越勤奋越懒惰
走错了路，走得越久越远离终点
刚毕业那会，入职外包公司。有过类似经验的朋友，都知道外包公司的工作方式，永远有接不完的订单，有做不完的项目。
每天看起来充实无比，实际劳碌成性，加班成瘾。
重复性的工作日复一日，代码复制粘贴。
技术上进步缓慢，项目质量也良莠不齐。
多嘴奉劝入外包的朋友，除非是创业型外包在薪资上有分红盈利，否则赶紧找家正经公司呆着去，不要再虚度光阴。特别是新入门的小白，如果迫于经济压力，你可以先呆一段时间过渡，但千万别认为这就是你的职业终点站。
忙碌充实，实际碌碌无为
曾跟些年长的程序员酒桌上聊天，时光荏苒，做了十几年的开发，敲了上万行的代码，一个技术时代走到另一个技术时代。仍无奈感慨道“写代码没写出什么好人生”。一回头，时代已属于年青人，留给自己的机会已不多。
喝完杯中酒，我不禁在想，面前的同事莫非就是明日的自己。
为何看起来充实忙碌，实际仍碌碌无为。
很多人都听说过一万小时定律。一万小时定律的背后可不是重复性工作一万小时，如果重复性工作上一万小时，与你竞争的可不再是人了，而是人工智能机器人，重复性的工作会让你丧失之所以称之为人最重要的能力，大脑的思考。
智能时代发展速度之快。天猫双十一4亿张海报均出自机器人之手，重复性简单的工作终将被大部分智能机器人所替代，你的竞争力还剩下多少？
第一次工业革命到第三次工业革命，到现在要过渡到智能时代，每一次中间过渡的时间都越来越短，而很大可能在智能时代引起的第四次工业革命，时间将会大大缩减，能留给我们去适应去改变的时间随之减少。
如果你还是在用你勤奋伪装在敷衍，那么随后而来的智能机器人正在赶上甚至替代你。有人描绘过未来的世界只有机器人在干活，而作为人类的我们只要打游戏享受生活就可以，想想都知道，根本不可能，人类职业竞争只会越来越严峻。
方法论
面对日新月异，层出不穷的技术，你远不可能全部涉及且样样精通，毕竟有着一万小时的定律，人的一生不算短，也说不上有足够的时间让你博学古今遍览群书，特别是在当今知识资料井喷的时代，而能用到学习努力精进的时间更是少之之又少，大部分人的努力成都远不到拼才华的地步。
用20%的时间学会掌握80%的知识，学会掌握方法论将是最好用的技巧。
正如这几年的前端技术发展之快，前端框架层出不穷。每一个的深入学习都要占用你大量的时间与精力，智能手机，社交APP让我们的时间切割成碎片，各种社交网络占据你的碎片，注意力不集中造成不够专注，学习没有效率，很像努力却发现根本静不下心来。
如何在有限的时间里快速提高你的学习工作效率？
找准一个框架，深入学习底层思想，并掌握它。这样换框架你一样可以快速上手，好的思想理念其它框架也大多会采用。这就是为什么程序员不要太执着于哪个语言好，论坛里与人争论哪个语言是世界上最好的语言根本没有任何意义，能解决实际项目问题的语言，任你哪一种都是好语言，只是应用场景不一样而已。重点不在于基本语法，有多少扩展插件，而在于掌握解决问题的方法论，使你更加从容应对各种问题。
思考的力量
程序编程用到大脑思考的时间会偏多，而工科系思维属于左脑思维。这也是为何不提倡程序员兼任产品经理，站在技术层面上的产品，远不能比站在用户角度的产品更加吸引人。因为人性化的东西更加偏感性体验，属于右脑思维，而绝非技术用得越多越好，深究人性诉求。
不同角度的思考带来的想法会让你更加全局客观地看待问题，兼顾大局思维，走出自身思维的局限性。
学会两个W一个H，开始之前问问自己：
- WHY？（为什么做）
- WHAT？（做什么）
- HOW？（怎样做）
有助于你理清思路，明确实现的目标与方法，使你事半功倍。
--End--
时代的节奏加快，不管每行代码会产生多少指令，也许在不久的将来大部分的工作会被编程的机器人所替代？但机器仍不能达到替代人类的地步，找到自身的优势，去坚持做到无可替代。
智能时代带来的知识压力与焦虑，每天都在提醒着我们现实竞争的残酷。
“今天会很残酷，明天会更残酷，后天会很美好”。我想后天未必很美好，但是有所努力，不至于死在明天晚上，能活着看到后天，大后天的晨起日落，夕阳月下。
每个时代都会有走在前头的那群人，跟上节奏，保持本心，与君共勉。
作者：以乐之名
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