近日，一本关于深度学习开源框架PaddlePaddle的书《PaddlePaddle与深度学习应用实战》正式出版，作者不是AI专家，而是华中科技大学电子信息工程专业大三在读学生程天恒，他在参加一个超算比赛时接触到了百度旗下的深度学习开源框架PaddlePaddle，应用其进行交通拥堵预测，过程中发现关于PaddlePaddle的资料主要是英文的，而且不多，因此撰写了一些文章，主要是关于PaddlePaddle的应用实例，此后顺利出版成书，在深度学习圈受到欢迎。

大学生写书是中文AI资料匮乏的一个缩影，事实上，在京东、Amazon Kindle等电商平台检索也能发现，除了AI产业书籍外，关于AI技术的中文资料凤毛麟角。不过，这挡不住AI教育的火热，高考结束，人工智能成为一个新的热门专业。

人工智能教育方兴未艾

就在高考前夕，南京大学举办人工智能学院揭牌仪式，公布了2018年本科生和研究生招生方案，拟招收2018年入学本科生80人，拟招收2019年入学的全日制硕士研究生30人、博士研究生10人。

南京大学是首家成立人工智能学院的C9高校。不过，却不是唯一一家开设AI学院的高等院校，根据AI科技媒体“机器之心”统计，目前已开设人工智能类学院的有中山大学、中国科学院大学、西安电子科技大学、苏州大学、湖南工业大学、上海交通大学、重庆邮电大学、南京大学、长春理工大学、哈尔滨工业大学、南开大学、天津大学、辽宁工程技术大学和吉林大学。就在机器之心文章发出后，6月10日，重庆理工大学又成立“重庆两江人工智能学院” 。

虽说其中只有部分人工智能学院或者研究院有本科生招生计划，不过，从这个态势来看，开设人工智能学院的高校名单应该还会不断拉长。而且可预见，人工智能会成为今年炽手可热的专业，会比计算机、软件工程、信息工程等传统计算机类专业“吃香”。

在互联网+渗透到各行各业时，互联网企业欣欣向荣，世界和中国最大的几家公司，清一色是互联网公司，人们的生活，生产，都已离不开互联网。正是因为此，计算机、软件工程、信息工程、电子商务等专业本身就已十分热门。不过信息类专业已有几十年历史，因此人才相对充足，而人工智能教育才刚开始,目前社会上的AI人才大都是从计算机类人才转型过来，自学成才。

目前AI人才可谓供不应求，存在上百万的缺口，是比普通程序员更多金的高薪人才，BOSS直聘、拉勾网、猎聘网等招聘平台发布的数据都显示，AI人才是需求增长最强劲、平均薪资最高的人才类型，一些AI博士生毕业甚至可以拿到数百万年薪——在美国，同样的现象也存在，李开复此前曾透露，“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知，三大公司（谷歌、脸书和微软）都在用不合理的价钱挖人。”AI产业正如喷薄而出的朝阳，充满着巨大机会。因此，今年以及在可见的未来，一定会很受欢迎。

AI教育大学准备好了吗？

答案是没有。

大学要开设专业最基础的准备有两个，一个是师资力量，一个是课程体系。

师资力量不足，很容易理解：AI人才本来就供不应求，AI老师自然要有一定的学术造诣，更是凤毛麟角。更严重的问题是，本来就不多的高校学者还在被企业高价争抢。2016年《华尔街日报》就报道了企业高价挖走高校AI专家导致高校缺人的现象，CMU等知名院校不得不采取措施来应对这样的现象，比如允许AI专家到企业“走穴”，但要两头顾。在中国，同样有高等院校的AI大牛到企业就职，导致了高校AI师资力量的捉襟见肘。因此，要开设且办好AI专业，首先要解决的就是师资。

课程体系是更加棘手的问题，这涉及到多个方面。

人工智能是一门交叉学科，不只是涉及到计算机基础学科，还对数学、统计等相关学科有极高要求，而大学本科主要是通识教育，如何做好专业教育是一大挑战，课程设置是关键，大家都还在摸着石头过河。而且在这一点上没有可供借鉴的案例，目前在美国也只有计算机教育的佼佼者CMU（卡耐基梅隆大学）决定于今年秋季在全美开设首个人工智能本科专业。中国走在了前面。

从前面提到的《PaddlePaddle与深度学习应用实战》一书出版来看，AI教材也存在巨大的缺口，学习计算机等传统信息专业有浩如烟海的书籍可以学习，不论是中文还是英文，都不缺教材。不过，AI教育刚开始出现，相关的教材几乎空白，要学习只有查看资料，而且很多还是英文的，以至于有大学生在课余撰写了人工智能书籍，走红网络。

如果才能做好AI教育？

2017年7月20日，《新一代人工智能发展规划》发布，目标是2030年我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。同时，包括BATH（百度、阿里、腾讯和华为）在内的各大科技巨头已在AI上战略布局，其中百度等公司在一些领域的技术实力已位居世界前列。大量资金流入到中国AI产业，数据显示，2010年到2017年5月，中国AI领域共发生2218起投资事件，涉及投资金额达668亿元人民币，今年商汤科技等AI独角兽实现了大额融资。

不过，中国AI人才匮乏也是不争事实，此前有人才网站发布的数据显示，美国拥有全世界超过一半的AI人才，中国只有5万人，只能位居全球第七，正是因为此，AI教育时不我待。

国家教育部门已经对人工智能人才荒予以关注。4月 2 日教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，这是教育领域落实国务院《新一代人工智能发展规划》的具体举措，《计划》提出，到2020年，建立 50 家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，并引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度。在教育部发布这一计划后的两个月时间所成立的AI学院数量超过了此前总和，相信这一计划会让更多高等院校成立人工智能学院，AI教育会成为一个新热点。

此外，自2017年2月以来，教育部还在积极推进新工科建设，先后形成“复旦共识”、“天大行动”和“北京指南”，并发布了《关于开展新工科研究与实践的通知》、《关于推进新工科研究与实践项目的通知》，在工科教育上创新，主动应对新一轮科技革命与产业变革，支撑服务创新驱动发展、“中国制造2025”等一系列国家战略，人工智能教育，也在新工科教育规划之中。

不过，正如前文所言AI教育目前还存在比较多的掣肘，在“罗超频道”看来，要做好AI教育，可以从如下几点着手：

1、校企合作。

一方面，高校缺乏师资力量，而百度等企业在AI上已布局四五年，有大量的人才储备，不乏像王海峰这样的在特定AI领域有国际影响力的学术大牛，同时也有大量的工程型人才。校企合作，就可以让企业大牛“上讲台”。另一方面，人工智能跟数学等通识教育不同，它具有专业性也具有工程性，AI不只是一个算法，还需要数据、场景，这两者高校一点都不具备，必须依托企业才行。

在AI教育的校企合作上，走在前面的应该属于百度。百度已经与北京大学、中国科学技术大学、中科院大学、西安交通大学、南京大学和北京航空航天大学签署战略合作协议，进行产学研协同，AI领域的合作是重要部分。

2、课程体系。

中国各大高校的AI学院应该互通有无，在课程体系设置上不断迭代完善，即不能过于冒险拿人才培养当儿戏，因为人才教育是不可逆的；也不能过于保守而让AI教育起不到效果最后成为普通的计算机教育。同时，在教材上应该尽快组织力量完善，给学生提供更多学习资料，记得我当年上南京大学读软件工程专业，学院采取英文教学方式，大量的资料是英文的，但学生都会自发翻译成中文再复印共享，以提高学习效率。

3、基础框架。

AI发展至今，学习者需要从理论上理解如何从0到1，但应用实践层面不可能去编撰每一行代码，唯一的可行性是基于成熟的开源AI框架，AI框架对于AI产业就相当于芯片对于信息产业，目前国外有Google TensorFlow、FacebookTorch和IBM SystemML等开源AI框架，国内唯一拥有自主知识产权的AI框架是百度PaddlePaddle。

从技术层面来看，PaddlePaddle有其优势，《PaddlePaddle与深度学习应用实战》作者程天恒也对比过TensorFlow、PyTorch、Caffe和PaddlePaddle等主流深度学习框架，后来发现PaddlePaddle的性能和分布式的支持比较优秀，而且是上手最快的一款，非常适合AI初学者，应用在教育上。

当然，从中芯事件我们可以看到拥有自主核心技术的重要性，芯片亡羊补牢，AI框架则要未雨绸缪，在高等教育上，我们同样要支持和关注自主AI框架。河北科技大学许云峰老师的看法我比较认同：

“PP（PaddlePaddle）是唯一的中国自主知识产权的开源的深度学习平台，是中国人工智能领域的定海神针，压舱石，为了避免重蹈芯片覆辙，中国AI教育必须采用PP，基于PP的教材会推动中国AI教育高速安全地发展，如果不用PP，而是用TensorFlow，作为一线教学老师总觉得心里有点担忧。”

在中国大力推进AI教育时，PapplePaddle生逢其时，或许会成为高校AI教育的必选框架。

4、向下渗透。

从基础教育开始抓AI教育，在我看来是非常明智的，毕竟，大学时期是一个人决定人生发展赛道的关键，人工智能虽然是交叉学科，有很大的挑战，不过从本科开始介入不是不可行。正是因为此，高校应该做好AI宣传和引导，不误导高考毕业生，让真正有志于AI同时也有一定的天赋基础的学生加入。事实上，我留意到此前商汤科技已经与教材机构和优秀老师合作编著了全球第一本人工智能教材“《人工智能基础（高中版）》”，将AI教材引入到国内中等教育体系中，起到培养兴趣的作用，我认为这是非常勇敢的一步。

总结：

AI产业正在极速增长，与各行各业的结合成为不可阻挡的趋势，但人才缺口巨大，2018年成为中国AI教育的元年，不过，要做好AI教育不容易，迈出第一步是一个伟大的开始，教育工作者们的担子还很重，百度等在AI上有技术人才储备，有场景数据优势的科技巨头正在给中国AI教育贡献更多力量，相信在国家的大力支持下，产学研协同，AI教育一定会给AI产业源源不断输送大力的优质人才。‍