改革开放40周年，中国取得了全面的发展，尤其在经济上的成就堪称奇迹。如果要总结中国取得如此成就的原因，我想很重要的一条就是人口红利。
以前谈到人口红利，我们更多的指中国有大量廉价的劳动力。正因为有大量廉价的劳动力，同时土地租金的价格相对较低，因此中国在短时间内成了世界工厂，几乎年年贸易顺差，储备了大量的外汇。这个理解并没有什么问题，但是随着时间的变化，人口红利这个概念的含义也变得更加丰富了。
最近几年，随着中国居民的增加，民众的购买力越来越强，媒体上开始讨论“消费升级”这个概念。这本来是个正常的现象，日本在崛起的过程中也经历过类似的阶段。上世纪80年代开始，日本在全世界各地疯狂购买各种资产，最后还买下了纽约的洛克菲勒中心和帝国大厦，引起美国人的一阵恐慌。而在日本国内，民众购买奢侈品的风潮跟我们国内前几年的情况也是类似。
但是中国的消费升级跟日本有个很大的不同之处在于，我们的人口是它的10多倍。因此我们形成了一个巨大的国内市场，甚至是国际市场。因为我们不仅有巨大的人口量，而且全世界已经看到，我们还有很强的消费力。如今全球任何国家和企业都不会傻到要放弃中国的市场。
由此，我们的“人口红利”多了一个维度的含义。以前谈“人口红利”仅表示我们有大量廉价劳动力，而现在“人口红利”还表示我们有巨大的消费市场。换句话说，我们的角色从单纯的生产者，变为生产者+消费者的结合。
此外，在互联网和电子商务如此发达的中国，有大量的人购买商品就意味着有大量的数据产生，因此我们的人口红利还有另外一个维度的含义，即我们有大量的有效数据。当然，由巨大的人口产生的数据不止在电子商务方面，而是在教育、医疗、城市交通等各个领域都有大量数据的产生。
有人总结说我们今天的时代是ABC时代，即Artificial Intelligence（人工智能）、Big Data（大数据）和Cloud Computing（云计算）主导的时代。在这样一个时代，数据的价值非常重要，数据是新时代的能源。今天，数据的作用就像石油和电力在以前的科技革命中的作用一样，驱动着科技革命的发展。
尤其是在人工智能迅猛发展的今天，数据的价值尤为重要。今天的人工智能，由三个重要因素决定：数据、算法和计算能力。其中主流的算法基本都是开源的，大家都可以拿来改进，改进后的效果看改进者的实力和运气。计算能力主要依赖于CPU和GPU的性能，这个基本是有钱就可以得到。唯独数据是独占性比较强的，每个国家或企业拥有的数据一般不会共享。而开源的数据集一般又比较小，一般只是让大家对比算法的效果用的。此外，今天人工智能的算法效果在很大程度上依赖于数据质和量，因此数据是如今驱动人工智能发展的最强大的引擎。
而这也可以解释为何如今人工智能比较强的公司是谷歌、脸书、亚马逊、阿里巴巴和腾讯等公司，因为它们手上有大量的有效数据。此外它们有钱，可以招揽全世界最出色的算法工程师。同时，它们有能力购买很多硬件设备，提升自己的计算能力。当然，很多人工智能的专家加入这些公司的原因，除了钱之外，最重要的就是它们拥有大量的数据，而这些数据在其他地方无法获得。人工智能的研究需要数据，否则那些专家们也是巧妇难为无米之炊啊！
过去我们一直说中国的崛起是因为有人口红利，但所说的“人口红利”一般只是指我们有大量的廉价劳动力。但是现在事情在慢慢发生变化，如今的中国，大量的廉价劳动力的优势正在慢慢消失，取而代之的是庞大的消费市场以及由大量人口产生的有效数据。这两个维度的“人口红利”将是我们未来更重要的竞争优势所在。
本文的灵感来源于“冬吴同学会”第二季第32期“数据新能源”，感兴趣的读者可以点击收听。在此向梁冬和吴伯凡老师表示感谢。
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