最近做了一些事情，产生了一些认知碎片，在此即时进行整理和输出。
1. 阅读完成《数字图像处理（第3版）》
认知碎片：曾经实验室主流研究方向的基础理论，现在看来，也不是那么的高不可攀嘛~好好学，为下一步科研方向迁移打基础。
2. 人性心理学
认知碎片：先好好的认知和看清楚自己，然后再看世界和众生。人性是做人、做事需要好好把握的底层心法，一直在路上。
3. 卢浮宫艺术课
认知碎片：自己面向未来的“无用之学”。
4. 内向思考
认知碎片：以前自己是非黑即白的，现在心法中多了平衡，中庸之道，刚刚好的认知维度。对于自己，内向和外向已融为一体。
5. 极客时间：零基础学Python
认知碎片：线上视频课程，实际编程操作+小远景+近景特写+讲解
6. 程序员的数学课
认知碎片：理论+实战+总结笔记，而理论部分进一步拆解为：举例+图形化+公式表达，例子都来源于真实的商业实际应用之中。
7. 全民一起玩Python
认知碎片：有趣、简单、游戏过关，贴近用户画像群体的故事+实际案例。
8. 阅读完成《计算机科学中的数学》
认知碎片：整体架构对计算机中应用的典型数学模型和理论进行了梳理，让我进一步确认了：数学很重要，非常重要，超级重要。
9. 人工智能基础数学课
认知碎片：机器学习分三步：表示、评价和优化。
表示：建立数据与问题的抽象模型。
评价：设定目标函数评价模型性能，如：错误率、指标、函数、分析方法和体系等。
优化：求解目标函数在模型下的最优解，如：约束下的最优解。
相关数学工具：
线性代数=数量+结构，线性空间理论，矩阵分析。
最优化理论=目标+约束，无约束优化，反向传播。
概率统计=模型+数据，数理统计，概率论。
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