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如何有效的提升能力,成为更好的自己 ?

如何有效的提升能力,成为更好的自己 ?

作者: 聚聚童鞋 | 来源:发表于2016-11-06 21:17 被阅读1366次

    一直想聊聊能力这个话题,包括如何提升能力,但说了好久,犯懒到今天才写出来。

    之前讲过职业定位三点一线中的第一点“兴趣”,今天就来说说第二点“能力”吧。

    个人认为,对于无论是生活中还是职场中的我们来讲,能力是一个人的立身之本,你的能力决定了你拥有多大的自由,能获得周围人多少的信任。

    新技能get

    能力探索

    在职业生涯规划中,测试能力有两个好玩的工具,一个叫“成就事件”,另一个叫“能力卡片”,都是用来探索能力的。

    古典老师的一个观点我很认同“没有一个人是因为他补短板而真正成功的,所有优秀的人都是把自己的长板打造到极致。成功也不是因为你处处完美,而是你有多专注于自己的核心优势。你专注什么,生活就会把它给你。”

    因此能力探索,探的是我们的能力优势、潜能、存储以及短板。我们真正应该做的是发现自己的能力特质,让潜能变成优势,让优势价值最大化,尽可能规避短板。

    我最近开始写些东西,其实写作是我的潜能,我想把它发挥出来。

    写作这个潜能从我高中时候就隐约可见,只是当时的自己根本没注意到。高中时候作文得奖,被登上校报,我都以为是自己的运气好。大学的时候,曾经有一段时间每天记日记,喜欢用文字来记录生活,但是因为贪玩犯懒,只坚持了三个月就放弃了。直到在生涯课上探索出了自己的能力,才发现原来写作是我的潜能,所以现在回过头看看,其实自己的潜能早有体现。

    顺便打个广告,如果你想知道自己的能力优势和短板,可以顺道私信我,我带你一起走进能力的世界。

    能力提升

    如何提升自身能力,我想是很多人很关心的问题。

    一个人的能力不可能凭空得到,根据7-2-1学习法则来看,提升能力需要10%的知识、20%的指导和70%的训练,所以在我看来知识和指导都占很小一部分,最重要的是自己有意识的持续训练。

    如果你有兴趣可以看看我五个月前写的文章,可以用惨不忍睹来形容,现在的我都不忍直视那时候的逻辑、文笔以及阅读量。

    然而我并没有选择放弃,一是我真的喜欢写些知识和感悟跟大家一起分享,帮助到更多的人;二是我不写文字没事干,比起胡思乱想,我更愿意做些有意义的事情。

    经过五个月的训练,学习模仿一些小有名气的作者的写作方式,从第一篇阅读量只有5到现在最多的阅读量500+,推首页,甚至是被平台小编勾搭转载,不敢说写的有多好,但在这当中真的有坚持下来,在我看来这就是提升能力最重要的一点。

    在我做生涯咨询的过程中,一开始我没有帮别人解决问题的能力,抓不到重点,一场本应一小时的咨询,我能做三小时,不停的在寻找来访者的痛点,每每达不到老师的要求,就会很有挫败感,我还是没有放弃。

    直到我做到第六个个案,终于准确抓住了来访者的需求,帮助他解决了问题。从第一个案例到第六个案例,我会有意识去训练自己思考问题和复盘总结的能力,才会出现咨询的转折点,到现在可以一针见血的抓住来访者的问题。也正是因为不停的训练自己,提升能力,才会有越来越多的人愿意信任我,来找我聊天,诉说不快,寻求帮助。

    朋友跟我说“首先要有优质的输入,然后要不断的输出,输出的时候要不断的用输入的东西,去训练自己。”

    对我来说,无论是写作还是咨询,都还有很大的提升空间,我所需要做的就是不断的学习,改进自己的问题,然后用最合适的方式呈现给大家。保持终身学习的态度,不断给自己充电,也才是提升能力的根本。

    古人云“不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海”,提升能力是一个量变到质变的过程,我们不能总想一步登天,跑得越快摔得越狠,慢一点,稳一点,不疾不徐,才能真正得到我们想要的。

    所以,提升能力的第一步就是要接纳能力不足的现实,有跨出舒适圈的勇气并且有跨出去的能力,去学习,去尝试,去改变,但在提升的这条路上,更多需要的是我们坚持做下去,不断改进,从知道到做到,我想这便是能力的提升之道。

    想说你的本事要配得上你的奢望,最后用晚情姐的一句话来结束“我们终将过上与能力相匹配的生活。”

    -END-


    我是聚聚,一只混迹在广电行业的生涯规划师、心理爱好者。如果文章对你有所帮助,请记得打赏、关注和点赞哈。接受公益职业生涯咨询,私信联系哦

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      网友评论

      • 弗兰克工匠:哈哈,输出之后还要有及时的反馈,去调整自己的不足。人的知识升级如此,机器学习算法也是如此:relieved:
        聚聚童鞋:@TomatoFrank 跨界整合:smile:
        弗兰克工匠:@聚聚童鞋 是呗 算法也是人想出来的:relieved:
        聚聚童鞋:@TomatoFrank 原来机器人也是这样学习的哈哈

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