今年8月份，公司让阿格在3天内做一个产品的数据分析报告。阿格当时手上有其他的事，但是还是在规定时间内完成了任务。我逐条说下当时的情况。
1.这款产品是没有数据分析体系的，所以做报告的数据需要我自己找it工程师从数据库中拉。
2.第一件要做的事，就是设计数据报告的框架，我的框架就是：谁-干了什么-结果怎么样-人从哪里来的。
3.根据框架，列出具体的单维角度字段给工程师
4.拉了数据后，找python工程师帮我把数据归类好
5.根据归类的数据，做出图标填到ppt中，形成数据分析报告。
整件事中，影响最广的其实就是分析报告的框架。因为没有框架，连找it拉哪些数据都说不清，就更不用说输出完整的报告了。今天分享的，就是那套数据分析框架：谁-干了什么-结果怎么样-人从哪里来的？
1.谁
2.干了什么
3.结果怎么样
4.人从哪里来的
谁
谁，是问句。谁在用这款产品，即用户画像，用户数据。
比如现在用户总数有多少人、月活多少、周活多少、日活多少；每周新增多少用户；周留存率、月留存率是多少......
通过这些数据的拉取，对我们的用户画像有个大致的了解。
干了什么？
干了什么，就是做了什么。指行为数据，即用户在我们这款产品中发生了哪些行为。
比如浏览次数、浏览人数、访问深度；产品关键路径的走通程度；核心行为的走通时间；各个页面的弹出率....
这里的核心是，观察用户的关键路径走通程度。可以运用漏洞模型，看每一步的流失率并优化我们的产品。
结果怎么样？
每一款产品都是有自己的核心目的，也就是业务核心。产品功能设计也好，运营方案也罢，还是现在写的数据分析框架，核心都是为了业务所服务的。
所以我们需要看下我们的结果：业务数据。
比如业务总成交额；单个用户贡献价值；成交人群的多维度画像；产品付费率、付费频次；上架商品的售卖情况......
这里的数据能让我们知道，所有人努力的最终成果是否符合预期。
人从哪里来的？
人从哪里来的，换个说法就是人从哪些渠道来的。也就是流量的来源监控。
一般来说，一款产品都有多种流量来源，那么我们如何做流量的情况分析呢。
主要从2个维度：规模+质量。
规模是指来的人多，质量是指来的人完成了我们的核心关键路径，做了贡献。
形成4类渠道：
（1）规模大-质量好的；
（2）规模大-质量差的；
（3）规模小-质量好的；
（4）规模小-质量差的；
根据以上的框架，完成了我的数据分析报告。
其实这个框架，也是我们为产品搭建数据分析体系时，要用的框架。通过监测用户数据-行为数据-业务数据，渠道数据，来不断优化产品，提升业务收入。
希望这款框架对你有用。
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