做鸡头还是凤尾？我曾在很小的时候就思考过这个问题，当时的“主流观点”是“宁做鸡头，不做凤尾”，而我却固执地认为应该做凤尾，而不是去做鸡头，我的理由是：做凤尾总有成为凤头的可能，做鸡头搞不好还会沦为鸡尾。我的这一思考持续了很多年，直到看了古典的《跃迁》才得以改变。
再问一遍：你愿做鸡头还是凤尾？
如果你理解了头部效应，我认为你会毫不犹豫地选择做鸡头。
你知道地球上第一高峰是珠穆朗玛，那第二高峰呢？
你知道第一个登月的人叫阿姆斯特朗，那第二个人呢？
你知道世界上第一大连锁超市是沃尔玛，那第二大呢？
……
这样的例子很多很多。我们会记住第一名，而遗忘第二名，哪怕它们之间的差距相当相当小。这就是头部效应。
头部会带来很多的关注和个人品牌影响力，这些都会提高你能力的溢价，带给你更高的收益。
头部加速度更快。一旦你成为某个系统的头部，系统就开始产生正反馈——微小的优势会带来更多的名声，名声给你更多机会，更高收益。这又让你可以投入更多资源，继续扩大优势，最后的结果就是头部的人获得最高的增长率。越来越多的资源、曝光率和注意力，都会向头部倾斜。
收益不仅与能力相关，更与占位相关。优秀是一种系统的显现。头部有巨大的借势优势。
一个充分竞争、互联的时代，是几个头部与众多长尾的时代。如果你想成为高手，就要找到自己能够成为头部的赛道——哪怕它是鸡的赛道而不是凤凰的赛道。
我们要从现在开始，从身边开始，占领视线里的第一个头部。
头部效应要遵循三个原则：
1，从价值而非优势出发。
先确定高价值，再思考优势。高手会放下自己的优势，思考价值。高手相信，只要方向正确，资源、技能、优势都是可以积累的。
高手总是选择窄门。窄门总是逆人性的。但是一切成长都是逆人性的。真正提升你的东西，并不会让你那么舒服的。
2，思考差异化优势。
要么差异化，要么不做。高手才懒得竞争，高手总会试图寻找一个差异化的品类试图垄断。
3，从身边的头部做起，从鸡头变成凤头。
不要想太远，从身边头部开始。如果你在一个小团队里，那么就先占领团队的头部；如果你是个三四线城市的老板，那就思考如何击穿自己的市场；如果你是个小创业者，那应该洞察的就是你的领域，思考如何盘活前1000名客户。如果你是快递员，那就思考如何成为快递员的头部。再小的系统头部，都有巨大的效应，推动你去下一个头部。
先抢占距离自己最近的一个小山头，这个小山头会给你全新的资源和视野，然后再抢占下一个大山头，最后是山脉的顶峰。从边缘地带一点点往前拱，虽然慢，但总有推进。一旦空降进入一个你不了解规则、没有把握的赛场，即使偶尔获胜，最后也会输得精光。
理解了头部效应，我们就要通过观察和判断，抢占高价值、有优势的头部，然后从小头部走向大头部。鸡头就是小头部，凤头就是大头部。根据头部效应，从鸡头变成凤头，比从凤尾变成凤头，要容易且快速。成功是成功之母，成为鸡头是变成凤头的捷径。
头部效应的依据是幂律分布。幂律分布和正态分布是自然界中常见的两种分布，它们是自然界的法则。法则只能遵循，不能违背，何况这还是大自然的。二八法则、马太效应和长尾理论都是幂律分布的表现形式。正态分布则告诉我们，大部分人都是差不多的，杰出和特差都是极少数。
幂律分布有两个特征，第一个特征是高度的不平均。不公平是大自然的一种常态。第二个特征是分形。分形就是一个图形细分后，每一个部分都是整体缩小后的形状。
幂律无处不在，它告诉我们：社会和自然的大部分系统都有重点，做事情一定要抓重点，持续地抓住重点，就抓住了最高效率的关键。以利小的投入撬动更大收益的工具，就是杠杆。每个系统都有杠杆点，找到这个杠杆点，就能迅速放大一个人的努力，达到事半功倍的效果。因为幂律有分形，杠杆点上还能继续加杠杆。
优秀是幂律规则的简单显现。天时、地利、人和，取势、明道、优术，不管是兵法还是商道，都把时机和站位放到了个人努力的前面。与其哀叹社会不公，不如尽快挑选头部赛道，抢占头部，享受红利，这就是高手战略里的找到高价值区，找到头部。
从正态分布转向幂律分布的过程中，头部效应会越来越严重。如果不能识别一个系统的头部，仅凭个人努力，会越来越追不上这个时代，穷人会越来越穷。在一个流动、开放的社会里，阶层分化是稳定且可预期的。为什么贫富差距会越来越大？为什么寒门再难出贵子？为什么付出和收益不成正比？都可以用正态分布和幂律分布来推演和解释。
知道了这些东西，我们不要恐慌，正确的做法是依据法则行动。这个世界是不公平的，是上帝他老人家有意为之的，是被刻意设计的，我们要停止抱怨，接受它。我们要深刻理解正态分布和幂律分布，持续、专注地学习、精进，努力爬上幂律的顶部，抢占一个又一个头部。如此，方能改变命运。
（古典的《跃迁》讲的是如何成为高手的技术。这本书就像这个时代的武林秘籍，看完真真是受益匪浅。如果能深刻领悟此书的理念，并按其中的方法论去实践，不成为高手都难。这本书对我触动很大，我总共写了4篇读书笔记。这是其中的第3篇。）
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