作为产品经理,处理需求(广义上也可以扩展到任何问题)无疑是最基础、也是最核心的能力。基础不牢固,上层的建筑将无从谈起。本文将结合自己的职业经验,简单聊聊需求处理的一些基础方法。
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需求是否存在
这是很多年轻产品经理常常会忽略的一点。表现为遇到问题通过表象直接简单粗暴的给出解决方案,而不是先思考问题是否存在,发生的本质原因是什么。
其实判断需求是否存在的维度有很多,这里举几个比较常用的:
1)用户反馈。用户反馈是来自用户最直接的声音,能够一定程度上反映用户的意见。需要注意的是反馈用户占总用户的比例一般很低,除非无法忍受否则用户是很少主动反馈问题的。因此如果一个问题有几个相同的反馈,实际被问题困扰的用户就可能达到千人数量级,此时你一定要很重视。
2)常识。常识的含义比较宽泛,既包含产品的基础知识、事物的运行规律,也包括日常的一些生活经验等。这些常识可以帮助产品经理在判断时充分理解需求本身是否合理,也是产品经理必备的基础知识。
3)数据。大多时间它是我们的朋友,但有时也会成为我们的敌人。数据能帮助我们以量化的方式剖析问题,简单直观的给出答案。但是在分析数据时一定要确保基础数据的准确并充分了解数据分析的前提,否则得出的结论可能会毫无价值甚至相反。
4)时间或空间。这条比较抽象,举个例子:将一个需求放在不同的时间或空间中,得到的结果可能会完全不同。就像"地图App中的离线包wifi下载"功能,流量较贵时下载离线数据是一件需要用户确认且成本较高的事情,但如果未来流量免费或是网络区域性全覆盖了,这个功能可能就没有一点价值了。
02
什么样的需求
确认需求存在后,可以将需求进行分类。我一般会将需求分为三种:死点需求、痛点需求和亮点需求。所谓死点,是指不解决会影响业务正常运行或形成阻碍点的需求,需要紧急迅速的处理。而痛点则是指重要却没有做好的部分,优先级也很高需要尽快处理。最后是亮点需求,一般指不影响整体流程或服务效果,在功能或体验上给予惊喜的部分。
举个例子,下大雨时用户无法打到车的场景。让用户能够打到车就是死点,无论你推荐用户使用拼车策略还是让用户选择切换车型,都属于死点需求的解决;如果用户选择了拼车,你为用户匹配的车辆距离用户很远,需要等待二十分钟才能到来,那么解决等待时间问题就是痛点;最后司机赶到,下车为用户撑伞开门并提供给用户塑料袋放伞具,这则是亮点。处理的优先级依次是死点>痛点>亮点。
与此同时,还需要评估需求的投入产出比,具体可拆分为价值和成本两个维度。价值部分可以从"用户、市场、公司、个人"这几个维度分析;成本则可以从"产品框架的影响、研发实现成本、市场运营开销"等角度考虑,以达到对需求有一个综合的判断。
03
怎样解决
这部分主要是通过需求分析进行产品化落地的过程。详细展开将是一个庞大的体系,故此处只列出关键的几点:
1)确定目标及预期。这是整个产品的方向,所以务必要明确。
首先,目标的制定可以是一个大目标,也可以是一个大目标加几个小目标的形式,有时也会按计划定阶段性目标,但无论如何,目标一定要有;
其次,目标要有可以直接反映效果的可量化指标(同理可以一个可以多个,也可以分主辅),并依据目标的分解进行指标的拆分;
最后,要设定预期。很多产品经理上线一个产品,你问他预计有多少日活、多少转化、多少销售额全然不知,这种情况既说明你对业务和产品没有足够的了解和分析,也会让你在后续的迭代中无法准确判断产品的状况。
2)设计方案。这部分是产品构思、输出和辩证的过程,每一步都很关键和重要。
明确用户和用户价值。尽一切可能了解你的用户特征,并将他们抽象成具体的形象,然后找到他们想要的和背后的动机,你就已经发现了产品价值中最珍贵的宝藏;
梳理场景。场景一般会有不止一个,重要的是找到高频或是主要场景并予以满足,至于次要场景可以在合适的时间点再去分析是否加入;
发现关键路径/流程。用户使用你的产品时,会有一条关键的动线,这条路线既能满足你的产品目标又能让用户解决主要的诉求,找到并完善它,方案的设计就成功了一半;
用最小的动作最大化的触达用户。优秀的产品经理和普通的产品经理往往在这一点上会做的天差地别。优雅的、润物细无声的达到目的,需要长期的训练、大量技巧和经验的积累。
3)版本节奏。很多产品经理喜欢将需求攒在一个大版本上一次性解决。这种方法有两个特别明显的问题,一是资源经常不足,二是不利于通过迭代对比验证单一feature的效果。所以比较好的方法是:
小问题:跟版或进行需求整合。其中整合是将一些优先级较低的小需求合并在一起,来提升整体优先级方便排期的小技巧;
大问题:整体计划节奏后进行版本拆分。
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效果验证
效果验证要注意的是,这是基于目标和预期(二者缺一不可)明确的前提下的。若没有目标和预期只能叫做查看数据表现,验证一说则是无从谈起的。关于效果的验证,比较客观、常用的方法是A/Btest,其他的方法有用户访谈、眼动实验、NPS等。验证的目的是通过效果与预期的比较反馈,找到问题和优化点,持续完善产品。
最后想要强调的是,数据是一种用来验证效果、证明策略优劣的有效方法和手段,但不要盲目的迷信数据,或将它作为判断和决策的唯一标准。因为大多数用户在使用产品的过程中很多行为是无感知或弱感知的,对于用户想要什么及怎样使用你的产品,产品经理心中需要先有答案。
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