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产品目标:针对具体司机制定精细化的补贴方案&金额,实现最小成本达到最高订单成交量的目标
衡量成本:在线时间、人均成单量、单均补贴成本等
补贴策略的进化
初期采用通用补贴手段:
司机在线/抢单 奖励,目标建立基础信任与增长
简单定向补贴:
高峰期、夜间等时段奖励,司机任务(个性化、阶梯目标)
精准定向补贴:
订单加价、动态调价(简单定向与精准定向共存)
两个关注点
1.更宏观的ROI(LTV/CAC)
成本:(CAC:用户获取成本)关注综合成本,包括[流量成本+补贴成本+补贴过程中对其他用户的伤害+促转化过程对该用户的伤害+...]
收益:(LTV:用户终身价值,PBP:价值回收周期) 关注用户在整个生命周期中队平台的贡献,而非单次交易的收益
举个栗子
会员特权:作为一种特殊的促活手段,同样要关注所付出的的成本有效性和是否能达到相应的收益。
成本有效性:相应等级的特权/优惠是否能够吸引用户(例如 积分商城需要用半年才能换取一个鼠标垫,效果可想而知);
收益:达到某个等级对平台贡献的贡献大小是否跟成本match(例如 某电商平台消费1w就可以享受金牌会员特权打9折,但是该平台毛利只有10%,金牌会员对平台价值几乎为0了)
Aha moment:为了使新用户达到留存的Aha moment(fb的实验新用户好友数达到n个时留存最高),平台会做一定的资源倾向(额外流量or优先派单等),此时对其他用户的造成的伤害也要考虑在成本范畴内
2.受目标影响的 理想态
ABtest的结论会作为经验值,在不同阶段目标下,可以选取不同经验值的组合以到成不同目标
比如 希望更高的利润率:追求ROI最大、增长速度可能是慢的 ; 如果是更快的增长:追求转化率最大、ROI非最优
小结
增长是一个好产品的天然属性,同时可以加入杠杆让其加速
策略框架:
触达、认知、转化三个环节;
基于预测冷启动,然后将目标对象无限细分、持续测试,形成自循环,最终实现针对不同的对象群,选择最合适的杠杆将其撬动(以小博大才可以称为杠杆)
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