知己知彼的第一个境界是推测静态情况。
所谓静态，指的是，你站在上帝视角，做纯粹的观察和推断，对被观察的对象没有任何影响。可以类比的例如，记得贸易课程有个很扯淡的术语叫做大国效应，说如果你的交易量足够大，那么你的决策就会影响整个贸易环境，导致一开始“假设环境不变”的条件失效，往往南辕北辙。我们暂时不聊这种情况，先看不会影响环境的静态的情况。
这种情况在打牌和炒股里，大家每天都在经历，只是很少人会提炼成一个计算函数，大体来说，就是从结果的分布去评估，原因的各种分布的可能性。
麻将是很好的例子，如果一个对手一直丢弃万字牌，那么你可以合理假设他的组合是万字的概率较低，当然我们没有考虑其他因素，比如牌桌上如果有他的上级或者甲方，那么他的行为就完全不能用这些逻辑来推测。
再比如说，当一个网站和另一个网站激烈pk的时候，大家都会观察对方的外在可见的数据，来推测对方的玩法，比如说大量招聘什么样的人，网站产品属性组合的逻辑，可以推测重点研发方向和供应链的大概情况。
如果深入爬数据看流量来源和价格的变化趋势和分布规律--也就是有哪些维度呈现明显的分散，辅助一些简单数据挖掘，对外在环境的掌控可以达到相当准确的地步。
也就是说互联网行业的竞争，经常是摊开牌在打，最后假如两边都不蠢的话，都最优就会以均势的效率拼资源--这种情况下没有人会傻到同归于尽，八成会兼并，而如果有一方组织结构老化，人才流失，效率明显跟不上，就会失败，这就是市场经济有效和好玩的地方。
然后我们聊下知己知彼的第二个境界-动态情况，所谓动态就是说，我们不再是上帝模式，而是身处互相影响、互相牵制的局的内部。
这种时候我认为就是所谓“弹性”登场的时候，我们还是从网站的例子来说，假如我们盯着一个对手的一个指标，自然你会发现掌握静态数据对攻就可以了，然而现实生活中，每个商业模式都有上下游，都有可替代品，当其中一个环节发生激烈变化，我们可以认为扰动了某个动态均衡体系的变量，势必会带动其他连带反应，这是较难预测的。
比如说，当你的对手通过大促，在数据上貌似抢走大量客户的时候，反手可以通过证明自己给供应商带来更高的利润率，和更高质量的售卖，逆袭抄掉对方主基地，让促销没有东西可卖。这个最有趣的地方就在于，客人转为忠诚的速度，和供应端对毛利率的反应速度，哪个的频率较快，就会影响结果，实际上都可以计算，不多展开。
那么动态情况如何通过数据来提前准备呢，方法也很简单，就是所谓的留后手，买保险。比如说从媒体投放来说，我有一个渠道roi压倒其他所有，而且上不封顶，那么是不是我会投入所有预算呢？这就相当于那些纯seo的外贸网站，你会整天操心搜索引擎的调整，出现了系统性的巨大风险。
所以问题转化为，不追求极致的收益，而是做一些看起来浪费，看起来并非最高效的事情，签一些莫名其妙的供应渠道，做一些没有显著效益的新项目，当情况发生变化的时候，弹性较好的，后手留得“散”的玩家，生存能力要强大得多。
这里面体现了一个概率的思想，从宏观来看，一个事情是否发生确实服从某种规律，偏移不会太大，然而我们是微观的做事，一丁点偏移可能就玩完了，不得不把小概率情况纳入。
但是要考虑所有情况，在成本是很不经济的，因此退而求其次，可以将自身所处的各种指标看成一个波，试图让这个波尽量和更多的相关波关联起来。
比如说，纳入并非数据最优的供应商，再比如说，在相关领域范围内，做一些和学术有关，和公益有关，和央视有关的事情，这些莫名其妙的旁枝末节，经常会从神奇的地方帮助企业和个人渡过难关或者开辟新局面，就像车辆转弯方向盘自己会倾向到正确方向一样，你所预料不到的地方，实际上都在互相牵连，会起到很不可思议的、自我调节到新平衡的效果。
因此动态平衡的关键就是提前准备哪怕只有一线可能的小概率事件，用最通俗的话说，日行一善、无欲则刚这类人生信条，就是非常高明的一种动态最优化的行为模式，因为这是盲打所有小概率，汇总起来，最后的收益是相当惊人的。
一些随感，大概记录，谢谢阅读。
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