写在开头

何为人工智能？

人工智能Artificial Intelligence

用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。

一、人工智能发展史简析

由图中可知，人工智能并不是在近年才火爆起来的，早在1956年就有人已经研制出了人工智能 的聊天机器。那么为什么会一次又一次的经理严冬呢？受限于算法、模型、成本等问题一次又一次的进入了行业的严冬，正是因为人工智能这项技术是基于“神经网络”而搭建起的体系（神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络），所以我们知道了，这是一项艰难的技术，要基于大量的数学模型和算法数据搭建起来的神经网络，需要很强大的技术背景和学术知识。正是因为前人对技术，对科技的卓越追求，对算法有了核心突破加之政府的支持等才有了我们目前看到的并不算很智能的智能机器或应用雏形。

2016年的阿尔法go大战李世石的胜利，似乎正在向人类宣布着：“世界，我将卷土重来”！

国内的人工智能发展上比较突出的也属百度的“百度大脑”和科大讯飞的语音识别、语音合成等。

二、近几年的阻碍与前景

经过自70年代起国内外多年的探索，特别是2009年以来，借助机器学习领域深度学习研究的发展以及大数据语料的积累，智能语音技术得到突飞猛进的发展，主要包括对语音的识别及语意的理解。目前语音识别已成为产业化最高、发展最为成熟的人工智能应用；自然语言处理（NLP）、机器学习、深度神经网络等均受市场热捧，而虚拟个人助理、自然语言生成等应用的市场热度正在逐步升温，深度增强学习、仿神经硬件等正在创新的触发期。除语音识别外，其他应用都尚需2~10年才能迈入成熟期。

我一直认为，一项技术真正到能够为人所用的状态时是一定要有一个时间上的迭代升级的，一步一步进行优化，直到为所有人所用的状态。人工智能现在就处在这样一个迭代的状态，目前为大家广为了解的就是“语音”系统。人工智能的语音技术原理主要是基于语音模型，通过极多的语音数据进行训练，样本量越多模型的解析就越精准。目前在这方面做的比较好的企业是科大讯飞，科大讯飞的语音识别能力可以说到98%。但是现在仍然存在一个问题就是：“深度语义”，人与机器没有办法进行多伦对话，仅能即时记忆。

就目前市面上的智能产品和产品趋势看来，智能的发展趋势主要集中在：“语音助理App"、”智能家居“、”智能车载系统“、”医疗系统“、”话务系统“等~我们来看一份从13年开始成立人工智能专职部门的公司。

可以看出商业巨头们对人工智能这块商业的重视。李开复说过：“替代简单重复劳动，创造商业价值！”。我相信，这样的时代真的不远了！

三、智能产品形态

由于智能行业目前没有近5年内标志性产品的演化，所以就举几个车机类相关应用的竞品进行分析

1.基于功能的分析

从功能对比中我们可以看出来，虫洞语音助手为几款竞品中功能最多的助手，这可能也就可以解释，为什么知乎中搜索好用的语音助手，很多人都会推荐虫洞了

2.基于产品优缺点的分析

3.基于产品形态分析

1）亿连驾驶助手

页面设计：相对与之前的版本有了比较大的页面升级，区域由颜色进行划分，很突出，适合驾车过程中的醒目视觉+大按键便于触控。

交互体验：整体体验过程较流畅和顺滑，音乐的机交互层级较深。比较有创意的快捷号码，可添加到首页直接拨打，非常方便

2）虫洞语音助手

页面设计：页面设计较为简约干练，突出醒目的语音按键，充分证明了这款应用是以语音为主的主题

交互体验：交互上所有页面层级最深两级，是我目前使用过最为简约的交互设计，功能都很简洁的呈现在对话框内

说实话，这款应用不是很适合车机，但是因为它够智能啊~网上使用后评分最高啊~

3）开车问问

页面设计：页面设计为深蓝色主体，主要为了契合驾驶室内环境，语音按键用对比下较亮的浅蓝色突出出来，看页面就能直到，这款产品是以实力取胜的吧~

交互体验：交互全程点按和语音完成，完全舍弃了文字输入框，可以说是大胆的尝试和对自身语音产品的足够信心！

四、即将迎来的智能产品文明时代

从智能产品的时间轴线上我们可以大胆预测，智能产品的文明时代即将到来。机器人可以替代重复劳动、危险工作且工作高效，但只能示教或编程，不能通过人的现场协调改变运动轨迹。解放更多人的双手，把高危的行业交给智能产品。指纹识别、人脸识别、平台交易、就医打车~我们的生活越来越离不开智能的产品，你可能不知道，你的生活已经渐渐的被智能类产品所占领，就连网易云音乐都会根据你喜欢听的歌曲推荐给你喜欢的类似内容。。。这些都是智能产品带给我们的。

附录

由于时间有限，今天紧罗密补搜集的内容，案例和内容并不算充实，请老师谅解，感觉第三节略微有点脱节，本来第三节想更多通过智能产品介绍智能的种类的，但是时间有限，就搜集了几个智能相关的小应用稍作分析。

小小分析，均出自本人，希望各位老师、老油条们帮忙点评建议，有想探讨技术性问题的也可以一起聊！

简书的文章形式比较有局限性，还不能上传word或ppt（原谅我工作中的强迫症~)所以写的很憋手！