领英:过去三个月,AI领域十位最有影响力人物

作者: 智能观 | 来源:发表于2017-12-08 09:01 被阅读21次

我们统计了过去三个月的数据,根据粉丝人数排名,整理了领英(LinkedIn)上AI领域最有影响力十大人物名单,这些人在大数据、数据科学和机器学习方面均表现了自己独到的观点,因此,本文还附上他们最有洞察力的文章,以供大家借鉴。

那些近三个月以来没有在领英上发布任何内容或发布内容与大数据、数据科学或机器学习无关的用户均未被列入。同时,我们添加了他们的Twitter粉丝量,如果从Twitter粉丝量看,这份排名会有所不同。此外,我们还附加了他们的粉丝量与去年同比增长的百分比。

1.Bernard Marr

粉丝112.1万,增长了41%。作为畅销书作家、战略顾问和首席执行官,他已经成为数据世界中公认的和最受尊敬的领导人之一。他发表了大量有关大数据的报告和书籍,并为多家知名公司提供咨询。他被称为领英5大最具商业影响力的人物之一。Marr在Twitter上还有9.1万多名粉丝。

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2. Josh Bersin

粉丝61万,增长了43%。人力资源管理,领导力发展,招聘和培训战略以及研究咨询领域的企业巨头德勤旗下Bersin公司的创始人和CEO。Bersin在推特上有4.4万多名粉丝。

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《赶上浪潮:21世纪的行业》

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3. DJ Patil

粉丝55.1万,83%的增长。美国前总统奥巴马领导下的首席数据科学家,负责在医疗保健、刑事司法和国家安全等方面创建和建立重要的数据驱动举措。他还曾担任领英的数据产品和首席科学家负责人。Patil在Twitter上有4.6万多名粉丝。

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《我一直在...》

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4.Dennis R Mortensen

粉丝31.5万,145%的增长。x.ai的首席执行官和创始人,现在每天使用AI个人助理进行工作。Mortensen在Twitter上有9.8万多名追随者。

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《为机器任务设定进度的6个原因》

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5. Carla Gentry

粉丝22.7万,增长了355%。在过去的18年中,Carla与财富100强和500强公司都有合作,她具有丰富的经验,能够处理复杂的数据库,解密复杂的业务需求,从而深入了解关键绩效指标。她特别擅长客户满意度和保留率分析,品牌研究和竞争分析,员工保留,调查创建和分析,数据库创建和挖掘,激励促进和项目管理。她在Twitter上有4.2万多粉丝。

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《员工飞行风险是一个曲线,而不是某个分数:为什么这一点很重要》

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6. Tom Davenport

粉丝20.9万,145%的增长。他具有公认的领导才能,并写了许多书和文章,是德勤分析的高级顾问,巴布森学院信息技术与管理学教授,麻省理工学院数字商业中心研究员。此外Davenport在Twitter上有0.9万多粉丝。

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《当我们谈论人工智能时,我们谈论什么》

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《认知大陆》

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7. Gregory Piatetsky Shapiro

粉丝20.8万,增长274%。数据科学、商业智能和数据挖掘专家,KDnuggets总裁,他被评为Twitter上大数据及数据科学最佳影响者。他还是知识发现和数据挖掘(KDD)会议的联合创始人及其专业组织SIGKDD的创始人。他撰写了60多篇出版物,并编辑了数本关于数据挖掘和知识发现的书籍。在Twitter上有9.5万多粉丝。

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《漫说机器学习》

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8. Ronald van Loon

粉丝3.27万,在出版界数字转换领域得到广泛认可,并获得Onalytica、Dataconomy、Klout等公司赞赏。除了这些荣誉之外,Ronald还是英国卫报、Datafloq和Data Science Central等众多优秀的大数据网站的撰稿人。他在Twitter上的粉丝数量超过了10万。

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《需要什么样的技能才能成为数据科学家》

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9. Kirk Borne

粉丝2.37万,增长了149%。Kirk是大数据和数据科学顾问、TEDx演讲人、研究员、知名博主、数据素养倡导者。同时,Kirk还是天体物理学家和空间科学家,是自2013 年以来全球顶级的科技领域影响者。他在Twitter上有17万粉丝。

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《机器学习在市场营销中取得的重大进展》

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《赢得最佳客户体验的五大关键特征》

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10. Vin Vashishta

粉丝1.4万,Vin拥有8年丰富的工作经验,涉足财富10强公司和许多创业公司,十分擅长使用现代数据科学、机器学习工具和方法。他也是一位商业战略出版专家,获得沃尔玛、埃森哲、微软、IBM等公司的追捧,以及Agilience、Klout、Dataconomy和Onalytica等公司认可,成为数据科学和机器学习领域的思想领袖。影响IBM、英特尔等众多品牌。Vashishta在Twitter上有超过3.7万的粉丝。

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来源:KDnuggets

作者:Ilan Reinstein

智能观 编译整理

—完—

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