把生意问题变成数学问题来解决

1、2、3、4…..这样的叫成长；1、2、4、8、16、32……这样的叫成长率。对于个人来说，在一个维度深挖只能叫成长；而多维度深挖是成长率；一种成长是线性增长，一种成长是指数增长。人性的弱点是只能看到前三步，缺乏想象三步以后的变化，因为表面看，1、2、3与1、2、4好像是没有太大的变化，但之后的变化差异却是成倍数。

马云说：“今天很痛苦，明天很痛苦，后天很美好，但大部分死在明天晚上。“在我看来，无视复利的存在是人类最愚蠢的行为。

好生意的选择，我是这样添加的必要条件的。

技术可以不断迭代的；

边际成本趋于零的。

从本质上来看，技术可以迭代的只有算法。首先要把生意的逻辑变成数学逻辑，把生意的问题变成数学的问题来解决。信息流的数字化是第一步，流转价值的是钱流，处理好信息流与钱流，迭代出各种算法模型。数据越大，算法越精确，价值越大，对应的发展必然是指数级。

边际成本就是新增的新增带来的成本的增加。这也是为什么说饭店不是一个好生意，因为饭店的边际成本始终不为零。饭店的面积已经决定了其性质，仅能接待100人的饭店，即便现在有200人等吃饭，饭店是没有办法解决这个问题的。要么扩大经营面积，扩大经营面积就要增加成本。而腾讯、阿里巴巴、京东的商业模式，边际成本却是趋于零，也是这类公司市盈率高的原因，因为想象的空间很大。今天突然增加100万客户，或者是减少100万客户，他们的成本基本不变。

按照这样的逻辑倒推，不难理解为什么我要坚持拥有自己的技术团队了。因为这才是真正的竞争壁垒。当积累的庞大的数据用技术不断迭代的算法。滴滴最近的采访中，为什么新进入的竞争者无法于滴滴抗衡，因为滴滴的数据积累，迭代出的算法模型，可以提前5分钟预测北京某个被滴滴划分成的方格内的用车需求，司机可以提前抵达。滴滴现在的算法已经可以做到提前5-8分钟预测成功率达到70-80%了。

大大保为什么可以在竞争中脱颖而出，随着出险数据的不断积累，进而迭代出的数据算法，可以提前预测用户的风险级别。对于一级高风险用户，在录入保单的环节，就直接被判定为无资格购买大大保。

大大保的算法可以为门店的员工销售大大保赋能，通过系统算法的迭代，系统会自动给员工做出分析，什么样的机型，什么年龄的客户，甚至上一部手机使用的是什么型号，是最容易购买大大保服务的，并且告诉多少钱的套餐是最容易成交的。

围绕这样的逻辑，生意的方向完全变了，演化的方向也变了。我们可以做的还有很多，但你必须热爱数学，热爱技术。否则，这样的事情，做起来没有感觉。当我们把生意的问题变成数学问题来解决的时候，就诞生了MPSS系统。从采购到销售再到售后，所有与门店发生的业务，把信息变成数字。进而，我们能算的东西很多，太多，这辈子能不能算完，我也不知道。我们致力于要成为一家会算的公司逻辑也是这样演化过来的。

未来已来，只是尚未流行。