一、直播的思考

直播，万物皆可播，人人皆主播，无论是卖首饰、家具、3C电器，都在。直播后面非常重要的，是消费者数据资产化，很多企业做盘活现有的数据资产，私域流量，也是一样。

消费者数据资产化

第一重意义，门店的运营过程变得更加简便，尤其在餐饮行业，人力成本是很重的资本，省去了点餐和收银环节的人力。

第二重意义，数据分析，消费者画像在系统里留存，消费者客流，菜品等，可以优化运营决策。

和数据有关的职位特别多，数据分析师，人工智能训练师，需求多，而中后台产生需求，而供给跟不上。

市场生态，菜市场也被数字化，通常去菜市场的是年龄大的人，现在有个生意叫菜场代运营，用电子化方式把菜品上架到APP或小程序，帮助拍照、促销，在社区做推广，消费者挑选菜品，代运营的把订单推送到不同摊主，再打包送货。通过代运营，很多销量比平时增长了30-50%。

二、商业的本质

按照这个思路，中国所有生意都值得重做一遍，还是要回到商业的本质思考商业的价值。

1.价值创造

企业的数字化经营

2.价值传递

新营销，新渠道，新零售

这两个的交集，就是企业的价值定位。

消费互联网和产业互联网会越来越多的交织在一起，当我们对消费端的需求越来越清晰，就会越来越影响产业端的供给和反馈。新品战略又会反作用于供给。

数据驱动的C2B，会更精准盘活现有的模型。业务是用语言的方式描述，还是用数据表达健康度和增长变化的情况，数据是否可以反哺到业务。

以前企业上一个数据化系统，成本不低，但是CRM库里有几千上百万客户，是否能有效触达客户？不确定。现在通过轻决策，用数据化的方法，特别是通过SAAS，解决了会员之间的粘性。

三、企业数字化转型的实践型问题

业务能否用数据刻画？

用量化的方式衡量

能否可控成本的数据收集？

在采集数据时成本是否可控，比如员工敬业度调查请外部公司做，一年做一次，对企业来说太慢了

是否具备数据分析能力？

企业有一个软的能力，叫数据分析人才，做统计分析的人不懂业务，懂业务的人又不懂必须的方法论，这个问题一定要提前布局。

数据对业务行动的影响力？

如布局在IT端，影响业务有点验证，在阿里有一个精妙的组织设计，BI可以提升战略站位，拿到数据，能不能用，基于数据形成公司决策，才是一个完整的数据决策闭环。

四、最有价值的三个问题

为什么不呢？

如是我们认为可能的东西实现了，需要具备哪些条件？

这些前提条件真的不可能获取吗？

商业与时代共振四部曲：共鸣，共识，共行，共赢。

有一个词叫“出圈”，CEO主动出圈，HR和数据人员要创“场”让大家可以出圈、跨界。

创新工具：奥斯本检核表法14:00-15:00数字时代的企业生长力

创新案例：包装箱可以折纸，以涂鸦的跑鞋，手指滑板，带有烘干功能的衣架

今天的组织都有经验决策、复盘迭代、人工干预的成份，未来要到自我演化的阶段。

商业逻辑是生长逻辑，不是规划逻辑，根据问题总结经验，产生连接是改变的开始。终极指向是成为自进化组织。

未来意义的赋能，从未知领域探索可能性，精准迭代，催化变革。

2020年6月