今天跟朋友小聚,朋友兴奋地给我介绍,上周刚上线了一个面向小微企业的产品,同业竞品都在做大中型客户,这块市场还是空白并且部署成本可控。小乐帝反问道“竞品难道都是傻子吗?有额外的钱不挣,等着后来者占据空白市场”。B端产品不像C端可以靠快速做用户量就一定能够跑通商业路径,有大量B端产品死在SME(中小型企业)客户死亡率高,续费率低下,商业模式不成立。对于一直做C端的朋友显然还没有建立起这样的认知,产品出来只是第一步。
近年来由C端转B端的产品同行越来越多,在转换赛道的过程中也会踩各种各样的坑,其中关键的转变在于C端服务用户和B端服务特定行业企业(决策者和执行者)。今天就以银行行业为例,聊聊B端产品经理的行业认知。
共性需求
做B端产品和业务与C端不同,B端目标客户需求更为具体和理性,基于此很多人会觉得B端产品经理相对好做,但产品更为具体和理性是相对的,客户更容易给出期望解决方案而非可落地的产品,B端产品经理需要做足够的抽象,以使产品能够满足各行业客户或同一类客户。期望客户告诉做什么和怎么做是不现实的,而是需要产品经理深入研究客户能力和需求,才能做出符合特定行业客户预期的产品。
拿银行业为例,很多企业在教银行行业数字化转型,而实际银行行业核心业务“存贷汇”从手工记账到电子记账早已有几十年的历史,银行行业恰恰是信息化水平较高的行业,所以把教银行行业数字化转型等同于给其提供信息化能力,就还不懂这个行业,更难说把产品能卖给银行了。
银行行业数字化转型更多是在之前信息化基础上,核心围绕提升客户体验和提升内部服务效率,引入一系列新技术、新方法、新组织架构、新人才的过程。转型的动力在于跨行业竞争(蚂蚁金服、京东金融)、同业竞争。
银行行业客户普遍特征是盈利能力强,驾驭先进技术能力不强,同时又存在大数据/AI应用的场景,例如风控、用户画像(用于精准营销)、OCR(识别票务)、RPA(流程自动化)、数字化运营(线上渠道)、智能柜员机(线下渠道)等。属于一些技术服务商天然的优质客户群体。例如第四范式即以机器学习平台切入,不断在风控、反欺诈、OCR等场景落地,跟客户合作越来越深入,估值也跟着水涨船高。
能力差异
B端产品与C端产品另外一点不同在于,C端可以所有人一套产品解决问题,而B端普遍存在配置化和定制化的问题。而深究背后原因,不难发现特定行业客户即便都有需求,也会在具体能力上差异巨大。
再以银行行业为例,几大国有银行可谓只手遮天,拥有最大的市场、收入与利润。雄厚的资金实力,自然能招募和吸引到最优秀的人才,通常都会拥有自己的研发团队,再加上近年来银行行业内对采购产品的自主可控要求更高,B端产品进入银行实施和对接成本相对可控。而到了城商行规模和能力则更加参差不齐,在大银行动辄几千万购买的系统,到了城商行受限于业务体量和预算问题,生意就不再成立。在产品落地实施上,很多城商行缺少研发能力,需要引入外包公司一齐落地,对实施边界和能力实际要求更高,这也是小银行实施成本更高的原因。
由于能力和场景的差异,中小型银行天然存在需求不足的问题,但受限于内外竞争,也会不断采用先进技术和方法武装业务,这时更多是期望沿用大行已经落地过的方案或实践,而非第一个吃螃蟹。因此做银行行业打法一直都是拿下头部,再“挟天子令诸侯”收割整个行业。
稳定压倒一切
B端产品不同于C端产品另外一点在于,C端强调迭代,B端天然需要稳定。有些企业购买产品后,不希望频繁升级影响业务使用,如果在稳定性和易用性选择的话,会有相当企业选择稳定性而非为了有限的易用性频繁升级。
前些P2P最终被证明难以商业跑得通,其本质原因在于银行行业生意的本质在做风险的匹配(资金 供:激进、稳健、保守; 需:高、中、低风险),而P2P是利用互联网渠道忽视风控做资金的匹配。效率并没有带来商业上通路,再次印证了“不能把银行从业者当有钱不赚的傻子”。
为了控制风险银行被严格监管。大银行以总行-分行的管理模式,再细分到不同部门。与银行合作做生意就会发现“慢”,立项-招标-投标-确定中标方流程长时间久,并且每一项都需要业务与技术部门都审核过,才能向上审批。
在选择合作方上,也不会像互联网行业,将性价比看得比较重,而是更注重既往合作落地历史和落地实施能力(是否有案例、是否驻场),相比而言,更加“结果导向”。
个性化运营
无论B端还是C端,都希望基于用户偏好或特征提供差异化内容或服务,这就需要一些技术能力支持。在B端对应的产品一般是站外的自动化营销(MA)和站内的个性化推荐。
银行行业也不例外,随着离柜率的不断提升,现场面对面办业务的场景越来越少了,取而代之的是智能柜员机、线上渠道(APP、web、小程序)、支付码(取代信用卡)。多渠道客户行为与特征汇聚,天然需要数据中台,在数据中台基础上构建CDP、MA、个性化推荐等系统,就能将“一客一策”真正落地,最终带动的是体验和成交量的提升。
以上内容,不难发现B端产品经理做执行仅是第一步,对客户需求和行业特征理解,能够更加便于产品落地以及挖掘更大价值。
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