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任选一款互联网产品，使用任一分析理论，分析该产品可监控的数据指标，报告包含：
1、所选取的互联产品简介
2、所选取的分析理论简介
3、分析过程及数据指标建议
一、产品简介
得到，是一款为用户提供知识服务的App，由罗辑思维团队出品。
自2015年11月上线以来，“得到”致力于为用户提供最省时间的高效知识服务，提倡碎片化学习方式，让用户短时间内获得有效的知识。每天20分钟，在这里学知识、长见识、扩展认知，终身成长。服务人群为2%的终身学习者，为用户打造私人“翰林院”。
知识大咖罗振宇、李笑来、李翔、刘雪枫、万维钢（同人于野）等集体入驻，为你量身打造独家专栏。更有每天听本书、说杂志、知识新闻、有料音频、干货电子书等板块，内容包括商业、方法技能、互联网、创业、心理学、文化、职场等等。利用碎片时间，听懂一本好书、建立全球视野、升级自我认知。
二、得到核心业务逻辑
三、AARRR分析理论简介
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节。
《互联网运营之道》一书中，对AARRR模型介绍如下：
对于互联网产品来说，如何获得用户，并且让用户持续使用，是产品运营的重要目的。一款互联网产品的运营，我们可以用AARRR模型来总结。
图片来自百度
第一个A是Acquisition，获取用户。获取用户并不完全由运营来推动，更大的责任在市场部门和商务部门身上，这是大运营的概念。
当我们获得了用户之后，我们需要让用户变成活跃用户，所以第二个A是Activation，在于如何提高活跃度。我们通过好的内容吸引用户，通过活动策划刺激用户，通过用户运营搭建用户激励体系等，都是活跃用户的常见方法。
接下来就是提高留存率，Retention。如果用户来得快，走得更快，我们之前所做的就毫无意义。所以，如何提高用户留存率，防止用户流失和制定用户流失召回策略，需要对日留存率、周留存率和月留存率等进行持续研究。
获得收入Revenue其实是公司运营的核心所在。一般情况下，这个工作在互联网行业中经常由销售部门或者商业部门负责。互联网产品常见的营收方式可以分为两大类——前向收费（TO C）和后向收费（TO B），一般来说，付费应用和IAP（In APP Purchase，应用内付费）可以理解为前向收费，广告或者销售佣金等方法可以理解为后向收费。
获得收入这个环节，最大的挑战在于ROI（Return On Investment，投资回报率），也就是说获得一个新用户得花费多少钱，每个用户的ARPU又是多少钱。事实上我们可以通过简单的公式计算出“利润=ARPU*生命周期-成本”。
最后的自传播Refer其实是最近才兴起的新模式，我们可以理解为“病毒式”营销，这是随着SNS产品的发展，尤其是微博和微信的发展才兴起的新营销方式。只要产品足够好，或者有爆点，那么这一点就比较容易达成。
四、分析过程及数据指标建议
（一）获取用户
获取用户的流程：用户接触-用户认知-用户兴趣-用户下载/注册登录。
1.用户接触：曝光量，即产品推广页中有多少用户浏览；
2.用户兴趣：渠道转化率；
业界将转化率和成本结合，衍生出CPM（每千人成本，它按多少人看到广告计费，传统媒介比较倾向采用），CPC（每用户点击成本，按点击计价），CPS（每行动成本，按用户行为计价，行为能是下载也能是订单购买），等，具体要根据投放渠道的计费方式来定。
3.用户下载/注册登录：日应用下载量、累计下载量、日新增用户数、累计用户数、一次会话用户数。
（一次会话用户数，指新用户下载完APP，仅打开过产品一次，且使用时长在2分钟以内，这种用户很大可能是黑产或机器人）
4.成本分析：
用户获取成本（CAC）=新增用户的总投入／新增用户总数。例如：
图片来自公众号秦路
5.渠道ROI
渠道ROI=该渠道获得利润/该渠道投入成本，若ROI大于1，说明这个渠道是成功的。
（二）用户活跃
1.活跃用户数：日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户；
2.使用频次：日启动次数；
3.使用时长：平均单次使用时长；
4.使用间隔：使用间隔分布；
5.功能使用率：统计各类产品功能使用概率，如免费阅读率、付费阅读率、免费收听率、付费收听率、音频下载率、分享率、专栏留言率、点赞率等；
6.用户成分分析：活跃用户中新老用户占比；
7.活跃度分析：日活跃率DAU、周活跃率WAU和月活跃率MAU。
活跃率，衡量的是产品的健康状况。但仅仅打开产品，并不能作为衡量产品健康程度的指标。成熟的运营体系，将用户细分为新增用户、活跃用户、忠实用户、不活跃用户、流失用户、回流用户等，用户的状态受时间和运营手段影响不断变化，如下图所示：
图片来自公众号秦路
统计各类用户数量及转化系数：
1)新增用户：当周新注册用户；
2)活跃用户：本周至少启动过1次应用的用户（仅为举例，需根据产品特性定义）；
3)忠诚用户：连续活跃N周及以上的用户（仅为举例，需根据产品特性定义）；
4)流失用户：上周启动过应用，本周未启动的用户；
5)回流用户：上周未启动过应用，本周启动应用的活跃用户；
6)新增系数：当周新增占比上周活跃的比例；
7)回流系数：上周流失用户在当周回流的部分占上周活跃的比例；
8)留存系数：上周活跃用户在本周仍旧活跃的部分占上周活跃的比例；
9)平衡系数：当周活跃用户中的老用户部分占上周活跃用户的比例，平衡系数=回流系数+留存系数；
10)变化系数：活跃用户的变化情况，即当周活跃用户相对于上周活跃的变化，变化系数=新增系数+平衡系数。
（三）用户留存
1.留存率：次日留存率、七日留存率、三十日留存率；
留存率=仍旧使用的用户/当初总用户数；
2.用户流失率：与留存率相反；
3.退出率：从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数。
（四）获取收入
1.交易情况：
1)付费用户数
2)首次付费时间
3)销售总额（GMV）
4)客单价（PCT）：销售总额/付费用户数
5)ARPU值：每用户平均月收入=月收入/月活跃用户数（ARPU注重的是一个时间段内从每个用户所得到的利润。很明显，高端的用户越多，ARPU越高。）
6)付费转化率：付费用户数/访客数（UV）
7)复购率
8)退货率
2.用户价值指数（RFM模型）
采用RMF模型计算用户价值指数，利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分成多个群体。不同群体即代表了不同的价值指数。
图片来自网络
3.购物篮分析
针对得到电商版块进行购物篮分析，指标如下：
1)连带率：销售件数和交易次数之比；
2)商品热度：将商品分为最热门Top20，最盈利Top20；
3)关联度分析：商品间的关联情况分析。
（五）传播
由于传播和活动常常是关联的，因此将传播与活动放在一起考虑。
1.K因子：即每一个用户能够带来几个新用户，当K因子大于1时，每位用户能至少带来1个新用户。当K因子足够大时，就是快口相传的病毒营销。
2.用户分享率：分享用户数/总用户数；分享率是较为重要的指标，它又可以细分为微信好友/群、微信朋友圈、微博等渠道。
3.活动相关：
1)活动曝光量/浏览量；
2)活动参与率：活动参与人数/活动浏览人数。
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