之前的文章跟大家分享了最近的一个思考:AI时代,手机交互由于有很多范式,很可能被AI取代;但同时,随着科技的发展还会有许多新的产品出现,例如AR、VR、AI助手,这些产品本身也需要交互设计。今天就跟大家分享Medium上关于如何为AI产品设计用户体验的文章。从中也可以看到:在为AI产品进行交互设计时,思路是一致的,同时需要根据AI产品的特点进行调整。所以交互的基础依然是很重要的。
以下为译文:
随着AI(人工智能)的流行,我开始考虑如何对这些类型的产品进行用户体验设计。AI可以像人一样处理信息,下面是一些例子:
基于文本和基于语音的AI产品
Gmail和Linkedin正在使用AI来为用户提供智能回复、预先编写的以及基于AI的交互。此外,AI 聊天机器人越来越受欢迎,因为它可以显着降低客户支持成本。例如,Slackbot帮助支持用户如何使用Slack。
Google Home和Alexa是最知名的基于语音的AI产品。
还有其他基于图像的AI产品,例如Facebook使用的脸部识别技术; 有些产品基于Nest的多种感官的传感器,可以记录用户的输入、检测用户的出现、并识别用户是谁。这篇文章专注于基于文本和语音的AI产品(又名对话UX)的UX设计。我想了解一下UX设计这类AI产品需要做什么。
首先,定义AI机器人的个性
人工智能使机器更可能像人类一样说话。作为用户体验设计师,我们应该给机器人一个个性,想象一下,如果这个机器人是一个人,他/她长什么样子,他/她会说什么语气。为这个AI机器人画一幅肖像将是一个好习惯。用户可能实际上没有“看见”这个人体,但是他/她可以在谈话过程中了解这个“人”。
如果你正在设计一个AI聊天机器人为孩子们进行数学教育,那么这个聊天机器人可能看起来像一个非常有爱心和耐心的老师,可能会佩戴眼镜,用温柔优雅的语气说话。或者,也许他是一个卡通人物,因为这个人物可能是孩子们更愿意交谈的人物。他可以用俏皮的语气说话,使用简单易懂的语言,穿着色彩鲜艳蓬松的衣服。
这是一个很好的机器人个性的例子:Mitsuku Chatbot(一款聊天机器人)是一个非常受欢迎的应用程序,它给孤独的人以陪伴。她是一个可爱的女孩,扎着马鞭;她看起来平易近人(确定吗?译者注。参考下图👇)。
不太懂老外的审美。。。我相当肯定,人们会更愿意与她聊天,而不是一个6英尺200磅、脸上有疤的男人。
设计如何激活设备
这个设计问题对于语音设备来说比聊天机器人更具挑战性。用户如何知道她已激活了设备?设计师需要定义激活词。Google家用“Hey Google”,“OK Google”作为激活词,但“Hi Google”或“Hello Google”或“Aloha Google”不起作用。然后,想想被激活的设备的视觉/语音呈现是什么。Google home在激活时会自动启动,有时会在语音回复中提示“我该如何提供帮助?”。
其他需要考虑的事项:我们如何保持对话继续,而不会让用户一次又一次用激活词来激活? 在与朋友的自然对话中,您不会一遍遍称呼他的名字来保持这个对话,是吧?因为人类知道如何关注你,但人工智能机器人却不知道,所以设计师需要弄清楚如何告诉机器人何时开始聆听以及何时停止。
Google mini亮起以表示它已被激活。设计启动页面,并给出明确的选择。
Google助手提供了一个很好的起点设计示例,它为用户提供了3个可供选择的选项,同时它清楚地列出了聊天机器人的一些功能。
在设计启动页面时,考虑一下人们可能想问的问题。 例如,如果有人来到金融服务网站以查明他们是否可以获得贷款,他们可能想要得到一个利率报价、贷款选项是什么、他们可以借到的最大金额是多少。然后聊天机器人可以提供3个选项:“获取报价”,“你可以借多少钱”和“贷款选项”。
确定主要参与路径
用户所处环境为王(非常重要的意思,译者注)。想想用户使用AI机器人时候的环境是什么,在这种情况下会发生什么样的情景。分析场景中的用户需求,并进一步总结他们可能提出的问题。
脚本写作 - 设计对话
为了更具体地讨论如何设计对话用户体验,下面是一个很好的例子:
1. 绘制对话流程:
这是用户询问交通时的对话流程。
2.总结语法:
考虑用户可能会询问的主题的各种方式。
“开车需要多长时间”
“今天的交通情况如何”
“回家的路线是什么”
“今天我需要走XXX街道吗”
“今天上班的最佳路线是什么?”
3.根据用例编写脚本:
在编写脚本时,识别什么是实体很重要(<地点>,<时间>,<交通>)。
如:<密尔布瑞>(地名,译者注),<现在>,<交通状况>这样的关键词。
“密尔布瑞现在有轻微的交通。”
“往返于家的交通量很大,开车需要大约50分钟。”
如果用户询问“嘿,今天有什么新闻”。那么,最好不要阅读纽约时报的整篇文章,因为这太多了。在这种情况下,设计师需要决定什么样的新闻可能会给用户带来兴趣。另外,我们是否了解我们的用户?他会对体育新闻或政治新闻更感兴趣吗?我们是否有他的位置,如果是的话,我们可以默认当天最重要的地方新闻,并且只能阅读标题。保持文字简洁易懂。
是否需要添加额外的逻辑?
人工智能可以犯错误,它可能不会get到你说的一切,也可能不是100%正确的。“嘿谷歌,关掉卧室的灯。”“关掉”听起来很像“打开”(英文中关掉是turn off,打开是turn on,比较相似。译者注),甚至人类可以听到它报告错误。我们可能需要添加额外的逻辑来确定用户实际说了些什么。我们可以做的一件事是:如果灯已经关闭,我们可以猜测用户可能想打开它,然后让机器人打开灯。
AI机器人角色扮演 - 原型设计和用户测试
角色扮演可能是测试你的想法的最简单和有趣的方式。使用消息类应用程序,让朋友想象他正在给AI机器人发消息,然后设计师扮演这个机器人并将答案回复给他。您可以预先写好脚本,看看脚本是否足够覆盖朋友的问题。
AI设计的成功矩阵
Microsoft Cortana使用CPS(每次对话的交谈数量)作为衡量设计好坏的成功矩阵,有些聊天机器人可能会使用“机器人到客服”比率来衡量,这意味着所有任务都应该在聊天机器人内部完成,并且用户不太需要转移到的一个真的客服那里。我相信还有其他有用的数据点,但是由于AI机器人非常聪明和人性化,所以使用定性视图来判断设计更合适,比如用户在与AI机器人聊天时感觉有多舒适。
用户隐私VS智能AI
人工智能很聪明,它根据它对你的了解做出决定。有时候这会让用户失望。我记得当我搜索机场的位置时,谷歌地图显示,我在那个机场有一趟下午2:30飞往洛杉矶的航班。我的反应是“天啊,Google怎么知道我的航班?”然后我意识到Google Map可能从我的gmail预订确认中获取了这些信息。对于设计师来说,考虑如何保护用户数据非常重要,因此用户不会觉得AI会跟踪他们的一切。
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