文／唯汝
（图片来自网络）
1.
管理学大师彼得.德鲁克在他的经典著作《管理自己（Managing oneself）》一书中提到，我们现处的这个知识经济时代，处处充满了机会，如果你有雄心，又不乏智慧，那么无论你从哪里起步，都可以登上事业的高峰。但前提是，你首先，要对自己有深刻的认识，不仅要清楚自己的优点和缺点，还要知道自己是怎么学习新知识，和怎么与别人共事的，并且要明白自己的价值观是什么，自己又能在哪些方面做出最大贡献。因为只有当所有工作都从自己的长处着眼，你才能真正做到卓尔不群。
这一点，其实和雷.达里奥（我在《原则》读后感 中详细介绍了他的生平和观点）提出的观点，颇有点英雄所见略同的味道。
而让这本小册子成为管理学经典的原因，并不在于德鲁克描述了这种帮助我们成功的策略。毕竟，我们现在都知道，要用产品思维来给自己定位。但是如何定位，却鲜有人知。所以大师的高明之处，就在于，他不但可以指出毛病在哪里，还可以给你对症下药。
2.
德鲁克用自己的亲身经验和研究，证明了发现自己长处的唯一途径，那就是回馈分析法（feedback analysis)。 具体来说，每当做出重要决定或者采取重要行动时，你都可以记录下自己对结果的预期。9到12个月以后，再把自己的实际结果，与预期做比较。德鲁克表示，只要持之以恒地运用这个简单的方法，就能在两到三年，发现自己的长处，而这是你需要知道的最重要的事情。收集关于自己长处的信息，最大地益处就是帮助你改善关于自己的决定，比如应该投身于什么行业，在遇到问题的时候，需要什么样的同伴一起解决问题，等等。
回归分析法的启示，会让我们把注意力，放在那些可以利用我们优势的地方，也许是我们从来没有考虑过的职业，也许是那些正在新兴的行业，比如人工智能，或者机器人。并且回归分析法，也可以帮助我们最快地测量出，我们需要加强哪些知识和技能，来提高我们的优势。
3.
受到大师的启发，我也想使用这个回归分析法，来记录自己的个人实验。首先，为了了解自己是如何学习新知识的，我将要用1年的时间挑战2个未知的领域，人工智能，和股票投资。
选择这两个领域的原因，因为对我而言它们既有挑战性，也有可执行性：
1. 作为一名纯文科生（高中学历史，本科研究生也是文科类），我想用挑战编程、金融的方式，来测试自己的学习方法。
2. 这两个领域的学习成果，是一目了然，结果容易测量。
3. 这两个领域已经出现了很多优秀的网络课程，方便上班族的我自学。
4. 虽然没有系统地学习过这两个领域，在工作和生活中有接触过，并不是对他们完全陌生。
期望得到的结果：
1. 能够用人工智能处理大数据，图像，和简单的文本和语音。可以达到出初级教程的水平。
2. 能够清楚股票投资中，如何估值，如何评判风险，并进行小规模的实验；记录自己的投资交易，并能够达到自我纠错的程度。
也欢迎大家和我一起开启，个人实验的旅程，来寻找你的优势吧！
我会定期更新，好书推荐（中英文都有）、个人实验进展报告、还有北美科技圈的前沿讯息、人物志、和行业解读。喜欢就给我点赞，或者关注我哦！
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