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跟着Nature Genetics学画图:R语言ggbio包画基

跟着Nature Genetics学画图:R语言ggbio包画基

作者: 小明的数据分析笔记本 | 来源:发表于2021-06-11 15:41 被阅读0次

    论文是 Pan-genome analysis highlights the extent of genomic variation in cultivated and wild rice

    image.png

    今天重复的图是来自于论文中的figure3 b

    image.png

    下半部分表示SNP的内容如何做暂时没有思路,今天的代码先介绍一些山半部分的基因结构,后面想到了实现办法再来记录

    画上半部分的基因结构用到了ggbio这个包,这个也是ggplot2的一个扩展包

    根据图中的基因名找到了他对应的gtf格式文件

    image.png

    将这部分内容单独复制到一个文件中

    首先是读入数据

    df<-read.csv("NG/waxy.gtf",
                 header=F,
                 sep="\t")
    head(df)
    
    image.png
    加载作图需要用到的包
    library(ggh4x)
    library(ggplot2)
    library(ggbio)
    library(GenomicRanges)
    
    构造画图用到的数据集
    waxy<-GRanges("chr06",IRanges(df$V4,end=df$V5,group=df$V3))
    
    接下来是画图代码
    pdf(file = "NG/waxy.pdf",width = 10,height = 4)
    autoplot(waxy,aes(fill=group),geom="alignment")+
      theme_bw()+
      scale_x_continuous(limits = c(1764000,1771000),
                         breaks = c(seq(1764000,1771000,by=1000)),
                         position = "top")+
      theme(panel.border = element_blank(),
            panel.grid = element_blank(),
            axis.line.x = element_line(),
            axis.ticks.length = unit(0.2,'cm'))+
      guides(x=guide_axis_truncated(trunc_lower = 1764000,
                                    trunc_upper = 1771000))+
      scale_fill_manual(values = c("#92d050","#a6a6a6","#a6a6a6"))+
      theme(aspect.ratio = 0.1)+
      scale_y_continuous(limits = c(0,3))+
      theme(axis.text.y = element_blank(),
            axis.ticks.y = element_blank())+
      annotate(geom = "text",x=1764500,y=1,
               label="Nipponbare\n(waxy:Os06g0133000)")+
      coord_cartesian(clip="off")
    dev.off()
    
    
    image.png

    这个和原图的差别 结尾处有一个箭头,这个暂时不知道如何实现

    还有就是下侧的snp位点改如何实现

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