本文是我阅读《人人都是产品经理》一书，并结合所学做的笔记。

开始总结前，我先讲个了解互联网的人可能听说过的一个老故事。

  100多年前，福特公司的创始人亨利·福特先生到处跑去问客户：“您需要一个什么样的更好的交通工具？”几乎所有人的答案都是：“我要一匹更快的马”。很多人听到这个答案，就立马跑到马场去选马配种，以满足客户的需求。但是福特先生却没有立马往马场跑，而是接着往下问。

   福特：“你为什么需要一匹更快的马？”

   客户：“因为可以跑得更快！”

   福特：“你为什么需要跑得更快？”

   客户：“因为这样我就可以更早的到达目的地。”

   福特：“所以，你要一匹更快的马的真正用意是？”

   客户：“用更短的时间、更快地到达目的地！”

   于是，福特并没有往马场跑去，而是选择了制造汽车去满足客户的需求。

这个故事告诉我们，我们需要深挖用户真正的需求，而不是停留在表象。同时，也说明研究需求可以增强我们对用户需求的理解，帮助我们做出用户真正需要的的产品，这也是用户研究与需求分析的意义所在。

福特汽车标志

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问题一：我们需要满足怎样的需求。

“试图满足所有用户的需求是一个灾难，那会让产品变成一个臃肿不堪，谁都不满意的四不像。”——苏杰

所以，我们需要结合自己产品的商业目标，在产品不同的阶段，满足不同的需求。比如，产品初期，需要大量的用户，就应该尽量满足大部分用户的共性需求，让产品流量动起来；而当产品用户基本稳定后，就应该更注重用户的细节体验，深挖用户需求，给用户更好更优质的产品体验。

问题二：怎么做用户研究？

用户研究方法

用户访谈：与用户一对一聊天。

可能出现的问题：1.“说”和“做”不一致。 2.样本太少，以偏概全  3.被用户带偏  4.我们带偏用户

解决方法：1.尽量在用户可以和产品发生交互的场合下进行，让用户在“说”的同时也“做”。

                  2.先访谈5个用户，得出基本结论；再访谈5个，看结论是否改变。不变则停，变则加量。

                  3.如果发现话题不多，赶紧拉回正道，不行则尽快结束，找其他用户。

                  4. 控制自己的嘴，虚心听取用户建议，之后再判断是否接受。

PS：避免使用一组固定的清单；多与用户互动，问问用户为什么这么做；避免讨论技术；避免诱导性问             题，比如“如果有XX功能，你会使用吗？”

目的：在我们心里还迷惑的时候寻找产品方向

调查问卷

可能出现的问题：

1.样本与想了解的目标用户群体出现偏差     2. 问卷内容细节问题

解决方法：

1.尽可能覆盖目标群体中各种类型的用户，比如性别、年龄段、行业、收入等，保证各种类型用户的样本比例接近全体比例，比如目标用户男女比例7:3，那么样本中男女比例也应该保持这个比例。

注：但很多时候出于实际潜在因素，比如在特定时间、特定地点愿意做报告的人也是一种被筛选，所以可以把目标群体特征也定义成一系列问题放入问卷。

2.（1）首先，问题表述无引导性。

“你喜欢某个产品吗？”（X）——> “你是否会把某个产品推荐给你的亲友？请在0到10之间打分。”（√）

（2）答案顺序可能产生“位置偏差”，可以准备几种形式的问卷，每种形式的问卷选项排列的顺序都不同。或使用“灰度发布”式方法。

（3）可以在问卷开篇说明问卷目的。

PS：1.作答时间不要超过5分钟，开篇放一些简单的问题，较敏感的、需思考的问题一般放中间，被访问           者个人信息一般放最后。

         2.样本量少时，采用百分比分析没有意义，所以至少需要100份有效答案。（不谈严禁的统计学）

目的：大用户量的信息收集

可用性测试：让少数用户使用实际产品或原型。

步骤：1.招募可以代表将来真实用户的测试用户。

           2.准备好一系列需要用户完成的典型任务。

           3.组织者在一旁观察用户操作的全过程，并把发现的问题记录下来。

           4.询问他们当时的想法，为什么要这么操作？（我觉得需要让用户能很快找到产品核心功能用法）

常见问题和对策：

1.可能性测试做得太晚，那么发现这些问题后也于事无补。

          ——可用性测试在产品的各个阶段都可以做。

2.明确是测试产品，不是测试用户。 

          ——使用“来试试我们的新产品，提点意见”之类的话减轻用户压力，发现问题愿意主动和团队交流。

3.测试过程中，组织者该做的和不该做的。

           ——刚开始可以告知用户大概的持续时间，要做哪些事，让用户心里有数。

           ——可以要求用户在使用产品时采用“发声思维”使用产品时，同时说出自己的思考过程。

           ——应当赠送小礼物并表示感谢（在测试前就应告知），让用户感觉自己做了一件有意义的事。

目的：指导产品改进

数据分析

常见问题与对策：

1.过于沉迷“科学研究”

    ——实际生产环境要注意综合性价比。

2.数据不会主动骗人，但我们经常误读数据。

     ——推荐阅读《黑天鹅》与《统计数字会撒谎》，提供对数据的判断分析能力。

3.临时抱佛脚

      ——我们应该在产品设计时就把数据分析需求加进去，比如记录每个按钮的点击次数、统计每个用户               的登录频率等。

目的：发现现象，寻找规律，之后仍需结合用户访谈

更多用户研究方法可参考超强干货！7个腾讯最常用的用户研究方法 - 简书

用户研究方法是需求采集的主要方法。除此之外，在有余力时，多从销售、运营处了解收集用户想法，平时多与核心用户沟通，多看看用户评论，也是很好地需求采集途径，然后就是需求分析的环节了。下一篇文章，我会就需求分析做一些分享。产品需求分析 - 简书