去UC是不可能去UC的，这辈子都不可能去UC的。——Deserts_X

一、前言

上回我用Gephi绘制了知乎374名10万+关注的大V间相互关注情况，因为涉及25090条关注数据，最后成果图不算理想，但也能简单窥见大V生态圈的面貌，详情见于：《374名10万+知乎大V（一）：相互关注情况》。

论理这回应该继续对374名10万+大V、4151名1万+小V进行研究，写作（二）、（三）等系列文章，那到底为什么不填坑，而搞了这个爬知乎专栏的项目呢？

二、痛点

本专栏Data Analysis & Viz开通50来天，关注人数不知不觉也快有666人了，很好奇关注我或专栏的用户都有谁，他们有哪些共同点，还关注了哪些类似主题的专栏......

前两个问题倒是很好解决，只需爬取关注列表，分析下用户信息，也就心里有数了；但知乎上有多少类似主题的优质专栏，却是个不好回答的问题。

原先一直以为知乎有搜索专栏的地方，找了半天发现下面的网页后，以为捡到宝了，立马写个爬虫，翻页10000次，美滋滋地等着拿数据，却发现最后到手的有效专栏数才313个，用《红楼梦》的话说，这个网站“原来苗而不秀，是个银样镴枪头”，是个中看不中用的主。

继续寻寻觅觅后，发现个人主页有两处专栏相关的入口：一个是自己的专栏，一个是关注的专栏。于是决定以后者为入口，用上回获取的30多万用户ID，爬取各自关注的专栏，从而得到知乎专栏的数据。

有了入口和思路，之后就是写代码和爬取的事了，不在话下。

@Ricky，2015年在《知乎都有哪些值得推荐的专栏？》 话题下提到：“专栏除了在时间线被关注用户点赞或者关注的情况外，是没有一个发现频道的。也就是说知乎团队希望专栏还是以一种去中心化的形态去发展。”

现在依旧如此，去中心化的形式就是上述痛点的来源。

三、专栏情况

3.1 数据一览

最终得到11088条知乎专栏数据，格式如下，作者为机构号的专栏特别标注出来：

3.2 文章数与粉丝数

所有专栏的文章数与粉丝数情况如下，粉丝数30万+的第一梯度有：女神进化论、知乎电子书、硬派健身；20万+的有：张佳玮写字的地方、潜台词。文章数1500+的有：最美应用 | 有价值的好应用、知识市场编辑推荐、扑克投资家、游戏茶馆。

3.3 TOP100

粉丝数排名TOP100专栏的门槛为40814人（“如何认真地活着”）。TOP100专栏总计8261681人次关注，占全部11088个专栏总关注31262218人次的26.4%，而TOP27专栏的关注人次占到TOP100的一半。

全部专栏的平均粉丝数为2819人（拖后腿了），中位数为432人。前393个专栏总计关注人次超过全部专栏的一半。

3.4 TOP20

“数据冰山”专栏两个月前曾对TOP20专栏进行分析：《知乎Top20专栏用户的那些事》、上文提到的《知乎都有哪些值得推荐的专栏？》一文也有2015年的TOP20专栏名单，三者比较后，发现部分专栏地位稳固，“你大爷依旧是你大爷！”

3.5 机构号

在上万的专栏里有191个系机构号所创建，请下图的相关人员支付广告费！否则，我将用三十年修炼的、集一阳指和狮吼功于一体的神功，give you color to see see!顶部和底部没显示完整的可以半折。

3.6 假的图表

原本以为上文数据一览里时间栏是专栏的开通时间，于是绘制了下各年份的情况。之后才发现这部分应该是爬虫入口的用户关注专栏的时间，似乎啥也说明不了......不管了，聪明的人看不到这张图！

四、未完

由于篇幅原因，具体数据分析、挖掘、python、爬虫、机器学习等方向的优质专栏，会在下一篇文章里给出史上最全合集，敬请期待。

有兴趣做个“搜索知乎专栏”功能的小伙伴也可以搞一下哈。

想找自己感兴趣的、非上述主题的专栏的小伙伴可以看评论区，自动获取原始数据文件，去进行挖掘。