员自主满足

1.4 数字金字塔：数据采集、数据建模、数据分析、指标（每个阶段定关键指标）

2.产品改进

研发功能<->拍脑袋（依赖于产品经理的个人能力）
研发功能->数据分析->学习->研发功能

案例：36Kr页面改版
A/B测试：新旧版本的点击量，用户切换统计（36氪股权投资）

案例：开眼
Android APP下载率地域IOS APP
屏幕宽高的影响

案例：Worktile
注册完成到试用操作流失严重
通过行为路径分析发现，用户需要重新登录

3.运营监控

3.1 触达- Acquisition
用户触达-渠道监控

• 微信公众号：服务号、订阅号
• APP下载渠道：IOS、Android
• H5/Web
• 二维码
  案例：乐纯
• 地推二维码
• 微信阅读原文链接
• 菜单栏对应链接
• H5

3.2 激活- Activation
用户激活

• 完成银行卡绑定

• 成功购物

• 完成3个视频播放

• 编辑8张图片，发布10次

• Aha moment
  Magic number
  Facebook :10天7个好友
  Twiiter Slack follow数...

• ID 打通
  不同的环节通过ID串联起来

案例：神策官网
UV->申请试用，加上一些DEMO演示

3.3 留存- Retention

• 复购率
• 次日留存
• 周留存

关注留存

• 客户获取成本（CAC）< 客户生命周期价值（LTV）
  案例：Keep，一年半用户增长5000万

提升留存

• 满足客户需求
• 提升用户体验

手段

• 消息推送
• 魔力数字 - Magic number
• 流失挽回
• 用户分群
  蜗牛睡眠：分享梦话、睡眠改善、记录睡眠信息
  百度知道：回答问题的人群
  流失预测：

案例：开眼

• 减少Section
• 一天由21个改成放7个视频

留存要提升到多少？

• 涨到不能涨上去

利用留存

• 留存变化
  案例：Worktile
  重点跟进试用期周留存高的用户

案例：神策官网，试用2天内顾问联系用户

• 留存规律

3.4 引荐- Referral
用户引荐

• 邀请发出数量
• 邀请接受数据
• 邀请展示量
  豆瓣改进：影评评价后的分享

案例：PayPal

• 邀请新用户注册，奖励10美元

3.5 营收- Revenue

• 付费转化率
• 销售额
• 平均客单价
• 新付费用户数
  案例：融360
• 线上数据与线下业务数据打通

4.商业驱动商业决策

用数据说话

• 老板要有数据意识

数据文化

• 百度、Google：用数据说话
• PayPal：有数据就有更大的自由权
  案例：神策数据（用户的城市来源）

711便利店、Nike
全渠道数据收集：摄像头收集、收银完成的时候选择收集、传感器收集

理念差异：

• 数据源很重要
• 数据驱动决策和产品智能（接口做好，提供私有化部署）
• 多种数据收集手段，分析师配合收集数据，再建数据模型
• 神策帮助用户把底层搭好
• 可以做二次开发，深度定制

阿德：独孤剑法心得

1.开场白：不打算讲干货
2.“错别字”->引出“为何PM喜欢抠字？”

• 让办公室有意思->改名字
• 基本的细节不能被忽略

3.“老板是傻逼吗？”
4.《人人都是产品经理》、《俞军12条》、《增长黑客》
5.“华山剑法”到“独孤九剑”
6.成功的路，不属于你，一张公司市值金字塔图
7.看了这么干货，依然干不好（编码和解码的能力）
8.2015年中国互联网的基础建设已经基本完成（做工具已经很难，做业务稍微容易：二维火，现在已经基本不讨论用户体验了）
9.验证能力（今日头条的成功，只有20%会看新闻，大部分会看段子）
10.中美差别（国外：邮件；国内：QQ，为啥中国没有LinkedIn？为何美国没有爆发020？产品收放能力：PMCAFF）
11.杀手不同于打手（直击要害，精准解决，问题终止）
12.谷歌32亿美元收购Next
13.明辨然后力行（成功法，不在牛逼里）
14.一切只为成就产品（阿德@PMCAFF）

Q：如果度过产品经理迷茫期？
A:刚进新浪微博的时候也有过迷茫。会有各种想法，基本功到位，战略规划能力不强，需要有人带。我建议，3年以后一定要加入一家快速发展的公司。快速发展的互联网公司，这样犯错的机会更多，速度更快。速度和广度。

Q:怎么定义快速发展公司？
A:自己去感受。

Q:PM会不会越来越专？
A：如果你做的事，是将来要用到的事情，越专其实是好的。反之，可能对发展不太好。比如支付，路可能会变得越来吃香。

王晔：

爱迪生例子：发明电灯泡的过程，灯丝的迭代改进

1.好产品是迭代出来的

• 真实的用户需求是在用户使用产品中不断被发现和满足的
• 用户总会有新的需求
  从“无”->"有"->"优"

2.不同时期的产品迭代需求

• Stage1：Research and development
• Stage2:Growth
• Stage3:Maturity
• Stage4:Decline

3.产品迭代需要关注
需求（质量、时间、节奏、资源、成本、风险）

问题1：纯技术的产品如何做需求？

4.传统的产品迭代方式
concept(Idea generation)
research
analysis
develop
launch

5.互联网时代产品迭代

• 互联网/大数据时代的特点
  Volume(Data at Rest)
  Velocity(Data in Motion)
  Variety(Data in Many Forms)
  Veracity(Data in Doubt)
  Value(Data into Money)

• 互联网时代的产品迭代方式应该
  先验性、并行性（效率问题，比如Google同时几百个实验在进行）、科学性（新药研制的过程带来的思考）

6.试验驱动的产品迭代
围绕Data：

• Hypothesis 提出假设
• Design Experiments设计
• Test进行测试
• Insight发现洞察

7.产品迭代优化之轮
阻力->(研究调查、数据分析、行为分析、提出假设、计划排期、运行试验)->迭代

8.通过试验迭代打造MVP

9.试验驱动产品迭代
可以帮助你：

• 触达更加全面的客户获取渠道
• 让所有的市场行为更加有效
• 发现新的有效的增长方式
• 提升用户体验让用户更加愉悦
• 持续优化并寻找改进的空间

10.通过试验实现产品迭代促进业务增长

11.试验驱动产品迭代场景及实例

• 获取&激活（滴滴车主注册的例子）
• 粘度&留存（Netflix的推荐算法）
• 转化&付费（SIMCITY例子，把折扣的头图去掉，看订单量的变化）

问题2：如何分析背后的原因呢？

12.试验 - 卓越公司的最佳实践

• 科学的小流量发布新版本，一键回滚或发布，极大地降低发布风险
• 多优化方案同时在线测试，极大降低迭代成本，提高优化速度
• 精细化运营，通过产品细节的不断测试创新，持续优化核心指标
• 试验数据与业务经验结合，科学驱动决策，严谨高效

13.Facebook：People you may know

• 活跃用户信息更完整、朋友更多，是否可以反向思考这个问题
• 朋友更多是否会更活跃呢？

14.如何寻找试验的方向？

• ValueProposition价值主张
• Relevance 相关性
• Clarity 清晰度
• Urgency 紧迫感
• Distraction 注意力分散
• Anxiety 焦虑感

15.我们可以从哪里找到试验点？
产品UI、文案内容、页面布局、产品功能、推荐算法、促销方案...

16.下一次迭代你准备做什么试验？

蒙晨

1.明明了解产品需求，为啥还给做偏了？问题到底出在哪？

• 真的明白了，还只是想把任务做完？（直接影响事情的结果，“搬砖”）
• 你的理解和他的理解，是同一个理解吗？（多问问自己没坏处）
  例子：#“条目Top250榜单优化，提高浏览效率”
  自己：改成九宫格，Grids列表？
  产品：其实就加个翻页，简单吧？
  用户：之前看到某个，回来想继续看时要重新再来
  不管是他表达不好，还是自己理解不够，复述一遍，消除一知半解
• 别一上来就做图（可能做的越多，错的越多）

设计的三个阶段：

• 线框（讨论需求和框架）
• 低保真（确认细节/排版，注意比例1:1）
• 高保真（交付物，供开发使用）

2.熟悉彼此，建立信任（工作中最重要的环节）

• 通过公司活动啊，饭局啊之类的.....
• 做好自己专业，为同伴多考虑一步

3.区分解决方案和需求（容易混淆的两个概念）

• 可能遇到一个假的需求
  “这个标题要 标红 加粗”
  正确的需求（说明原因、目标和预期），例如：海淘第1、2版需求
  -例子： “我的需求---吃饭”

4.分析需求和管理预期（方法用的巧，时间花的少）

• 破解需求三部曲：分析需求->理解需求->实现需求
• 资深设计师是这样工作的（工作流、方法和经验）
  (1)了解和讨论需求
  了解背景、目标和数据
  (2)分析基础信息、明确切入点
  头脑风暴法（defer judgement、先不深入讨论、不玩手机、be wild&silly）
  例子：豆瓣首页调性设计、豆瓣一刻logo
  (3)进行设计迭代
  快速出设计稿，尽可能
  例子：豆瓣app个人主页
  例子：The Process of Junior Designer vs Senior Designer
  (4)串讲
  跟工程师确定能否实现及方案
  这是发现问题的好机会
  (5)验收：离卓越又进了一步
  (6)总结
  问题、坑、解决方法
  这是设计师成长的关键环节
• 别怕SAY NO，现在说，远好过

5.活用头脑风暴法，帮你解决大问题

6.如何与产品、开发相爱相杀（把握好你事业的助推器）

• 去了解一下产品目标，会帮助你理清思路
• 学习了解代码是如何工作的

任得祺：一个问题的背后

1.认知的重要性

• 你可能遇到这样的问题：“你是做产品的，那主要做什么呢”
• 任得祺在公司的调研：“人话翻译机”、“画原型的”、“打杂的”、“背锅的”、“满足用户内心的小九九”等
• 为什么一定要弄清楚这件事儿呢？引出认知

2.需求的另一面

3.四步骤拆解
1）认知（你的认知决定你思维的走向）

• 从认知的角度看，产品经理是做什么的？
  产品就是满足并不断挖掘创造需求，填补个人或群体与生俱来的心理感受和实际需要。

  
  Paste_Image.png

Paste_Image.png

• 产品就是满足这个金字塔需求的人
  精神层面（自我实现、尊重、归属感/爱）、生理层面（安全感、生存）
• 强调认知的目的：强化你对背后隐藏事物人的理解

2）理解（对你认知的时事物有自己思维上的加工）

• 理解简单说就是顺着脉理或者条理进行剖析（源头、剖析、加工）
• 理解是建立在认知的基础上，超越认知的理解是非常困难的
• 需求剖析五因素：来源、什么事、时间周期、面向谁、投资资源
• 需求梳理的两个环境：
  内（谁来做、投资资源、产品目标、涉及部门、周期）
  外（目标用户、市场规模、竞争群体、政策风险、技术壁垒）
• 阴性（需求动机）+显性（行为流程）
  我们看到需求的变化是从个体到群体的过程
• 走到群众中间去，充分了解你的用户在想什么
• 电商中的用户心理需求
  需要（便捷、比较、兴趣）、（知名度、服务、质量、诚信、满足）

3）总结（对认知和理解的内容做深度和重点的提炼）

• 总结的前提是深度理解需求本身
• 总结的本质则是找到梳理的需求重点
• 由繁到简
• 归纳法：规律、因果、共性
• 演绎法：按照一般原理、推导论证事物、得出新的结果
  一般原理（猫喜欢吃鱼、我家小白是一只猫）->新结果（我家小白也喜欢吃鱼）
• 通过对需求的总结归纳，可以向外传播或表达了吗？

4）转换（用对方理解的方式表达出来）

• 转换=说人话
  将你理解的复杂的内容，用别人听得懂的语言或方式表达给对方
• 转换的几个关键点
  说什么、给谁说、怎么说
• 表达原则
  听得懂
  想的清楚
  表达的明白

4.思维的陷阱

• 只考虑自己的主观感受：你的认同 != 我的认同
• 只考虑别人（时间成本、学习成本）
  产品（流程完美、功能强大、视觉炫丽、设计清爽、排版好看）
  用户（点哪里呢 找不到 跟以前不一样 怎么适应...）
• 不懂换位思考（子非鱼，安知鱼之乐）

QA：做软件的PM如何转硬件的PM？
答：需要了解硬件的知识面，手环的例子；