今天听了喜马拉雅上的一段音频（旭东叨科学），是关于人工智能与机器智能的科普知识。感觉讲述的很有趣。
之前我理解的人工智能是从1950年的图灵测试为起点，开始一路狂奔，直到今天的AI技术，并且会继续狂奔到远远超越人类智力智能的远方。
但文中讲述了一个我之前没有理解的问题，就是人工智能是在一路狂奔吗？还是走走停停，甚至有时会倒退去补课呢？
从最初的图灵测试到早期的聊天机器人（1970以前），“可编程”这个技术标志着人工智能诞生。
但到了20世纪70年代，由于计算机计算能力不够，并且缺少数据积累，“人工智能”根本无法完成“达到一个儿童的认知能力”这样的要求，也无法解决任何实际问题。人工智能几乎停滞了10年之久。
到了80年代，随着计算机计算能力的提升，编程技术得到很大发展，人工智能重新开始发展起来。计算机可以完成较为复杂的推理计算了。
随后又碰到一个难以解决的问题，就是编程很难完成非常复杂的推理，在巨大的变量面前，计算机难以像人一样进行推理。
直到90年代，改变了人工智能的思路，用大量的数据代替复杂的程序代码。巅峰之作是1997年战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫的深蓝。
但接下来，数据库的方式，又遇到了语音识别和搜索引擎的挑战。将所有可能性写入数据库，数据的采集难度极大，数据库也极端庞大。
这时，机器学习技术横空出世。通过算法和机器自主采集数据（大数据）的技术，很好的融合编程和数据，形成了我们现在认识的“人工智能”。
但这是人工智能的终极道路吗？我认为一定不是。
现在的计算机技术是建立在逻辑电路的基础上的，机器计算的基础是二进制。但是对于复杂问题，这个基础技术可能是不够的，应该需要借助量子技术，突破二进制算法。
还有大数据的数据采集，现有采集技术，也一定会遇到数据判读，与数据取舍的算法问题；还有巨大数据量的存储问题。
最后人工智能会怎样发展，真的很期待。
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