一、概况
1、报告背景
互联网出行已经撬动千亿级市场规模，易观预计2016年，市场交易规模为1,712亿元，到2018年将达2, 659亿元。而滴滴出行作为最大的出行平台，更在2015年完成14.3亿订单。分析滴滴出行的对于了解共享出行的趋势具有重要意义，本文将从产品的市场、产品结构体验、产品商业模式等方面对滴滴出行进行分析，作为一名产品新人，如有不到之处，望各位前辈多多指教。
2、体验环境
（1）体验产品：滴滴出行
（2）体验版本：5.0.6
（3）体验设备：iPhone6 Plus
（4）操作系统：iOS10.2.1
（5）网络环境：wifi
（6）体验时间：2017.02.17
3、产品概况
（1）产品slogan：滴滴一下美好出行
（2）产品简介：滴滴出行是全球领先的一站式多元化出行平台。滴滴在中国400余座城市为近3亿用户提供出租车召车、专车、快车、顺风车、代驾、试驾、巴士和企业级等全面出行服务。多个第三方数据显示，滴滴拥有87%以上的中国专车市场份额；99%以上的网约出租车市场份额。2015年，滴滴平台共完成14.3亿个订单；成为全球仅次于淘宝的第二大在线交易平台。
（3）产品定位：一站式多元化出行平台
4、用户需求分析
（1）滴滴出行用户画像
l地域分析
l人群定位
l人群属性
注：数据来源于360搜索，统计时间为2017/1/18——2017/2/16
分析：滴滴出行的用户在广东、江苏、浙江三地最多，主要是由于经济发达，且人口密集；25-34岁人群是主力军，男性是女性用户的两倍左右，主要是由于这部分人群经济独立，且男性出差、打车需求更多；人群属性标签覆盖面广，通常是对互联网较清楚的网络使用者。
（2）使用场景分析
A.住的小区离地铁较远，公交车又慢又挤。附近出租车少，快车多，相对快车的价钱也更便宜些。此时最好的出行方法就是选择快车。
B.这天你刚从公司出来，便遇到了大暴雨，由于公司位置不在主要街道，出去打出租车有点不太现实。这时候可以滴滴一下，马上出发。
C.现在出租车拒载的情况已经见怪不怪了。如果连续好几辆车都不是空车，或者司机根本不停。是不是内心焦急。快车的话你可以随时掌握你的行程，知道车大概到的时间。
D.晚上和朋友一起喝酒撸串，怎么也得到凌晨了吧。如果这时候不能看到出租车，公交和地铁也没了，是不是内心无奈呀。现在可以提前预约车，不怕没车。
二、市场状况现状和分析
1、行业市场
（来自速途网）
分析：移动出行用户规模不断增加，预计在2017年达4.78亿人；滴滴出行下载量远居第一。
2、滴滴出行App安卓下载量
分析：截止到2017/02/17，滴滴出行安卓下载量达10.3亿，其中华为市场占比最高，达27.1%，近七天下载量稳步上升。
3、滴滴出行App苹果下载量
分析：由于苹果市场的下载量需要付费，故利用免费的ASO100和禅大师统计近三个月的下载量和排名，下载量在120000左右，总榜排名23，整体趋势较为平稳。
三、产品分析
1、产品结构图
分析：滴滴作为主要解决人们出行问题的软件，主页面主要显示出行方式和地图，其他附加内容都通过抽屉式进行设计。兑换码作为用户出行优惠方式之一，设置的入口较深，可以连接钱包与代金券等设计一起。
2、用户使用流程图
分析：作为出行工具，用户使用滴滴的行为路径较为单一：用户下单——司机接单——用户完成订单，三个基本流程，行为路径十分清楚，并重视了用户体验（客服服务、紧急求救），操作简单。
3、功能体验分析
（1）结构层——以用户取消叫车为例
分析：用户通过滴滴使用快车到取消订单整个过程中，需要六次点击，用户引导较强，较少用户犯错机会，整体过程较流畅。
（2）框架层
分析：滴滴作为主要解决用户出行的打车软件，主要围绕“打车”，主页面出行方式占据大部分空间，其他二级功能通过左拉框和下拉框显示，符合打车软件特点。
（3）表现层
分析：从产品截图和logo变化可以看出，滴滴秉持一贯橙黄色为主色调，界面简介大气。从版本的更迭和logo变化可以看出，滴滴从以前以出租车为logo到“出行”，体现了更加重视用户体验。
三、竞品分析
注：Uber中国已于2016年8月和滴滴合并。
四、用户评价
注：以上为2017年1月16日最新版本5.0.6 App Store用户评价，并最终选择了16个代表性一星评价（滴滴作为出行老大，五星评论太多，这里注重分析用户的痛点，为滴滴产品优化提出建议）
分析：打车难、司机无故且不告知乘客取消订单、车主未收到车钱、投诉渠道不畅、客服态度不好、顺风车体验不佳、定位导航不准。这些问题有软件自身的缺陷，也有因司机、乘客素质低引起的纠纷。而滴滴本身没有一个顺畅的投诉渠道导致了问题的无法解决。除此之外，滴滴的战略调整加大了打车难的力度。
五、如果我是PM
1、将用户反馈进行集中分类处理，设立多渠道专门服务，如：打不到车的投诉、紧急安全事情、导航（定位）服务、司机服务等，对用户反馈进行专门处理。
2、加大数据分析，提高导航和定位系统精准化。
3、用户唤醒，通过运营机制提醒用户优惠。
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